如何Web3顛覆AI雲計算
數據安全已經崩潰，而區塊鏈正是解決之道，David Attermann如是說。
中央化的數據網絡，通常由單一實體擁有和/或管理，這種結構已經存在多年問題。為什麼？因為存在單點故障的風險。如果某一實體（甚至是幾個）能夠訪問數據庫，那麼只需攻擊一個“點”就能獲得完全訪問權限。這對於存儲敏感數據的網絡，如客戶信息、政府文件和財務記錄，以及控制基礎設施（如電網）的實體來說，都是一個嚴重的問題。
僅在2024年，便有數十億的數字記錄被竊取，估計造成的損失達10萬億美元！其中一些重大數據洩露事件包括幾乎所有AT&T的客戶信息和通話記錄、美國一半的個人健康信息、來自Snowflake的7億條終端用戶記錄、RockYou24存儲的100億個獨特密碼，以及3億美國人的社會安全記錄。
這不僅是私營部門的問題——政府和關鍵的國家基礎設施也依賴於中央化的網絡。最近的一些重大洩露事件包括美國人事管理局的2200萬美國人記錄被盜取、來自多個美國聯邦機構的敏感政府通信、11億印度公民的個人生物識別數據，以及中國持續滲透多家美國互聯網服務提供商的事件。
儘管每年在網絡安全上花費數千億美元，但數據洩露事件卻越來越大，發生的頻率也越來越高。顯然，逐步改進的產品無法修復這些網絡漏洞——基礎設施必須徹底重新設計。
AI問題的放大
最近在生成式AI方面的進展，使得自動化日常任務和提高工作效率變得更加容易。然而，最有用和有價值的AI應用需要上下文，即訪問敏感的用戶健康、財務和個人信息。由於這些AI模型需要大量的計算能力，通常無法在消費者設備（如電腦和手機）上運行，而必須訪問公共雲網絡，如AWS，以處理更複雜的推理請求。基於中央化網絡的嚴重限制，使得安全地將敏感用戶數據與雲AI連接成為採用的一大障礙。
甚至蘋果在今年早些時候的Apple Intelligence公告中也指出了這一點，強調需要能夠借助更大、更複雜的雲模型，而傳統的雲模型已經不再可行。
他們提到三個具體原因：
1. **隱私和安全驗證**：供應商的聲明，如不記錄用戶數據，往往缺乏透明度和執行力。服務更新或基礎設施故障排除可能無意中記錄敏感數據。
2. **運行缺乏透明性**：供應商很少披露軟件細節，用戶無法驗證服務是否未經修改地運行，甚至使用開源工具也無法檢測變更。
3. **單點故障**：管理員需要高級別的訪問權限進行維護，這增加了意外數據暴露或攻擊者針對這些特權介面的濫用風險。
幸運的是，Web3雲平台提供了完美的解決方案。
區塊鏈協調的保密雲（BOCC）
BOCC網絡就像AWS——但完全建立在保密硬件上，並由智能合約管理。儘管仍處於早期階段，但這一基礎設施已開發多年，並開始接納Web3項目和Web2企業客戶。這種架構的最佳例子是Super Protocol，這是一個完全由鏈上智能合約管理的企業級雲平台，並建立在無信任執行環境（TEE）上。這些是安全的硬件保護區，可以保持代碼和數據的可驗證保密性和安全性。
這項技術的影響解決了蘋果之前提到的所有問題：
1. **隱私和安全驗證**：通過公共智能合約協調網絡，用戶可以驗證用戶數據是否按照承諾進行傳輸和使用。
2. **工作負載和程序透明性**：該網絡還驗證在保密TEE內部完成的工作，通過加密證明正確的硬件、數據和軟件被使用，且輸出未被篡改。這些信息也會鏈上提交以供審計。
3. **單點故障**：網絡資源（數據、軟件、硬件）僅可由擁有者的私鑰訪問。因此，即使一個用戶受到攻擊，也僅有該用戶的資源面臨風險。
雲AI為Web3提供了顛覆的巨大機會，BOCC可以應用於任何類型的中央數據網絡（如電網、數字投票基礎設施、軍事IT等），提供卓越且可驗證的隱私和安全，而不犧牲性能或延遲。我們的數字基礎設施從未如此脆弱，但區塊鏈協調可以修復這一切。
這篇文章表達的觀點僅代表作者本人，並不一定反映CoinDesk、Inc.或其所有者及附屬公司的立場。
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在當今數字化的時代，數據安全的問題已經成為全球關注的焦點，尤其是在隨著AI技術的迅速發展，數據的使用和保護之間的矛盾愈加凸顯。Web3的出現無疑為這一困境提供了解決方案。區塊鏈技術不僅能提高數據的透明度和安全性，還能在一定程度上消除傳統雲計算模式中的單點故障風險。這種新架構不僅對企業有益，更是對個人數據隱私的有力保障。
在未來的發展中，如何平衡數據的使用與保護將是各行各業需要共同面對的挑戰。隨著Web3技術的成熟，或許我們能看到一個更加安全、透明且高效的數據生態系統的誕生。
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