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Meta押注AI眼鏡，可能係繼AI代理後嘅下一個爆點！朱克伯格話AI眼鏡可能睇到你所睇，聽到你所聽，咁究竟AI眼鏡會點樣改變我哋嘅生活呢？

MIT研究發現，人工智能喺模擬嘅簡單環境訓練，表現可能仲好過真實環境！呢個「室內訓練效應」點解咁神奇？係咪代表我哋教AI都要「先易後難」先得㗎？

麻省理工學生勁揪！將AI融入跳舞、講故仔，仲有集體回憶？呢啲互動設計勁到喺國際會議 NeurIPS 亮相！AI 嘅無限可能，仲有幾多我哋估唔到㗎呢？

MIT研究緊AI網絡攻擊，模擬黑客搵漏洞，升級防禦。AI網絡特工點樣幫我哋守護網絡安全，唔使驚中勒索軟件？

MIT用AI搞掂基因組3D結構預測，快到震！唔使幾日，幾分鐘就搞掂，勁過傳統方法。咁樣搞法，研究基因表達咪易過借火？未來對醫學研究有咩幫助呢？

麻省理工新系統SySTeC，幫開發者慳返好多計數資源，加速AI模型！唔使自己搞咁多複雜嘢，齋用sparsity同symmetry就得。咁樣慳咗咁多，未來仲有咩新搞作？

麻省理工搞咗個AI聯盟，聯手業界大佬，想確保AI發展對社會有益。咁樣嘅合作模式，究竟可以點樣改變我哋嘅生活呢？

麻省理工研究緊點樣確保AI發展對人類有益，唔會失控。學生妹仔Lorvo話要諗計仔，保障AI安全同埋符合倫理道德。未來AI勁到癲，咁我哋點樣先可以揸fit住佢哋呢？

麻省理工研究緊點樣用AI快手數三文魚，幫手保育生態同埋配合漁業管理。聲納加電腦，魚仔數目唔使愁！咁樣高科技，究竟可唔可以真係幫到手？

麻省理工研究出新方法，可以更準確咁驗證空間預測，好似天氣預報噉。呢個技術對各領域都有幫助。咁究竟新方法同舊方法有乜分別，又可以點樣應用呢？