印度音頻平台Pocket FM利用AI工具擴展內容目錄
印度的音頻平台Pocket FM目前擁有超過20萬小時的內容。然而，公司的首席執行官Rohan Nayak認為，平台在創作原創內容和擴展其圖書館到多個類別和子類別方面仍有增長空間。最快的方法是利用AI工具來協助音頻製作、寫作策略，以及將這些故事適應於不同地區。
Nayak在接受TechCrunch電話訪問時表示：「我仍然覺得我們的內容目錄對用戶來說不夠。我們的圖書館中缺少許多類別和子類別。我不認為我們在成熟的娛樂類別中有足夠的內容深度。」
該公司已經與ElevenLabs建立了卓越的合作關係，以將文字轉換為音頻系列。這使得生產速度提高了五倍，成本降低了三十倍，與專業生成的音頻系列相比。
Nayak表示：「我們已經測試了這些AI改編在不同市場的表現，並看到了令人鼓舞的結果。我們仍在修正模型中的錯誤，但我們認為這項技術已足夠用於節目的製作。」
Pocket FM正在嘗試的一個AI工具專注於在不同地區採用故事。該公司表示，它訓練了內部模型，不僅僅是進行翻譯，而是處理文化差異，以便將一個地區的故事轉換為另一個地區的故事。
他補充道，解決模型在數百集故事中的幻覺問題是具有挑戰性的。Pocket FM表示，它必須處理開源模型的上下文窗口限制，並建立不同實體之間的關係圖，以保持角色的一致性。
該公司正在測試的另一個工具則作為創意助手，幫助作家提供替代情節或點子。該公司還計劃在這個工具中融入一些歷史數據的見解，以指導作家了解哪些作品在平台上受歡迎。
Nayak提到，雖然這個工具仍處於早期階段，但公司希望將創作室的力量賦予那些每天可能發布一集的獨立作家。他指出，創作室使得腦力激盪成為可能，而不會削弱創意控制，這正是這個寫作助手的核心理念。
此外，該公司正在投資創建一個熱門節目引擎，該引擎將根據平台的見解，了解哪些節目變得受歡迎。
Pocket FM的最終目標是擴大其目錄，考慮到它正在自行製作一些內容並通過作家網絡創建節目。但要擴大規模並變得更受歡迎，它必須創造出熱門節目。
Nayak表示：「熱門節目驅動著任何內容平台。儘管我們擁有良好的用戶生成內容的基礎，但識別熱門節目仍然是一個困難的問題。」
Pocket FM在AI部署方面已看到令人鼓舞的成果。借助AI的語音創建，平台上擁有超過4萬個系列，並從中產生了300萬美元的收入。整體而言，該平台在2024財年創造了1.27億美元的收入。
該公司面臨的最困難挑戰是要在AI協助創意工作者和快速生產內容之間找到正確的平衡。人們總是有可能利用AI來加快內容生產，從而妥協質量。這樣一來，平台上可能充斥著平庸的內容，算法也會變得難以突出優秀的節目。
印度作家和詞曲創作人Puneet Sharma指出，在一個如此多的工作都是公式化的世界中，藝術家需要證明他們的作品是獨特的。
Sharma補充說，AI工具可以幫助作家生成想法和學習不同風格。但這意味著，在使用這些工具的過程中，通過失敗學習的過程可能會喪失。
Nayak表示，部分作家和創意工作者已經開始使用AI工具。公司的想法是提供與故事和平台相關的工具。
Pocket FM已經在多輪融資中籌集了1.97億美元，投資者包括Lightspeed Ventures、騰訊和Times Internet。該公司在多個方面與其他內容提供者競爭，例如Audible、Omidyar Network支持的Pratilipi和Google支持的Kuku FM。
這篇報導清楚地展示了AI在內容創作中的潛力及其挑戰。Pocket FM的做法不僅僅是追求數量，更重要的是質量。隨著AI工具的引入，如何保持內容的獨特性和吸引力將是未來成功的關鍵。尤其在音頻內容日益普及的今天，如何在技術與創意之間找到平衡，將成為所有內容平台需要面對的重大課題。
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