WEF同Accenture教你九招負責任AI實戰攻略

世界經濟論壇與埃森哲推出實用路線圖，助企業善用負責任人工智能成為競爭優勢

負責任人工智能（Responsible AI）的核心價值在於減少傷害。越來越多機構開始採用並報告負責任AI帶來的效益，例如提升效率和增強客戶信任，但研究顯示，全面且實際運行負責任AI的機構不足1%。

世界經濟論壇旗下的AI治理聯盟與埃森哲合作，發表了名為《推動負責任AI創新：實務手冊》（Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook）的新報告，針對這一差距提供框架和指引，協助機構在保持包容性的同時，能夠可持續及安全地大規模創新。

這本手冊強調，負責任AI應被視為核心業務策略，並需與政策制定者、學術夥伴及全球社群合作，共同建立一個能釋放韌性及信任的生態系統。

埃森哲首席負責任AI官Arna Chakraborty及世界經濟論壇AI卓越中心負責人兼執行委員會成員Cathy Li在報告前言指出：「推動AI創新、維護人權及社會利益，必須透過有意識的設計、持續監督及公私夥伴間積極協作。」

報告作者提供一套完善且具擴展性的框架，配合真實案例，展示不同機構及政府合作夥伴如何在醫療、金融、氣候等多個領域有效實踐這些原則。

手冊建議先從小規模開始，例如試點可信數據治理或激勵治理領導者，再將最佳實踐擴展至整個企業。

九大可行行動：將負責任AI原則轉化為操作實踐

報告指出：「成功落實負責任AI不僅需要企業領袖行動，亦需與政策制定者協調，透過明確法規、對齊激勵及跨部門合作。」因此，該手冊旨在幫助機構領導突破內部障礙，同時協助政府與產業夥伴攜手解決更廣泛的生態系統挑戰。

手冊設計出模組化架構，涵蓋三大核心領域，共列出九項關鍵行動：

1. 策略與價值創造：
a. 以長遠負責任AI願景領導
b. 確保可信數據治理
c. 建立保障業務持續性的韌性AI流程

2. 治理與問責：
a. 賦能AI治理領導者
b. 採用系統化且具情境針對性的風險管理
c. 保持AI實踐及事件回應的透明度

3. 開發與應用：
a. 將負責任AI設計視為預設
b. 透過技術賦能實現規模化
c. 培養負責任AI素養及促進勞動力轉型機會

在可信生態系統中推動創新

儘管全面採納負責任AI尚非普遍現象，報告肯定機構在建立可信且可持續生態系統中扮演重要角色，並推動AI創新邁進。

Chakraborty與Li表示：「此手冊提供一系列行動，幫助機構克服在實施負責任AI時常見的內外障礙。展望未來，端對端的負責任AI可確保機構具備必要基礎，開啟不斷演進且具自主性的AI能力，因為可信採用依賴嚴謹的治理。」

手冊強調，率先採取行動並實施這九項策略的機構與政府，將能透過提升營運韌性、建立客戶信任及創造長期價值，獲得競爭優勢。

同時，報告呼籲更多政府夥伴繼續與公民、學界及企業界建立橋樑，打造一個以負責任AI為基礎與驅動力的「可信AI生態系統」。

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評論與深度分析：

這份由世界經濟論壇與埃森哲合作推出的《推動負責任AI創新：實務手冊》，正好切中當前企業與政府在AI技術快速發展背景下的核心挑戰——如何在追求創新效益的同時，確保技術的倫理合規與社會接受度。文章提及的「少於1%企業全面實施負責任AI」的數據，反映出現實中理想與實踐之間的巨大鴻溝。

這本手冊的最大亮點是將負責任AI從抽象原則轉化為具體可行的操作步驟，尤其是以模組化、可混搭的方式鼓勵企業循序漸進推進，降低實施門檻。此外，強調與政策制定者及多方利益相關者合作，彰顯負責任AI並非單一企業內部的問題，而是涵蓋整個社會生態系統的課題。

對香港及大中華區企業而言，這套框架同樣具備參考價值。香港作為國際金融及創新科技樞紐，面對AI應用的規管環境日趨嚴謹，如何在保障數據安全、用戶隱私與公平性的前提下推動AI創新，是企業不可迴避的挑戰。此手冊鼓勵由小切入點開始，結合本地法律政策與文化特性，逐步建立企業的負責任AI能力，正是切合實際的策略。

不過，值得注意的是，負責任AI的落地仍需克服組織內部文化阻力、缺乏專業人才及跨部門協調難題。手冊中雖提及培育AI素養及勞動力轉型，但實際操作中，企業如何平衡速度與嚴謹性，及政府如何提供更具體的支持與激勵，仍有待觀察。

總括而言，這份報告不僅為企業與政府提供了落實負責任AI的藍圖，也提醒我們：在人工智能持續滲透日常生活的時代，唯有建立起信任與透明度，AI技術才能真正成為推動社會進步的正面力量。未來香港的AI政策制定者與企業領袖，應該積極借鑒這些國際最佳實踐，推動本地AI生態系統健康發展。

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