Web3缺失的記憶層:Optimum籌得1100萬美元

MIT孵化的Optimum籌集1100萬美元種子輪資金,打造Web3的缺失記憶層

重點資訊:
Web3缺乏專用的記憶層,導致其當前架構效率低下,難以擴展。
隨機線性網絡編碼(RLNC)提供了解決方案,增強去中心化系統中的數據傳播和存儲效率。

Optimum是一個去中心化的性能增強記憶層,旨在為任何區塊鏈提供支持,最近成功籌集了1100萬美元的種子輪資金,吸引了來自哈佛和麻省理工學院的創始人,從學術界進軍商業加密領域。

這輪種子資金由1kx主導,還有Robot Ventures、Finality Capital、Spartan、CMT Digital、SNZ、Triton Capital、Big Brain、CMS、Longhash、NGC、Animoca、GSR、Caladan、Reforge等參與。

根據新聞稿,Optimum正在構建其所謂的區塊鏈缺失記憶層,使數據的存儲、訪問和傳播變得更快、更便宜,並真正去中心化。

Optimum的創新核心是一種針對分佈式系統的去中心化編碼方法,稱為隨機線性網絡編碼(RLNC),這一技術由麻省理工學院教授Muriel Médard開發,她將在2025年共識大會上發言。

Médard在接受採訪時表示:「如果你把Web3視為一個去中心化的世界計算機,人們在計算部分做得非常出色;可以說,這是操作系統。」她補充道:「但是任何組裝過計算機的人都知道,你還需要一個總線,也就是數據傳播,還需要一個記憶體,我們稱之為隨機存取記憶體,而不是更靜態的記憶體,如磁碟或雲端。」

根據Médard的說法,沒有可擴展的記憶層,區塊鏈面臨系統性低效問題,例如過時的八卦網絡冗餘地傳播數據、擁堵的記憶池造成不可預測的延遲,以及使檢索變得昂貴和複雜的臃腫節點。

Optimum的記憶基礎設施利用Médard的RLNC編碼方案,解決了數據傳播不效率、冗餘存儲和慢速訪問的問題。

目前,Optimum已在私有測試網上運行,並邀請L1、L2、驗證者和節點運營商體驗其去中心化記憶層的實際運作。

這篇文章突顯了Web3在數據存儲和傳播方面的挑戰,尤其是在去中心化系統中。Optimum的出現不僅是技術上的創新,也是對當前區塊鏈架構的一次重要反思。隨著區塊鏈技術的迅速發展,如何有效地處理和存儲數據將成為未來成功的關鍵。這不僅涉及技術的提升,還關乎整個生態系統的可持續性和用戶體驗。

此外,這也引發了對於去中心化技術未來的思考:在追求去中心化的同時,如何平衡效率和安全性?這是每一個區塊鏈項目都需要面對的挑戰。Optimum的RLNC技術是否能夠成為行業標準,還有待觀察,但無疑它提供了一個值得探索的方向。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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