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特斯拉於德州奧斯汀啟動收費自動駕駛機械人計程車試營運
美國德州奧斯汀——特斯拉於星期日開始在奧斯汀部署一小批自動駕駛的機械人計程車,正式載送付費乘客。特斯拉行政總裁馬斯克在社交媒體X(前身為Twitter)宣布這次「機械人計程車啟動」,並有多位社交媒體意見領袖分享他們的首乘體驗影片。
馬斯克形容這是「十年努力的成果」,並指出特斯拉內部的人工智能晶片和軟件團隊完全是從零開始建立的。他在帖文中強調,這是公司多年研發的結晶。
星期日清晨,奧斯汀南國會區(South Congress)街頭出現無人駕駛座的特斯拉,車內只有一位坐在副駕駛座的安全監控員。特斯拉計劃進行約10輛車的小規模測試,副駕駛者負責監控安全,但其對車輛的控制程度尚未明朗。
最近幾天,特斯拉向部分社交媒體影響者發出邀請,參與在限定區域內的嚴密監控機械人計程車測試。馬斯克透露,乘車費用為固定的4.20美元。
特斯拉投資者及社交媒體人物Sawyer Merritt於星期日下午在X平台發布影片,展示他如何使用特斯拉機械人計程車App叫車,並搭乘前往附近的Frazier’s Long and Low酒吧及餐廳。
儘管特斯拉在奧斯汀的初步部署取得進展,行業專家指出,要實現馬斯克承諾的快速擴展至奧斯汀及其他城市,仍面臨巨大挑戰。
卡內基梅隆大學自動駕駛技術專家Philip Koopman教授表示,特斯拉及谷歌旗下Waymo等競爭對手,可能需要數年甚至數十年時間,才能真正建立成熟的機械人計程車產業。他形容奧斯汀的成功試點是「開始階段的結束,而非結束的開始」。
目前,特斯拉的天價市值主要寄望於其機械人計程車和人形機械人技術的實現。特斯拉已成為全球市值最高的汽車製造商。
隨著特斯拉機械人計程車的上線日期逼近,德州立法機構也開始推動自動駕駛車輛的相關規管。共和黨籍德州州長Greg Abbott於星期五簽署新法例,要求自動駕駛車輛需獲得州政府許可才能在公共道路上行駛。
新法將於9月1日生效,標誌著雙方政黨官員均希望自動駕駛行業謹慎推進。此舉亦放軟了德州之前對自動駕駛車輛的寬鬆態度。早於2017年,德州法律曾明確禁止市政府對自動駕駛車輛實施規管。
新法要求自動駕駛運營商須獲得德州車輛管理局批准,方可在無人駕駛的情況下於公共街道運行。州政府有權撤銷被視為公共安全威脅的許可證。
此外,法例要求企業提供緊急應變人員處理自動駕駛車輛的指引。
新法對「自動化機動車輛」的許可要求並不繁複,但必須證明車輛能合法及安全運行。法例界定自動駕駛車輛須達到至少「Level 4」自動駕駛標準,即在特定條件下可無需人類駕駛。Level 5是最高級別,意指車輛能在任何條件下全自動駕駛。
與加州相比,德州的合規要求相對寬鬆。加州要求企業提供詳細的車輛測試數據並接受州政府監督。
南卡羅來納大學法學教授Bryant Walker Smith指出,任何符合最低申請要求的企業應可獲得德州許可,但若出現問題也可能被吊銷。他形容加州的許可「難申請,易被吊銷」,德州則是「易申請,易被吊銷」。
馬斯克對安全的承諾
特斯拉機械人計程車的推出,是馬斯克多年未兌現自動駕駛承諾後的重要一步。
馬斯克表示,奧斯汀的機械人計程車服務將「極度謹慎」保障安全,僅限於特定區域運行。
該服務還將避開惡劣天氣及複雜路口,且禁止18歲以下人士搭乘。
自動駕駛商業化充滿風險和高昂成本。通用汽車旗下Cruise因嚴重事故一度暫停。監管機構正密切關注特斯拉及其競爭對手,包括Waymo和亞馬遜旗下Zoox。
特斯拉堅持只採用攝像頭技術來感知道路,摒棄業界普遍使用的激光雷達(LiDAR)和雷達系統。馬斯克稱此舉不僅安全,還能大幅降低成本。
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評論與啟示
特斯拉此次在奧斯汀試營運機械人計程車,代表自動駕駛技術正逐步從實驗室走向現實商業應用。但從這次的部署規模與限制條件可見,完全無人駕駛的廣泛普及仍有長路要走。監管機構的審慎態度,顯示自動駕駛技術在安全與合規方面的挑戰尚未消除。
馬斯克強調特斯拉自研AI晶片與軟件團隊,顯示公司不願依賴外部技術,而是力圖打造自家生態系統。這種策略固然有助提升技術整合度和成本控制,但同時也承擔較大研發風險。
特斯拉選擇單靠攝像頭技術取代激光雷達與雷達,則是另一大賭注。若成功,將大幅降低自動駕駛系統成本,促進普及;但若技術未達標,則可能在安全上留下隱憂。
此外,德州相對寬鬆的監管環境,對自動駕駛車輛測試與推廣或許有利,但「易申請易吊銷」的政策也提醒業界必須嚴格把關安全。這種監管模式與加州形成對比,兩州的不同策略將成為自動駕駛產業發展的觀察重點。
總結而言,特斯拉的機械人計程車試營運是一個象徵性的里程碑,標誌著自動駕駛技術逐步走向商業化應用。但要實現大規模普及與盈利,仍需克服技術、監管及安全等多重挑戰。市場與監管雙方的態度,將深刻影響這場自動駕駛革命的進程與形態。對香港及全球用戶而言,這代表未來出行方式將迎來根本變革,值得持續關注。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。