Web3面對的元數據危機：如何保護用戶隱私？

Web3面臨元數據問題，危機不容忽視

隨著Web3的發展，其元數據問題愈發嚴重，這可能引發全球數據安全危機。匿名網絡和新技術能否有效保護用戶免受人工智能驅動的監控？

Web3是建立在去中心化浪潮上的。根據報告，去中心化應用（DApps）在2024年增長了74%，而個人錢包則增長了485%，去中心化金融（DeFi）的總鎖倉價值（TVL）接近2140億美元的歷史高位。然而，這個行業若不警醒，將直接面臨被控制的局面。

隨著埃隆·馬斯克提到將美國財政部置於區塊鏈上（雖然這個想法並不成熟），隨著加密貨幣的去監管，潮流正在轉變。但當這一切發生時，Web3是否準備好“保護用戶數據”，如馬斯克的代言人所承諾的？如果沒有，我們都將面臨一場全球數據安全危機。

危機的根源：元數據監控

這場危機的根本在於數字世界的脆弱性：所有現有網絡（即使是Web3的去中心化網絡）都面臨元數據監控的威脅。人工智能技術已成為監控系統的基礎，並加速了這一過程。匿名網絡提供了一條逃脫的路徑，但這必須從全方位的元數據保護開始。

元數據是監控的新前沿。與有效載荷數據相比，元數據輕量且易於大規模處理，這使得人工智能系統在這方面表現出色。聚合的元數據能揭示比加密內容更多的信息：行為模式、聯絡網絡、個人願望，最終甚至可以預測行為。法律上，元數據並不像某些地區的端到端（E2E）加密通信那樣受到保護。

儘管元數據是所有數字資產的一部分，但從E2E加密流量中洩漏的元數據卻暴露了我們的行為：IP地址、時間簽名、數據包大小、加密格式，甚至錢包規格。所有這些信息都能被監控網絡的對手完全讀取。區塊鏈交易也不例外。

從大量的數字垃圾中，可以挖掘出詳細的活動記錄。元數據是我們的數字無意識，隨時可以被任何能夠收集它以獲利的機器所利用。

區塊鏈的局限性

保護交易的元數據在區塊鏈技術中是個後設想。儘管行業與非法交易的反應性聯繫使得加密貨幣不提供匿名性，但它提供了假名性，即在錢包中持有以選擇的名稱表示的代幣。

Harry Halpin和Ania Piotrowska對此情況進行了診斷：

“比特幣交易的公共帳本特性意味著任何人都可以觀察到貨幣的流動。假名地址並未提供任何有意義的匿名性，因為任何人都可以收集到任何給定交易的對手方地址，並重建交易鏈。”

由於所有鏈上的交易都是公開的，任何運行完整節點的人都可以對鏈活動進行全景式的觀察。此外，附加在假名錢包上的IP地址等元數據可以用來識別人們的位置和身份，尤其是當跟蹤技術足夠先進時。

這就是區塊鏈經濟中元數據監控的核心問題：監控系統可以有效地去匿名化我們的金融流量，任何有能力的方都可以做到。

知識也是一種不安全感

知識不僅僅是力量，這句話並不僅是口號。它也是我們被剝削和失去權力的基礎。Web3中至少存在三個普遍的元數據風險。

1. **詐騙**：金融不安全與監控本質上是相互聯繫的。最嚴重的黑客攻擊、盜竊或詐騙依賴於對目標的積累知識：他們的資產、交易歷史和身份。DappRadar估計2024年由於“黑客和利用”如網絡釣魚攻擊造成的損失達到13億美元。

2. **洩漏**：允許訪問去中心化代幣經濟的錢包依賴於易洩漏的集中基礎設施。對DApps和錢包的研究顯示，IP洩漏的普遍性：“現有的錢包基礎設施並不利於用戶的隱私。網站濫用錢包來指紋識別用戶，DApps和錢包將用戶的錢包地址洩漏給第三方。”如果人們的身份和交易模式可以通過元數據輕易揭露，那麼假名性便毫無意義。

3. **鏈共識**：鏈共識是一個潛在的攻擊點。最近，Celestia推出了一項計劃，增加一層匿名性以隱藏驗證者的元數據，以防止特定攻擊破壞Celestia的數據可用性抽樣（DAS）過程。

通過匿名性保障Web3

隨著Web3的持續增長，關於人們活動的元數據也隨之增多，這些數據被新興的監控系統所利用。

超越VPN

虛擬私人網絡（VPN）技術至今已有數十年之久。令人震驚的是，這一領域缺乏進步，大多數VPN仍然停留在集中和專有的基礎設施中。像Tor和Dandelion這樣的網絡作為去中心化解決方案出現，但它們仍然容易受到全球對手的監控，特別是通過控制進出節點進行“時間分析”。我們需要更先進的工具。

噪聲網絡

所有的監控都在尋找充滿噪聲的網絡中的模式。通過進一步模糊通信模式，並將元數據（如IP）與流量生成的元數據脫鏈，可以顯著減少潛在的攻擊向量，並將元數據模式混淆為無意義的內容。

匿名網絡已經出現，旨在通過噪聲來匿名化敏感流量，如通信或加密交易：掩護流量、時間混淆和數據混合。以同樣的精神，其他VPN如Mullvad推出了DAITA（防範AI引導的流量分析）計劃，旨在為其VPN網絡添加“扭曲”。

打亂代碼

無論是保護人們免受未來無人機戰爭中的暗殺，還是保障他們的鏈上交易，我們都需要新的匿名網絡來打亂使我們所有人成為目標的代碼：我們在線生活留下的元數據。

被控制的狀態已經到來。機器學習正在利用我們的數據。Web3和匿名系統不應再讓人們的數據無保護地暴露，而是確保進入AI牙齒中的數據實際上是垃圾。

這篇文章由Nym Technologies的研究員Casey Ford撰寫，僅供一般信息參考，並不構成法律或投資建議。文中表達的觀點和意見僅代表作者本人，不一定反映Cointelegraph的觀點和意見。

這篇文章引發了對Web3未來的深思。隨著技術的發展，我們必須更加關注數據隱私和安全問題，特別是在面對越來越強大的監控技術時。如何在保持去中心化優勢的同時，確保用戶的數據安全，是未來Web3發展的一個重要課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。