Sumble AI助攻銷售情報 募資3,850萬美元

Sumble 突破隱藏階段，獲得3,850萬美元資金，利用AI帶來銷售情報的深度背景

問任何一位銷售員，他們對潛在客戶資訊的需求有多大，你會聽到他們滔滔不絕。這正是當今擁擠的銷售情報市場背後的推動力：現有服務可以協助識別潛在客戶、挖掘背景資料，甚至幫助撰寫推銷稿和自動跟進。

不過，銷售團隊需要的不僅是數據，他們更渴望的是「背景脈絡」。來自舊金山的新創公司Sumble正試圖透過網絡爬梳，包括社交媒體、招聘平台、公司網站及監管文件，來挖掘公司內部動態，提供此類背景資訊。

Sumble的創辦人Anthony Goldbloom和Ben Hamner，正是數據科學及機器學習社群Kaggle的創辦人。Sumble利用一套以大型語言模型（LLM）為基礎的知識圖譜，將收集到的各種數據點串連起來。Goldbloom向TechCrunch表示，這讓他們能夠全方位掌握企業的技術概況——包括各部門使用的工具、正在進行的項目、組織架構、潛在採用的技術，最重要的是，能夠知道應該聯絡誰。

然而，銷售情報市場競爭激烈，從老牌企業到大量AI銷售代表應有盡有，問題是：市場真的還需要更多嗎？

Goldbloom相信答案是肯定的，並說Sumble的策略取得了成效。自2024年4月推出以來，Sumble已簽下17家企業客戶，包括Snowflake、Figma、Wiz、Vercel及Elastic，總用戶數達數萬人。約30%的用戶訂閱了付費Pro方案（由個人或公司支付）。目前增長主要靠口碑推廣。雖然未透露具體營收數字，但據了解，收入年增長率達550%。

Goldbloom指出：「通常我們會在一家公司內迅速傳播，六個月內用戶數可從1增至500。擴散途徑通常是從Slack頻道開始，再到單一團隊、整個辦公室，最後覆蓋整個公司。」

Sumble的良好成績、優質客戶群和高客戶留存率成功吸引投資者注意。該公司於本週從隱藏階段正式亮相，宣布完成3,850萬美元融資，其中Coatue領投850萬美元種子輪，Canaan Partners領投3,000萬美元A輪。其他投資者包括AIX Ventures、Square Peg、Bloomberg Beta、Zetta，以及包括Salesforce CEO Marc Benioff和前GitHub CEO Nat Friedman在內的天使投資人。

值得一提的是，Sumble的創辦人吸引了熟悉的投資者加入。Canaan的普通合夥人Rich Boyle曾是Kaggle的董事會觀察員，Bloomberg Beta和Zetta也曾是Kaggle的股東。Goldbloom本人是AIX Ventures的共同創辦人，但他表示在Sumble獲投前已退出該公司。

不過，Sumble仍面對眾多競爭對手，包括Apollo.io、Slintel、SalesLoft、Cognism、Reply.io、ZoomInfo、HubSpot和Outreach等，這些公司提供更專注的點解決方案或全方位銷售IT工具。由於Sumble目前依賴公開數據，理論上其他競爭者也能複製類似做法。

Goldbloom則堅信Sumble的護城河比表面看起來更深厚，這得益於其知識圖譜的結構，目前已涵蓋全球約260萬家公司。他說：「我們認為，知識圖譜中數據越豐富，資料庫就越龐大。這種豐富性是我們防禦競爭的關鍵資產。」

Sumble同時看好大型語言模型的持續普及，預期用戶會結合AI與其服務。「我們的數據結構設計讓知識圖譜能被大型語言模型高效查詢……用戶可以問ChatGPT蘋果公司的技術堆疊，並基於我們的數據得到有根據的回答。」Goldbloom補充：「我們認為AI將大幅改變數據供應商格局，知識圖譜作為提供背景脈絡給大型語言模型的方式，將成為LLM生態系的重要一環。」

Sumble目前以網頁應用和API形式提供服務，並有付費方案，提供更多功能如工作流程和CRM整合，及潛在客戶動態通知。

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編輯評論：

Sumble的誕生再次證明，在銷售情報這個看似飽和的市場中，真正的價值不僅來自於數據本身，而是如何將數據轉化為具體且可行的背景脈絡。Goldbloom和Hamner利用他們在Kaggle累積的數據科學和機器學習經驗，建立起一個龐大且動態更新的知識圖譜，這不僅提高了數據的深度和廣度，更重要是提升了數據的「可解讀性」和「實用性」。

在AI大模型強勢崛起的時代，Sumble的策略與當下趨勢高度契合：結合結構化知識圖譜與大型語言模型，讓用戶能以類似對話的方式獲取複雜商業資訊，這種「人機互動式」的搜尋體驗大大降低了使用門檻，提升了效率。這不僅是銷售情報的革新，更是企業決策支持系統的重要進步。

然而，Sumble也面臨嚴峻挑戰。市場已有不少成熟玩家，且公共數據的取得門檻不高，競爭者可能迅速模仿其商業模式。Sumble必須持續擴展和深化其數據資產，並加強AI模型的獨特性和精準度，才能真正建立難以取代的護城河。

此外，Sumble如何平衡用戶隱私與數據利用、如何在不同國家和地區面對數據合規問題，也將是未來發展的關鍵。隨著數據與AI的結合愈發緊密，透明度和倫理問題不可忽視。

總括來說，Sumble代表了AI與銷售情報結合的未來趨勢，值得業界持續觀察。它不僅為銷售團隊帶來更智慧的工具，也提醒我們，在大數據時代，真正的競爭優勢在於如何挖掘並合理運用數據背後的脈絡與意義。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。