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Silexion Therapeutics公佈2025年第一季財務業績及業務更新
Silexion Therapeutics Corp.（NASDAQ: SLXN）是一家專注於開發針對KRAS驅動癌症的RNA干擾（RNAi）療法的臨床階段生物技術公司，於2025年5月13日報告了截至2025年3月31日的第一季財務業績，並提供了近期業務發展的更新。
Silexion的董事長兼首席執行官Ilan Hadar表示：「2025年第一季突顯了我們在臨床上的持續進展，並見證了多項重大發展，尤其是我們的SIL204計劃所帶來的強勁前臨床數據，以及成功的融資活動，這些都增強了我們的財務狀況。」他補充道：「我們最新的正位模型數據顯示，SIL204在系統性施用時能顯著減少主要腫瘤負擔和轉移擴散，這可能會改變KRAS驅動癌症的治療格局。在這一成功的基礎上，我們推出了擴展的雙路開發策略，旨在同時針對主要腫瘤和轉移，應對挑戰性的腫瘤學指標。隨著我們財務狀況的改善以及最近宣布的戰略合作，我們相信我們已經做好了推進我們的管道至臨床開發的準備。」
近期里程碑及業務亮點：
* **正位模型中的突破性抗腫瘤和抗轉移活性：** 2025年3月5日，Silexion宣布了來自正位胰腺癌模型的正面數據，顯示皮下施用的SIL204有效減少了主要腫瘤的增長和轉移擴散。在AsPC-1（KRAS G12D）模型中，腫瘤細胞數量減少約70%，在BxPC-3模型中減少約80%，並且對次級器官的轉移也顯著減少。
* **延長的治療暴露和化療協同數據：** 在本季度早些時候的2025年1月28日，公司報告了一次系統性劑量的SIL204在前臨床模型中能維持有效的藥物水平超過56天，突顯了其長期治療的潛力。此外，2025年1月15日，Silexion宣布了SIL204與用於治療胰腺癌的一線化療藥物的協同活性數據。
* **擴展的開發策略：** 2025年3月28日，公司公布了SIL204的擴展雙路開發計劃，整合了針對轉移進展的系統性施用和針對主要腫瘤的腫瘤內施用。這一綜合方法旨在應對KRAS驅動癌症的複雜性，計劃在2026年上半年啟動臨床試驗。
* **戰略合作：** 在季度結束後的2025年4月23日，Silexion宣布與全球領先的先進交付技術公司Catalent展開戰略合作，將在Catalent位於法國Limoges的先進設施進行SIL204的配方開發和臨床製造活動。
* **增強的財務狀況：** 在2025年第一季度，公司完成了一次公開發行普通股、預付認股權證和普通認股權證，籌集了約500萬美元的毛收益。額外的90萬美元收益來自於某些認股權證的行使。Silexion還在2025年1月底完成了一項認股權證行使誘導交易，產生了約330萬美元的額外毛收益。此外，在2025年3月，公司簽署了一項協議，通過現金支付和股份發行的組合來償還125萬美元的本票，並於2025年3月18日完成了該本票的償還。
2025年第一季度財務業績亮點：
* **現金狀況：** 截至2025年3月31日，現金及現金等價物為620萬美元，較2024年12月31日的120萬美元顯著增加。這一增長主要反映了本季度成功的融資活動，部分被支持臨床和前臨床開發的運營費用所抵消。
* **運營費用：** 2025年第一季度的總運營費用為170萬美元，較2024年同期的130萬美元有所上升。研究和開發費用減少至60萬美元，較2024年第一季度的100萬美元下降，主要是因為外包和顧問費用的減少。一般和行政費用則上升至110萬美元，較2024年同期的30萬美元增加，主要是因為因人事增長而導致的工資費用上升，以及隨著2024年8月商業合併的完成而增加的薪資和與融資活動相關的專業服務費用。
* **財務費用：** 2025年第一季度的淨財務費用為10萬美元，較2024年第一季度的20萬美元有所減少，主要是由於外匯損失的減少。
* **淨虧損：** 2025年第一季度的淨虧損為170萬美元，較2024年第一季度的140萬美元有所增加，主要是由於作為上市公司的一般和行政費用上升，部分被研究和開發費用的減少所抵消。
對Silexion Therapeutics的看法
Silexion Therapeutics在KRAS驅動的癌症治療領域展現出明顯的潛力，尤其是在其SIL204計劃的前臨床數據顯示出顯著的抗腫瘤和抗轉移活性。這不僅顯示了其在治療難治性腫瘤方面的創新能力，還可能為未來的臨床試驗鋪平道路。然而，值得注意的是，儘管財務狀況有所改善，仍需持續關注其運營費用的增長和淨虧損的擴大，這可能會影響到未來的資金運作和市場信心。Silexion的雙路開發策略和與Catalent的合作也顯示出其在技術和市場上的前瞻性，未來的臨床試驗結果將是評估其商業潛力的關鍵指標。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
