Tesla首推無人車隊 但真正挑戰才開始

Tesla終於推出機械人的士，但真正的挑戰才剛開始

電動車製造商Tesla於星期日在德州奧斯汀首次推出無人駕駛的機械人的士，進行一項小規模且嚴密監控的Model Y測試計劃。接下來，公司面臨的最大挑戰，是如何實現CEO Elon Musk的宏願——在一年內完善軟件，並將自動駕駛系統推送至數百萬輛Tesla汽車。

多位行業分析師及自動駕駛技術專家向路透社表示，這種快速擴張極具挑戰性。雖然他們對Tesla的前景看法不一，但都提醒外界不要對機械人的士的快速推廣抱有過高期望。

有分析指出，Tesla擁有一些獨特優勢，可能幫助其超越競爭對手，包括Alphabet旗下的Waymo及多家中國汽車和科技公司。Tesla具備大規模生產能力，並率先採用遠程軟件更新技術，以便自動駕駛系統升級。不同於Waymo及大多數競爭者依賴雷達和激光雷達（LiDAR）感測器，Tesla則完全依賴攝像頭和人工智能。

Morningstar高級股權分析師Seth Goldstein表示：「如果軟件成熟，Tesla的機械人的士可以行駛世界上任何道路，推出速度可能非常快。」但他同時提醒Tesla仍在測試產品階段。

在奧斯汀，Tesla進行了一場精心安排的試驗，涉及約十多輛車輛，限定在有限的地理範圍內運行，前排副駕駛座設有安全監控員，還有遠程「遙控操作員」協助，並避開惡劣天氣，乘客則由支持Tesla的意見領袖挑選。

多年來，Musk一直宣稱Tesla很快會運營自主駕駛的叫車服務，並且將任何新舊Tesla車輛變成能賺錢的機械人的士。南卡羅來納大學專注自動駕駛法規的法學教授Bryant Walker Smith指出，這比奧斯汀的測試難度「高出數個數量級」。

Smith形容這種目標猶如「宣布要上火星，但結果只去了克里夫蘭」。

Musk曾預言：「我預計明年下半年會有數百萬輛Tesla車輛實現完全自主駕駛。」但他和Tesla方面未回應採訪請求。受機械人的士推出消息刺激，Tesla股價星期一收市時上升8.2%，報348.68美元。

卡內基梅隆大學電腦工程教授、自治技術專家Philip Koopman指出，由於Tesla完全依賴AI，挑戰在於訓練機械人的士處理複雜的交通「邊緣案例」，這可能需要多年時間。他反問：「Waymo花了多久？沒理由相信Tesla會更快。」

長期艱辛的路程

Waymo的自動駕駛項目始於2009年，Google啟動自動駕駛汽車計劃。其蛋形原型車在2015年首次於公共道路上行駛，地點正是奧斯汀。

此後，Waymo建成了一支約1500輛機械人的士車隊，分佈在多個城市。Waymo發言人表示，計劃在2026年底前再添2000輛車。

部分分析師認為，Tesla的擴張速度可能較快，部分原因是Waymo在監管和技術挑戰上已先行鋪路。

市場調研公司Forrester分析師Paul Miller指出：「Waymo和其他先驅推動了監管變革，讓乘客、行人及其他道路使用者對自動駕駛車輛有了認知。」

Miller補充，Tesla作為大規模生產商也佔優勢。Waymo購買Jaguar I-PACE電動SUV，並加裝比Tesla更昂貴的感測器和技術。

Waymo拒絕對Tesla機械人的士擴張前景作出評論。該公司前CEO John Krafcik則持懷疑態度，指出Tesla在奧斯汀採取的安全措施顯示其尚未對技術的安全性有足夠信心。

他說：「Tesla的安全性遠未達到標準，遠低於Waymo展現出的嚴謹方法和完善安全紀錄。」

「行錯線」的風險

一些分析師擔心，Tesla急於求成的策略可能損害公眾信任，反而拖慢自身及整個自動駕駛行業的進展。Tesla過去在其並非完全自主的Full Self-Driving（FSD）駕駛輔助系統上，曾多次遇到法律和監管問題。

最近一項聯邦安全調查正檢視FSD在雨天及其他惡劣天氣中，因攝像頭受阻而導致的致命車禍。

在奧斯汀試驗前，Musk在社交平台X上表示，機械人的士的技術與普通Tesla車輛相差無幾，只是軟件更新不同：「這是從工廠直接出來的未經改裝Tesla，意味著每一輛Tesla都具備無人監督的自駕能力！」

Tesla邀請了支持者作首批乘客，普遍對體驗表示讚賞。不過，一段由乘客拍攝的影片顯示，機械人的士在一個四線道的紅綠燈路口行駛時，錯誤駛入了錯誤車道，持續約6秒，當時該車道並無迎面來車。

乘客Rob Maurer在影片旁白中說：「很明顯，我們駛錯了雙黃線的另一邊。」他表示感覺安全，但後方車輛對這個「混亂的行駛」按喇叭。

路透社核實影片拍攝地點為奧斯汀西岸河濱大道與Barton Springs路交界。

另外，路透社一名記者跟蹤另一輛Tesla機械人的士，發現其在限速35英里/小時的First街上，以40至45英里/小時速度行駛，該路段鄰近德州聾人學校，路牌提醒注意聾人行人。

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編者評論：

Tesla推出機械人的士的確是自動駕駛行業的重要里程碑，但這只是「容易的部分」，真正的難關在於大規模商業化和安全可靠性。Tesla的策略是靠軟件快速迭代和大規模OTA（遠程更新），這種方法具備潛力顛覆傳統自動駕駛技術路線，但同時也充滿風險。

Tesla不使用雷達和LiDAR，完全依靠攝像頭和AI判斷，雖然成本更低，且更符合量產需求，但現實中面對複雜交通場景和極端天氣時，這種方法的可行性仍有待時間驗證。過去Waymo花了十多年才建構起相對成熟的系統，Tesla期望一年內完成類似規模的部署，難度可想而知。

公眾信任是自動駕駛發展的關鍵。Tesla若過於急促推廣，導致事故或錯誤頻生，反而會引發監管收緊和用戶擔憂，拖累整個行業。事實上，影片中錯誤駛入錯誤車道的情況，正是科技尚未完全成熟的警示信號。

從另一角度看，Tesla的「軟件即服務」思路，若成功，將改變汽車產業生態，令車主能透過分享機械人車輛賺取收入，形成全新商業模式。這不僅是技術競賽，更是產業和社會運作方式的革命。

總結而言，Tesla的機械人的士是自動駕駛歷程中的一大步，但要真正實現「千萬輛車自動駕駛」的夢想，還得跨越技術、監管、用戶接受度等多重重重挑戰。對香港及全球市場的用戶來說，這意味著未來幾年將是自動駕駛技術加速演進的關鍵期，值得持續關注。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。