經過200萬次AI點餐後,Taco Bell承認人手仍是得力助手
快餐業近年積極嘗試將人工智能(AI)融入餐廳運作,從White Castle的漢堡翻煎機器人Flippy,到Wendy’s嘗試動態定價,AI技術正逐步改變飲食體驗。不過,AI在得來速(Drive-Thru)點餐系統的運用卻遇上不少挑戰,而Taco Bell便是最新一個深刻體會到這點的品牌。經過200萬次AI點餐嘗試後,他們得出結論:人手在得來速點餐中依然不可或缺。
Taco Bell的數碼及技術總監Dane Mathews向《華爾街日報》坦言:「我哋學到好多嘢,講真,有時AI令我失望,但有時又令我驚喜。」不過,這套AI點餐系統的種種缺陷很快在網上,尤其是TikTok上被瘋傳,成為大家嘲笑的對象。
一段影片中,AI不斷重複問客人想飲咩,令客人不耐煩到直接揸車離開;另一段影片則見到有客人在Taco Bell用AI點餐時,竟然叫咗麥當勞的食物,AI竟然默許並建議麥當勞的醬料,直到得來速職員介入才糾正;更誇張的是,有客人成功用AI系統點咗1萬8千杯水,AI竟然無反應,最終都係職員出手阻止。
CNET個人科技總監David Katzmaier亦親身體驗過這套AI系統,他表示:「我同女兒去過一間有AI得來速嘅Taco Bell,AI錯漏百出,當我女提高聲重覆訂單時,最終人手介入,職員話佢哋一直都有聽。令人質疑點解要用AI點餐?」
甚至有Taco Bell員工在TikTok提醒顧客,當你對AI吼叫時,實際上員工都聽得見。
Mathews透露,這次經驗令Taco Bell重新考慮AI得來速的應用,特別是在繁忙時段和排長龍時,人手反而更能應付複雜情況。「呢個話題喺Taco Bell內部,特別係同加盟店嘅合作上,都係非常熱烈嘅討論。」他說,「坦白講,依家仲係好初期階段,我哋感受到,其他品牌都係咁。」
同類情況亦發生喺Wendy’s和麥當勞身上。麥當勞自2019年起研發AI點餐系統,但因多次失誤而暫時撤回,承諾修正問題後再度推出;Wendy’s則採用Google技術,計劃於年底前在500間餐廳安裝AI系統。
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評論與啟示
Taco Bell這次AI點餐的「翻車」事件,反映出現時AI技術在實際應用上的限制,尤其是在需要即時理解和處理人類語言及行為的環境中。AI固然帶來便利和創新,但人類的靈活應變、情感理解和問題解決能力,短時間內仍難以被取代。
這個案例提醒我們,科技發展不應急於求成,尤其是直接影響顧客服務的環節。企業在導入AI時,必須做好充分的測試和備用方案,避免因技術不成熟而損害品牌形象和顧客體驗。
另一方面,這亦反映出人機協作的重要性。AI能負責重複性、簡單的任務,但遇上複雜或異常情況時,仍需人手介入。未來的服務模式或許不是全由AI接管,而是人機協同,發揮各自優勢。
最後,這事件亦提醒消費者對AI服務保持理性期待。AI不是萬能,理解其限制和優勢,才能更好地利用科技,享受便利而非被技術瑕疵困擾。企業和用戶的雙方都要在這個新興領域中不斷學習和調整,才能走得更穩更遠。
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