Rivian自家設計AI晶片引領自動駕駛新時代

Rivian自家設計芯片 推動新一代自動駕駛系統

Rivian創辦人兼行政總裁RJ Scaringe於本週舉行首屆「自動駕駛與人工智能日」，公布多項重大技術突破。這家位於矽谷的電動車製造商首次揭露了一個長期保密的計劃：自主設計的硅晶片。

這款名為Autonomy Compute Module 3的晶片，是Rivian下一代車載電腦的核心處理器，具備每秒1600兆次稀疏INT8（8位元整數）運算能力，以及每秒處理50億像素的強大性能。這些數字代表了行業領先的運算能力。

Rivian表示，這個新晶片的性能是目前採用Nvidia晶片系統的四倍，數據驚人，足以顛覆現有自動駕駛的計算架構。

自主芯片助力神經網絡引擎與中介軟件

半導體是現代數碼設備的核心，大多數晶片製造需耗資數十億美元建設潔淨室與複雜工藝。Rivian雖然不自行生產晶片，但設計和封裝全部由內部團隊完成，這在汽車行業是極大突破。

Rivian電氣硬件高級副總裁Vidya Rajagopalan表示：「我們是汽車公司，不是全職晶片公司。」她曾在Tesla Model 3及多家芯片公司工作，對晶片設計瞭如指掌。Rivian使用ARM的微處理器核心，但自主設計了晶片中最關鍵的神經引擎部分，這是提供最大價值的核心。

Rajagopalan說：「設計晶片耗時且需頂尖團隊，但帶來的優勢是速度、性能和成本效益。我們能更快上市尖端AI產品，並針對自身需求優化晶片，為未來模型預留空間，避免使用為其他用途設計的通用晶片所帶來的負擔。」

這種自主晶片設計讓Rivian能靈活調整AI系統，支援其自家軟件、自動駕駛研究、地圖繪製及語音助理「Rivian Assistant」。用戶只需說「Hey Rivian」即可喚醒系統，完成複雜多步指令，支持中斷及短信功能，甚至無需依賴Apple CarPlay或Android Auto。

此外，Rivian還推出自主研發的中介軟件堆疊，作為各種應用、資料庫和服務間的橋樑，提升系統靈活性，加快測試和開發速度，並能跨平台及不同硬件擴展。

Rivian布局AI驅動的自動駕駛未來

Rivian同時發布了搭載新晶片的下一代自動駕駛平台。Scaringe強調，這款專為自動駕駛設計的晶片將帶來顛覆性進展，助力以人工智能重塑汽車產業未來。

他說：「AI正以前所未有的速度推動科技和用戶體驗進步，未來三至四年內，變化速度將遠超過過去數年。」

面對市場對AI是否會成為下一個「泡沫」的質疑，以及環保和就業風險，專家提醒AI的能源消耗和數據安全問題不能忽視。維吉尼亞理工教授Ali Shojaei指出，AI普及過程中可能帶來複雜且不理想的結果，環境影響和隱私安全是重要議題。

Scaringe則堅信，科技正處於轉折點：「未來我們幾乎無法想像生活中沒有全能AI的情況。」

他回顧過去五年，自動駕駛由基於規則和感知傳感器的系統，逐步轉向類神經網絡的理解模式。這一切將在2026年問世的R2車型中實現，配備Rivian自主研發的Autonomy Processor 1晶片、新型LiDAR傳感器，以及攝像頭和雷達等技術。

與Waymo全車環繞LiDAR不同，Rivian將主LiDAR安裝於擋風玻璃上方，避免外觀像計程車的「圓頂」設計。Scaringe表示，R2將實現點對點導航，且可通過OTA軟件更新推送至第二代車型。目標是實現駕駛者無需盯著路面也能安全行駛的自動駕駛，最終達成第四級自動駕駛，讓車輛能自行完成接送任務。

Rivian工程師坦言自動駕駛仍在完善階段，所有R2車輛將參與AI系統的眾包訓練。對於Waymo車輛曾多次違規超車校車事件，Rivian自動駕駛產品及計劃總監Nick Nguyen強調目前仍屬於二級自動駕駛，駕駛者需負責監控行車安全。

他說：「我們無法處理所有情況，但只要駕駛者注視路面（本階段要求），遇危險時駕駛者應接管。」

Rivian將於明年開始收費Autonomy+軟件平台，選擇一次性付費2500美元，或每月訂閱49.99美元，價格低於Tesla的全自動駕駛系統（一次付8000美元或每月99美元）。

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編輯評論：Rivian自研芯片的戰略意義與挑戰

Rivian這次公開的自主芯片設計，顯示其不再滿足於僅是電動車製造商，而是積極向智能汽車生態系統的核心技術發展。自主設計的神經引擎不僅能大幅提升計算效率和AI性能，更能以更低成本、更高靈活度快速迭代，這對於面對激烈競爭的自動駕駛市場至關重要。

相比依賴Nvidia等通用晶片廠商，Rivian有能力根據自身需求定制架構，避免「搬磚式」的調整，這是行業少有的先進策略。中介軟件的自家開發進一步鞏固了其軟硬整合優勢，為未來軟件更新和功能擴展提供了強大支持。

然而，挑戰同樣嚴峻。晶片設計和生產是高風險、高投入的領域，技術更新迅速且競爭激烈。Rivian必須持續保持技術領先，且確保產品穩定安全，方能說服消費者和市場。AI自動駕駛的安全性、法律責任和倫理問題仍待解決，如何在創新與風險間取得平衡，是Rivian及整個行業的共同課題。

此外，人工智能的環境成本和數據隱私問題不容忽視。Rivian若能在節能減排與數據安全方面做出表率，將有助於提升品牌形象及用戶信任。

總括而言，Rivian的芯片自主化戰略是其向智能化汽車生態系統邁進的關鍵一步，將為未來車用AI和自動駕駛技術帶來更多可能。香港及全球消費者亦可期待更智能、更安全且更具成本效益的電動車產品問世，推動汽車產業進入新紀元。

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