Web3面臨的元數據危機：如何保護用戶安全？

Web3面臨的元數據問題，未來難以解決

隨著Web3的發展，其元數據問題日益嚴重，這可能導致全球數據安全危機。匿名網絡和新技術能否保護用戶免受人工智能驅動的監控？

元數據是監控的新前沿

Web3的發展是建立在去中心化的浪潮之上。2024年，去中心化應用（DApps）增長了74%，個人錢包增長了485%，去中心化金融（DeFi）的總鎖倉價值（TVL）接近2140億美元的歷史高點。然而，這個行業如果不警覺，將會面臨被捕獲的狀態。

隨著埃隆·馬斯克（Elon Musk）提出將美國財政部放在區塊鏈上，儘管這個想法並不成熟，但隨著加密貨幣的放鬆監管，潮流正在轉變。然而，當這些變化來臨時，Web3是否準備好“保護用戶數據”，如馬斯克的代理人所承諾的？如果沒有，我們都將面臨全球數據安全危機的邊緣。

這場危機的根本在於數字世界的脆弱性：所有現有網絡的元數據監控，即使是Web3的去中心化網絡。人工智能技術現在已成為監控系統的基礎，並加速了這一過程。匿名網絡提供了一條逃脫的路徑，但這必須從全面的元數據保護開始。

元數據是AI監控的原材料。與有效載荷數據相比，元數據輕量且易於大規模處理，這使得AI系統在這方面表現最佳。聚合的元數據能揭示比加密內容更多的信息：行為模式、聯絡網絡、個人願望，最終甚至是可預測性。從法律上講，這些元數據在某些地區並未受到像端到端（E2E）加密通信那樣的保護。

元數據的洩露使我們的行為暴露無遺：IP地址、時間簽名、數據包大小、加密格式甚至錢包規格。所有這些信息對於監控網絡的對手來說都是完全可讀的。區塊鏈交易也不例外。

從數字垃圾堆中，可能會出現一個詳細的記錄金礦，記錄著我們所做的一切。元數據是我們的數字潛意識，隨時可以被任何能夠收集它以獲利的機器所利用。

區塊鏈的局限性

保護交易的元數據在區塊鏈技術中被視為事後考慮。儘管行業與非法交易的反應性聯繫，然而加密貨幣並不提供匿名性，而是提供了假名性，即能以選擇的名稱持有錢包中的代幣。

哈利·哈爾平（Harry Halpin）和安妮亞·皮奧特羅夫斯卡（Ania Piotrowska）對此情況進行了診斷：“比特幣交易的公共賬本的特性意味著任何人都可以觀察到貨幣的流動。假名地址並未提供任何有意義的匿名性，因為任何人都可以收集到任何特定交易的對手方地址，並重建交易鏈。”

由於所有鏈上交易都是公開的，任何運行完整節點的人都可以對鏈上活動進行全景式觀察。此外，附加在假名錢包上的IP地址等元數據可以用來識別人們的位置和身份，只要跟蹤技術足夠先進。

這就是區塊鏈經濟中元數據監控的核心問題：監控系統能夠有效地去匿名化我們的金融流量，任何有能力的方都能做到。

知識也是一種不安全感

知識不僅僅是力量，這句話的含義不僅如此。它還是我們被剝削和削弱的基礎。Web3中至少存在三種一般的元數據風險。

1. **詐騙**：金融不安全性與監控密切相關。最嚴重的黑客、盜竊或詐騙事件依賴於對目標的累積知識：他們的資產、交易歷史和身份。DappRadar估計，僅2024年就因“黑客和利用”如網絡釣魚攻擊造成了13億美元的損失。

2. **洩露**：允許訪問去中心化代幣經濟的錢包依賴於洩露的集中基礎設施。對DApps和錢包的研究顯示了IP洩露的普遍性：“現有的錢包基礎設施並不利於用戶的隱私。網站濫用錢包來在線指紋識別用戶，DApps和錢包將用戶的錢包地址洩露給第三方。”如果人們的身份和交易模式可以通過元數據輕易揭露，假名性就毫無意義。

3. **鏈共識**：鏈共識是一個潛在的攻擊點。最近，Celestia提出了一項計劃，增加一層匿名性，以隱藏驗證者的元數據，以抵禦尋求破壞Celestia的數據可用性取樣（DAS）過程的特定攻擊。

通過匿名性保障Web3的安全

隨著Web3的持續增長，關於人們活動的元數據也隨之增加，這些數據被新興的監控系統所利用。

超越VPN

虛擬私人網絡（VPN）技術至今已有數十年歷史，然而缺乏進步的情況令人震驚，大多數VPN仍然停留在集中和專有的基礎設施上。像Tor和Dandelion這樣的網絡作為去中心化解決方案出現，但仍然容易受到全球對手的監控，這些對手能通過控制進出節點進行“時間分析”。更先進的工具是必需的。

噪聲網絡

所有監控都尋找網絡中的模式，而噪聲網絡的出現旨在進一步模糊通信模式，並將元數據如IP與由流量生成的元數據解鏈接，從而顯著減少可能的攻擊向量，並將元數據模式混淆成無意義的內容。

匿名化網絡已經出現，旨在通過噪聲來匿名化敏感流量，如通信或加密交易：覆蓋流量、時間混淆和數據混合。同樣，其他VPN如Mullvad也推出了DAITA（防止AI引導的流量分析）計劃，旨在為其VPN網絡增加“扭曲”。

打亂代碼

無論是保護人們免受明天無人機戰爭中的暗殺，還是保障他們的鏈上交易，新的匿名網絡都需要打亂使我們所有人成為目標的代碼：我們在線生活留下的元數據。

捕獲狀態已經存在。機器學習正在利用我們的數據。Web3和匿名系統應確保，最終進入AI牙齒中的數據實際上是垃圾。

這篇文章引發了對Web3未來的深刻思考。隨著技術的發展，我們必須更加關注數據隱私和安全性。元數據的保護不僅是技術挑戰，更是道德責任。若無法妥善處理這些問題，未來的數據安全危機將會影響每一個人，無論是在金融領域還是日常生活中。因此，推動更安全的匿名技術及其普及，成為了當前的迫切任務。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。