SAP行政總裁Christian Klein反駁歐洲需增建數據中心以應對人工智能競爭
SAP行政總裁Christian Klein近日於媒體電話會議上，公開質疑歐洲是否真的需要興建更多數據中心以強化人工智能（AI）實力，直接挑戰了Nvidia行政總裁Jensen Huang早前對歐洲AI基建的倡議。
Klein表示：「真的需要建五個數據中心，並放入頂尖晶片嗎？這真是歐洲所需嗎？我表示懷疑。」他認為，儘管大型語言模型（LLM）對能源和運算資源需求龐大，但它們正逐漸商品化，變得更為普及和容易獲取。
他特別提及中國企業DeepSeek，指出該公司開發的開源模型在效能上超越了美國頂尖AI開發者，且成本大幅降低。這顯示出，與其在基建上大手筆投入，不如聚焦於實用的AI應用，尤其是歐洲汽車和化工等產業，利用AI提升業務效率和創新能力。
目前，歐洲在AI基建方面明顯落後美國。美國科技巨頭已推出名為「Stargate」的計劃，潛在投資額高達5,000億美元；而歐盟則承諾投資僅200億歐元（約230億美元）用於建設五座AI「超級工廠」。
早前，黃仁勳在歐洲巡迴時強調，歐洲AI發展受限於算力不足，並宣布與多方合作，計劃利用數千顆Nvidia晶片強化歐洲的AI基建。
—
評論與洞見
Christian Klein的立場為歐洲AI發展帶來了一個務實且值得深思的視角。當前全球AI競賽中，硬體基建固然重要，但過度聚焦於數據中心和硬件投資，未必是提升競爭力的唯一或最佳途徑。Klein指出大型語言模型逐漸商品化，意味著更多企業和開發者能以較低門檻使用先進AI技術，這降低了對昂貴硬體的依賴。
對於歐洲而言，這或許是一次重新定位AI策略的良機。與其試圖在基建上追趕美國，不如發揮歐洲在汽車、化工等傳統強項產業的優勢，專注於整合AI技術到具體應用場景中，提升產業附加價值和創新效率。這樣的策略不僅可減少資本密集型投入，也更貼近市場需求，有助於培養本土AI生態系統的可持續發展。
此外，Klein提到的中國開源AI模型例子，也提醒我們AI競爭已不再是單純技術和資金的比拼，更是開放合作和創新模式的較量。歐洲若能在開源和技術共享方面加強，或能在全球AI生態中占有一席之地。
總括而言，歐洲AI發展不應盲目模仿美國，而是應該結合自身產業特色，採取更靈活和多元的發展策略，這或是更可持續和有效的路徑。Klein的觀點為這場全球AI競賽提供了重要的反思角度，值得各方深入探討。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
✨🎱 Instagram留言 →
AI即回覆下期六合彩預測
🧠 AI 根據統計數據即時生成分析
💬 只要留言，AI就會即刻覆你心水組合
🎁 完！全！免！費！快啲嚟玩！
下期頭獎號碼
📲 去 Instagram 即刻留言
