Tesla Austin首發Robotaxi 無人車遠程操控詳解！

Tesla在奧斯汀試行機械人計程車服務，採用遠程操控技術嚴控安全

特斯拉（Tesla）於星期日在德州奧斯汀悄悄推出了期待已久的機械人計程車服務，使用約10輛Model Y電動SUV，並在嚴格限制下運行。首日乘車費用為固定的4.20美元，CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在社交媒體X（前身Twitter）發文確認此消息。多位社交媒體意見領袖被拍到在奧斯汀不同地點預訂並體驗機械人計程車，相關影片亦被馬斯克轉發。

馬斯克強調，公司對安全「超級謹慎」，所有車隊均有人類遠程監控，車內副駕駛座亦裝有安全監控員。這種遠程操控技術，業界稱為「遠程操作」（teleoperation），是全球少數機械人計程車初創企業普遍採用的技術之一，既有明顯優勢，也存在重要限制。

甚麼是遠程操作？

遠程操作是指由人類在不同地點透過無線網絡控制機械裝置。它既用於訓練機械人自主運作，也用於監察其自動駕駛行為，必要時由人類接管控制。

機械人計程車如何應用遠程操作？

全球機械人計程車產業仍處於測試階段，各公司均在有限區域部署車輛，並持續調整人工智能軟件。當車輛遇到不確定情況時，遠程操作技術常被用來介入。

例如谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo，有一支「車隊反應」團隊，負責回應自動駕駛系統「Waymo Driver」的求助。Waymo曾形容這類求助就像「電話求助朋友」，當車輛遇上路況難題時，會向人類操作員尋求指示。前Waymo CEO John Krafcik向路透表示，車輛並非持續被監控，最終決策由軟件作出。Waymo的示範影片中，一輛車問遠程操作員前方有緊急車輛的街道是否可通行，得到肯定答覆後才繼續前進。

與此同時，中國百度（Baidu）旗下Apollo Go則採用全程遠程備份司機，即可由遠程駕駛員實際操控車輛，但百度方面未有回應相關問題。

遠程操作存在哪些限制？

遠程駕駛在公路上行駛的最大風險是依賴手機數據連接，信號可能中斷或延遲，導致車輛與遠程司機失聯，情況危險。卡內基梅隆大學工程教授兼自動駕駛安全專家Philip Koopman指出，這種技術可行於少量車輛的測試部署，例如特斯拉在奧斯汀的10輛車計劃，但他形容遠程操作是「本質上不可靠的技術」。他警告：「你總會在最壞時刻失去連接。若只有10輛車，或許能避免；若有百萬輛車，這種情況每天都會發生。」

前Waymo CEO Krafcik也同意此觀點，認為手機信號延遲使遠程駕駛「風險極高」。另一方面，完全信任車輛自主決策並求助遠程人員同樣危險，因為車輛未必作出正確判斷。Waymo對此限制未作回應。Koopman亦指出，一名遠程操作員能安全監控的車輛數量有限。

德州一批民主黨議員曾致信特斯拉，要求延遲機械人計程車推出至9月新自動駕駛法生效時，強調此舉有助保障公共安全及建立公眾對特斯拉的信任。

特斯拉的遠程操作策略

多年來，馬斯克承諾其全自動駕駛輔助系統（Full Self-Driving）將最終實現完全自動駕駛並控制機械人計程車，但未曾兌現。今年他透露，特斯拉將在奧斯汀推出基於「無人監督」軟件的付費服務，並於1月向分析師表示「特斯拉將於6月在奧斯汀無人駕駛上路」。五月時，他又指機械人計程車只會在安全區域運行，避開複雜路口，並由人類監控。

目前外界對遠程操作員的具體職責尚不清楚。一位知情人士透露，特斯拉內部早已預期會有遠程操作員介入，例如當機械人計程車被困於人流密集區域而無法判斷下一步動作時，遠程操作員可接管並引導車輛。特斯拉曾招聘遠程操作職位，聲稱需能「遠程存取及控制」自動駕駛車輛及仿人機械人，並能「遠程執行複雜且精細的任務」。

特斯拉未有回應置評請求。馬斯克則在服務推出前強調「我們對安全非常謹慎」。

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評論與啟示

特斯拉此次在奧斯汀有限試行機械人計程車，標誌着自動駕駛技術商業化邁出重要一步，但同時也暴露了遠程操作技術的現實挑戰。遠程操控雖為自動駕駛車輛提供了重要的安全後備，但基於無線數據連接的不穩定性，這一技術的可靠性和擴展性仍受質疑。特斯拉選擇以嚴格限制的地理範圍和車輛數量開始，反映出對技術成熟度的謹慎態度。

此外，遠程操作員的角色與責任範圍尚未明朗，如何確保遠程監控既能即時介入，又不會成為系統瓶頸，是行業亟待克服的問題。與此同時，公眾與監管機構對自動駕駛安全性的關注，促使企業必須在推廣速度與安全保障間取得平衡。

從更宏觀角度看，特斯拉的嘗試是自動駕駛產業多元路徑中的一環，與谷歌Waymo的半自主監控及百度Apollo Go的全遠程駕駛形成對比。各家企業的不同策略，反映了技術尚未成熟前，市場與監管環境的多重不確定性。

對香港及其他城市而言，遠程操作及機械人計程車的推廣將帶來交通模式及城市規劃的深遠變革，如何結合本地基建條件與法律監管，是未來發展的關鍵。此刻，公眾的安全感和信任感尤為重要，企業應該積極透明地分享技術細節與運作規範，才能促進社會接受與合作，推動自動駕駛技術真正造福大眾。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。