扎克伯格高薪挖角AI人才 卻面臨團隊流失危機
即使在資金充裕的人工智能領域，Meta創辦人馬克·扎克伯格今年的招聘舉措依然引人注目。他以高達數十億美元的天價，吸引頂尖機器學習研究員跳槽加盟Meta，企圖壯大旗下的AI團隊。
不過，這些挖角嘗試並非全數成功。曾有一位研究員獲得了高達10位數字的邀約，加入Meta的「超智能」（Superintelligence）計劃，但最終拒絕，選擇留在由前OpenAI高管米拉·穆拉蒂創辦的Thinking Machines實驗室。
如今，隨著外界報道指出扎克伯格的管理風格導致公司AI團隊陷入內部混亂，Meta正面臨已付出重金挖來的人才流失問題。
根據《Wired》報道，至少已有三名核心成員選擇離職。曾從OpenAI挖來的Avi Verma和Ethan Knight雙雙回歸OpenAI，體驗過扎克伯格的管理後，他們決定離開Meta。同時，入職數月的Rishabh Agarwal及Meta資深產品經理Chaya Nayak也跳槽至OpenAI。
這些研究員對離職原因多保持沉默，或只給出模糊回應。Agarwal在社交平台X（前Twitter）上寫道：「決定不繼續參與新成立的超智能實驗室是艱難的，尤其考慮到這裡聚集了優秀人才和強大運算資源。」但他也透露自己「在谷歌大腦、DeepMind和Meta共7年半的經歷後，感受到挑戰不同風險的召喚。」他更引用扎克伯格的話自嘲：「在這個變化如此迅速的世界裡，最大的風險就是不冒險。」
對於這些人員流失，Meta發言人向《Wired》表示：「在激烈的招聘過程中，有些人會選擇留在原有崗位而非轉投新公司，這是正常現象。」
這說法並非全無道理。人工智能領域競爭激烈，研究員頻繁跳槽，除了追求更高薪酬外，也常因為對企業倫理及產品責任的不同立場，作出所謂「道德選擇」。
OpenAI就是一個例子，該公司曾大量流失員工，這些人創立了Anthropic、Safe Superintelligence、Perplexity、xAI、Eureka Labs、Thinking Machines等多家新創企業。
所以，扎克伯格也不用太難過——至少他不是唯一在AI戰場上經歷人才流動的人。
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評論與啟示
扎克伯格以巨額資金吸引AI頂尖人才，表面看似壯大了Meta的技術陣容，但這種「買斷式」的人才策略並非萬靈藥。人才流失反映出，除了薪酬，研究員更重視工作環境、管理風格及企業願景的認同感。扎克伯格的微觀管理導致團隊內部混亂，這種高壓或過度干涉的管理模式，反而可能適得其反，令人才不願長留。
此外，AI技術的發展不僅是技術問題，更涉及倫理、責任和長遠願景的考量。人才選擇離開，往往是因理念不合或對企業發展方向存疑。這提醒業界，打造有凝聚力且具使命感的團隊文化，比單純的金錢激勵更為重要。
對於香港及華語地區的AI發展者來說，這亦是一個警示：企業要想真正吸引及留住頂尖人才，必須在管理哲學、企業文化與技術願景上作出積極調整，而非僅靠財力堆砌。AI的未來不只是金錢競賽，更是價值觀與創新生態的較量。扎克伯格的經驗或許正是一面鏡子，警示所有科技領袖如何在高速變革的時代中，找到真正贏得人才心靈的方式。
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