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Qwen 3:阿里巴巴開源LLM最新版攻略

阿里雲 Qwen 3 登場:全新開源大語言模型,如何輕鬆上手?

Qwen 3 是乜嘢?

2025年4月28日,阿里雲正式推出最新一代大型語言模型 Qwen 3,標誌住中國科技界喺開源人工智能領域嘅一個重要里程碑。Qwen 3 係阿里雲開源大語言模型家族嘅第三代產品,喺過往基礎上進一步升級,提供多種不同規模同類型嘅模型,無論係開發者、科研人員定企業用戶,都可以根據自己需求揀選合適嘅版本。Qwen 3 喺 36 萬億個詞元(tokens)同 119 種語言及方言數據上訓練,令佢喺全球化應用場景中具備極高適應性。

Qwen 3 主要特點

多款模型選擇:提供密集(dense)模型,包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 參數版本;以及稀疏(sparse)模型,包括 30B(啟動3B參數)同 235B(啟動22B參數)。
超長上下文處理:大部分模型支援 128K token 上下文視窗,方便處理長文內容。
靈活推理能力:可以透過 tokenizer 開關推理功能,針對唔同任務自訂表現。
多語言能力:訓練數據涵蓋 119 種語言同方言,非常適合國際化應用。
開源授權:所有模型以 Apache 2.0 協議開源,鼓勵全球開發者共同創新。

Qwen 3 模型示意圖

點樣可以用到 Qwen 3?

阿里雲今次為 Qwen 3 提供多種使用途徑,無論你係想即時體驗,定要整合入自己系統,都有合適選擇:

1. QwenChat 網頁介面

想即刻試玩,最簡單方法就係用 QwenChat 網頁版:

QwenChat 平台,即開即用。
– 按需要揀 Qwen3-8B、Qwen3-14B 或 Qwen3-32B 等模型。
– 直接用 chat 介面做問答、內容生成、程式輔助等。

2. 阿里雲 API 介面

開發者可以透過阿里雲 API 服務將 Qwen 3 整合入自己應用:

– 註冊阿里雲帳戶,攞 API key。
– 可以用 OpenAI 兼容 API endpoint,方便快速接駁。
– 或者用 DashScope SDK,做更細緻自定義。
– 設定 API key 同安裝相關 SDK,就可以開發。

3. Hugging Face 及 ModelScope 平台

偏好開源生態嘅開發者可以:

– 去 Hugging Face Qwen 組織,直接調用模型。
– 亦可喺 ModelScope 上搵到多款 Qwen 3 變種。

4. 本地部署選項

想要完全掌控同自訂,亦可選擇本地部署:

Ollama:簡化本地模型管理,下載安裝後用 CLI 運行 Qwen 3。
vLLM:針對高吞吐同低延遲優化,pip 安裝後即可服務 Qwen 3 模型,支援推理能力。
– 本地 API server 預設位址為 http://localhost:8000。

5. 第三方平台 CometAPI

– CometAPI 提供免費 API key,支援 Qwen3-8B、Qwen3-30B、Qwen3-235B 等型號,方便整合入各類專案。

Qwen 3 上手指南

1. 明確用途:先搞清楚自己需要網頁互動、API 整合,定本地部署。
2. 選型:根據自己硬件資源同任務複雜度,揀合適模型。
3. 安裝設置:按選擇嘅方式完成安裝同環境配置。
4. 整合同測試:將 Qwen 3 融入自己應用,並進行功能測試。

Qwen 3 應用場景

實際部署 Qwen 3 要注意啲咩?

系統資源要求:大模型特別係 14B、32B、235B 版本,需要好大 GPU 記憶體同運算力。用戶應預先評估自己硬件能否應付。

深度自訂同整合:Qwen 3 開源特性容許開發者針對行業數據微調、調整參數,提升專屬應用表現。

社群支持:積極參與 Qwen 3 社群(如 GitHub、論壇等),可以獲得技術支援同經驗分享,推動技術共同進步。

總結

Qwen 3 係開源大語言模型領域一大突破。多款模型選擇、強大多語言能力、開放授權同多平台支援,令佢成為科研、開發、商業創新嘅重要工具。掌握 Qwen 3 嘅使用方法,絕對可以為你嘅項目同工作帶嚟更高效率同創新空間。

新手入門小貼士

開發者可透過 Qwen 3 APICometAPI 免費試玩。建議先喺 Playground 試下模型表現,再參考 API 指南 詳細說明。部分開發者可能需要驗證機構身份先用到部分功能。

Qwen 3 API 標誌

編輯評論|Qwen 3:中國開源 AI 的野心與現實

阿里雲今次推出 Qwen 3,無論技術規模、開源範圍、還是多語言能力,都明顯係對標 OpenAI、Google 等國際巨頭。Qwen 3 不單止係中國 AI 生態嘅一個新高度,更喺開源 AI 版圖上搶佔一席之地。最大亮點係多語言、超長上下文同開源授權,對全球開發者來講,Qwen 3 係一個具競爭力嘅選擇。

但現實係,開源唔等於人人即用得好——大模型本身對硬件要求高,企業用戶要落地,仲要考慮數據安全、算力成本同持續維護。香港、中國以至亞洲市場,若要真正發揮 Qwen 3 優勢,必須有生態圈支持,包括本地化數據、行業應用、培訓資源等。

長遠睇,Qwen 3 會否成為中國以至亞洲開源 AI 社群嘅新核心,關鍵唔單止係技術本身,而係點樣令開發者同企業都願意投入、參與、共建。阿里雲今次選擇全面開放,係一個勇敢嘅賭注,亦有機會推動中國 AI 技術加快走向國際舞台。未來,Qwen 3 能否挑戰 GPT-4、Gemini 等國際大牌,值得大家拭目以待。

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