維基百科創辦人Jimmy Wales對Elon Musk的Grokipedia不以為然：目前不看好會有實際用處
維基百科創辦人Jimmy Wales對Elon Musk推出的AI驅動新百科網站Grokipedia並不擔心。Wales在紐約舉行的CNBC科技執行委員會峰會上表示，無論是ChatGPT、Grok還是其他大型語言模型（LLM），都未達到能寫出合格百科條目的水平。
針對Musk指控維基百科存在「自由派偏見」一事，Wales回應說，核實資料來源的中立性是至關重要的工作，但他強調：「我們不會把隨便的怪人和《新英格蘭醫學雜誌》相提並論，這並不代表我們是‘覺醒派’（woke）。」他補充，「這是個矛盾，我們很激進地引用《紐約時報》。」
Wales坦言尚未仔細查看Grokipedia的內容，但提到該網站似乎充斥著對Elon Musk的讚美，他打趣說：「相信那一定是非常中立的。」
Wales對Grokipedia的批評，並非因為他與Musk之間的爭執，而是出於對所有大型語言模型嘗試建立可信網上資訊來源的深刻擔憂。他指出：「Musk用來編寫Grokipedia的LLM會犯大量錯誤。我們知道ChatGPT和其他LLM都不夠格寫維基條目。」
他舉例說，自己經常用新推出的聊天機器人測試其搜尋能力，比如讓它們查找自己妻子的資料——一位不算出名但在英國政界有一定知名度的人物——結果總是得到「看似合理但錯誤」的答案，說明LLM在深入挖掘資料時常常混亂不堪。
Wales還分享了一個德國維基社群成員寫程式驗證書籍ISBN號碼的例子，發現有一個人使用ChatGPT生成的引用，結果是LLM「非常樂意為你捏造書籍」，導致錯誤資料流入維基百科。
雖然對AI的能力持保留態度，Wales表示這些挑戰反而強調了維基社群保持中立和謹慎對待資料來源的重要性。他說：「我們不應該成為‘覺醒維基’（Wokepedia），那不是我們的定位，也不是用戶想要的，這會破壞信任。」
Wales認為公眾和媒體對維基百科的評價往往過高。早期的維基百科雖有缺陷，但從未像笑話那麼糟；如今雖進步不少，但仍有大量工作要做。他預計隨著技術發展和錯誤資訊泛濫，利用大型語言模型製造假網站和看似合理的虛假文字會越來越普遍，容易欺騙大眾，但難以騙過有25年經驗、專注於可信資訊的維基社群。
Wales也提到，AI雖然會「編造完全無用的東西」，但在某些限定範圍內，比如從已有資料中挖掘補充資訊，對維基百科來說可以是「還算不錯」的幫助，甚至可能加快維基社群的工作效率。若維基能開發自家LLM並加以訓練，這種反饋迴路將非常有用，但考慮到成本，目前仍在測試階段。
最後，Wales提醒大家：「想像一下如果AI只用Twitter資料訓練，那將會是一個瘋狂、憤怒、充滿胡言亂語的AI。」這話語耐人尋味，也反映了他對目前AI技術及其應用的深刻警惕。
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評論與啟示
Jimmy Wales的觀點帶來了對AI驅動資訊平台的冷靜反思，尤其是在維基百科這樣已經建立起龐大且嚴謹社群的知識庫面前。Wales不僅指出了大型語言模型在處理深度和精確資訊方面的不足，更提醒我們，資訊的權威性和來源的嚴格把關是不可或缺的。
在現今AI技術迅速發展的浪潮中，許多創新產品和平台誕生，但Wales的態度告訴我們，技術本身並不等同於信任和價值。真正的挑戰是如何讓AI與人類專業知識和社群智慧結合，避免「編造」和誤導，構建一個真正可靠的資訊生態。
此外，針對「覺醒偏見」的爭議，Wales的回應也揭示了資訊中立性的複雜性。堅持引用主流、經過審核的資料來源，不是「政治正確」的表現，而是維護資訊質量和公信力的基礎。這對香港讀者來說尤其重要，在資訊氾濫、真假難辨的時代，如何分辨可信來源，是每個網民必須具備的素養。
最後，Wales提到若AI只基於單一偏頗的數據源訓練，可能產生「瘋狂且充滿胡言亂語」的結果，這提醒我們在推動AI技術應用時，必須謹慎選擇和監控訓練資料，避免放大偏見和錯誤，這是技術倫理和社會責任的重要課題。
總括而言，這場關於Grokipedia與維基百科的對話，不僅是兩個知識平台的競爭，更是一場關於AI技術如何負責任地服務於知識傳遞和公共信任的深刻討論。香港的媒體和用戶都應該從中汲取教訓，既擁抱創新，也守護真實和中立。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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