Uber推進AI數據標籤服務,挑戰Meta收購影響




Uber推廣AI數據標記服務,隨著Meta收購Scale的報導

據報導,網約車巨頭Uber正在向潛在客戶推廣其數據標記服務,這一舉措是因為Meta最近收購了Scale AI的49%股份,這使得一些之前與Scale合作的公司感到不安,包括OpenAI和Google。

在接受《財富》雜誌訪問時,Uber高管Megha Yethadka表示,公司正在擴展其AI業務,向開發內部AI模型的組織提供大規模數據集和工具。這包括授權Uber的數據標記平台及相關技術,以幫助客戶構建AI代理。

Yethadka表示:「對於Uber來說,我們的核心一直是成為靈活按需工作的首選平台。這也非常適合現在的數字任務業務。」

Uber去年推出了其數據標記平台,據《彭博社》報導,該公司自去年11月以來已經開始提供「可雇用的編碼員」來參與AI項目。

上週五,Uber AI宣布擴展其AI數據平台,提供「定制化數據解決方案,以構建更智能的AI模型和代理」。

數據標記是將標籤或註釋分配給原始數據集(如圖像、文本或音頻)的過程,這使得AI和機器學習模型更容易理解。行業研究預測,數據標記市場到2030年可能會超過170億美元。

Meta通過Scale AI投資進軍數據標記市場

根據《財富》的報導,Uber進軍數據標記市場的舉措是因為Meta最近對Scale的148億美元投資。這筆交易不僅加強了馬克·祖克伯格在AI競爭中的地位,還使一些Scale的現有客戶感到不安。

這種情緒在《彭博社》的一篇報導中得到了印證,報導稱,ChatGPT的創造者OpenAI正在逐步停止使用Scale的數據服務,這是因為Meta的交易。

大型科技公司正在積極追求人工智能基礎設施和應用,以期在這個潛在的變革性行業中佔據主導地位。隨著行業先驅如Ben Goertzel表示,通用人工智能的曙光可能就在幾年內到來,這一趨勢愈發明顯。

根據CNBC的報導,美國的大型科技公司預計今年將在AI上花費超過3000億美元。

這篇報導揭示了Uber在AI數據標記領域的擴展,顯示出科技巨頭間的競爭愈發激烈。隨著Meta的收購行為,Uber的舉措不僅是商業機會的把握,更是對市場動態的敏銳反應。這種競爭可能會加速AI技術的發展,但也可能引發對數據隱私和安全的擔憂。未來,如何在推動技術創新的同時保護用戶數據,將成為科技公司必須面對的重要課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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