Tana AI知識圖譜獲2500萬融資，候選名單逾16萬！

Tana 獲得 2500 萬美元資金，AI 驅動的知識圖譜已吸引超過 16 萬名用戶排隊

一款旨在幫助人們和團隊簡化待辦事項的應用程式，理想情況下能夠通過組織和執行部分工作來達成，這一直是商業科技領域未解的目標之一。這家名為 Tana 的初創公司，憑藉其在 Google Wave 的建設經驗，認為自己已經破解了實現這一目標的密碼。

Tana 現在已經從隱蔽狀態中浮現，宣布獲得 2500 萬美元的資金，並由一系列有趣的投資者支持。

Tana 基本上是一個部分自動化的列表生成器和筆記記錄工具，亦是一個應用程序啟用者和組織者。它可以聆聽對話（例如通過 Zoom）或直接對 Tana 的語音備忘錄，將其轉錄並轉化為行動項目。然後，根據用戶的整合情況，它可以創建列表、電子表格、網頁更新等。

它還有一個名為「Supertag」的功能，該公司形容這一功能是基於面向對象的編程，能在幾秒鐘內將非結構化信息轉化為結構化信息。

Tana 的理念是，隨著數據的增長及其團隊未來版本的開發，該工具將隨著時間的推移而不斷改進。

「我們正在建立一個知識圖譜，」首席執行官 Tarjei Vassbotn 在一次採訪中表示。Tana 是挪威的一條大河，Vassbotn 表示該初創公司以此命名。「Tana 是一條信息之河，」他說。

Tana 旨在幫助個人和團隊創建和處理用戶生成的數據和隨後的行動項目。

「你所做的每一件事，無論是與手機交談、開會還是撰寫自己的筆記，所有信息都會自動組織並相互連接，這樣我們的 AI 就能運作，」Vassbotn 說。

該初創公司已經獲得了一些動力。在一次受歡迎的封閉測試和口耳相傳的推廣下，Tana 聲稱已經成功吸引了 16 萬名用戶排隊，並且主要來自大型企業。（排隊名單將於今天開始開放。）

Tana 表示，約有 3 萬人使用並測試了其封閉測試，並在 Tana Slack 社區中聚集了 2.4 萬名用戶。

在幕後，Tana 的動力也在增長。Tana 總部位於帕洛阿爾托，並在挪威設有開發和運營辦公室，三位創始人均來自挪威。Vassbotn 和 Grim Iversen（首席產品官）曾是 Google 的員工，特別是 Iversen 是 Google Wave 的高級開發人員，該項目也試圖解決待辦事項和協作問題。他們的搭檔是 COO Olav Kriken，他在挪威建立了一系列數位公司。

這三位創始人關係網絡廣泛，已經分兩輪籌集了 2500 萬美元。Tola Capital 是一家專注於 AI 驅動企業軟件的風險投資公司，最近的 1400 萬美元 A 輪融資由其主導，並吸引了 Lightspeed Venture Partners、Northzone、Alliance VC 和 firstminute capital 等參與。

第一輪 1100 萬美元的種子融資來自 La Famiglia（現為 General Catalyst 的一部分）、Google 地圖的聯合創始人 Lars Rasmussen、Dropbox 的聯合創始人 Arash Ferdowsi、Runway 的創始人 Siqi Chen，以及 Datadog 的創始人 Olivier Pomel 等近兩十位其他投資者。

這些天使投資者在打造更好的生產力工具方面都有顯著的成就。

特別是 Rasmussen，作為軟件界的傳奇人物。作為 Google 的創始人之一，他創建並運營 Google 地圖，這使他有機會嘗試在企業生產力方面的努力，雖然最終未能成功的 Google Wave 也在其中。

Rasmussen 隨後轉向 Facebook，參與搜索工作並啟動了社交網絡的另一個已停用的應用程序 Workplace。近幾年來，他一直在創業和天使投資。在一次採訪中，他表示 Iversen 是他多年來見過的少數幾位有才華的人之一，他「幾乎不管什麼情況都願意支持他。」

「Grim 實際上曾為 Google Wave 提出過一些 Tana 的想法，但我們當時沒有時間去實現，」Rasmussen 說。

事實上，許多優秀的開發者曾試圖征服商業軟件中的效率和生產力難題，但至今沒有一個完全成功。即使是 Slack 所謂的「電子郵件殺手」，最終也只是將擁擠的收件箱轉變為另一種過度膨脹的通知負擔。

Tana 的創始人正是這段複雜歷史的一部分。現在，他們相信，通過謹慎應用 AI，這一循環終於可以完成。

這並不是一個快速的過程，亦不是在沒有其他競爭者的情況下進行的。該公司首次成立於 2020 年，花時間尋找最佳方法來創建他們所設想的產品。

「我們最初是為所有內容構建自己的模型，」Vassbotn 說。「但當 GPT-3 問世時，我們意識到這將是一場眾多參與者的競賽。」他表示，許多參與者試圖建立生產力工具，同時也有那些開發大型語言模型的公司。

公司迅速轉型，「確保我們能支持宇宙中任何模型，並將所有精力投入到這一點上，」Vassbotn 繼續說。「這聽起來簡單，但在處理知識圖譜時，事情需要非常精確，這使得從成立到推出封閉測試的過程長達近四年。」

目前，他表示，Tana 主要與 OpenAI 合作，以支持其自然語言處理，「但我們也使用 Anthropic 和 Grok，並在你的電腦上運行一些基於開源模型的本地模型。」

AI 在 Tana 的使用不僅限於攝取和處理信息，還包括理解信息的發送位置及其用途。

「我把 Tana 當作一個工具目錄，」他說，估計目前它與 50 種不同的工具（如 Zoom）整合，這些工具也在建立自己的 AI 功能。「如果所有這些工具都有自己的 AI 代理，那它們如何能夠協作？所以你最終只會進行複製和粘貼，並且擁有不同步的分散信息。這就是我們試圖解決的核心問題。」

不可避免地，許多公司，包括現有的筆記和生產力領域的領導者 Notion，也可能在考慮如何建立一個 AI 驅動的助手，來圍繞我們在鍵盤或屏幕前的所有活動。

Tana 還有一段路要走，才能達到「它就是這樣運作」的階段。Kriken 表示，例如，Tana 「可能最適合技術精明的專業人士」，他們願意稍微調整一下產品，以使其按預期運作。「但未來，我們真的相信這將是信息處理方式的範式轉變。我們希望 Tana 被所有知識工作者使用。」

投資者們對此深信不疑。「我見過很多生產力公司，也一直在這個領域，」Tola Capital 的創始人兼董事總經理 Sheila Gulati 在一次採訪中表示。「但這是一個神奇的體驗。我用它來運行我們的風險投資公司。這是一個將會有真正競爭和想要獲勝的市場，但這個團隊對推動體驗有著高度的承諾。這是一場長期的比賽，他們對生產力的願景完全不同。」

在這篇報導中，我們可以看到 Tana 如何通過 AI 技術來重新定義工作效率和生產力的未來。這不僅是一個簡單的應用程序，而是一個潛在的生產力革命。隨著科技的進步，企業需要不斷適應變化，Tana 的出現正好填補了這一需求的空白，尤其是在當今快節奏的工作環境中。這種對於信息整合與管理的全新視角，或許能夠為未來的工作模式帶來一場真正的變革。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。