Pixel 10 Tensor G5降溫有成效 性能仍未見突破

Pixel 10 的 Tensor G5 處理器運行時溫度更低，但跑分表現依然平平

Google 的 Tensor 晶片發展歷程一直充滿妥協與緩慢改進，但 Google 表示 Pixel 10 搭載的 Tensor G5 是「迄今性能提升最大的一代」。隨著早期評測陸續出爐，我們終於可以分享這顆晶片的實際使用感受，以及其依然不算出色的跑分成績。

自始至終，Google 多次強調 Tensor 晶片並非為了搶佔性能排行榜冠軍而設計。它們的目標是打造符合 Google 對手機體驗期待的晶片，尤其是以 AI 功能為核心。

而在大部分情況下，Tensor 也確實達到了這個目標。

首年推出時，Tensor 曾遇過嚴重的問題，包括訊號接收不良和性能表現不佳，但 Google 很快修正了這些問題，之後的 Tensor 世代也不斷優化。到 2023 年的 Pixel 8 系列時，Tensor G3 最大的問題是過熱，而這個問題在 Pixel 9 系列持續被改善，到了 Pixel 10，似乎終於大致解決。

我們團隊在使用 Pixel 10 系列期間一致認為，這代晶片的發熱控制比以往任何一代都要好，甚至在很多情況下，與競爭對手的手機溫度相若。正如 Damien Wilde 在 Pixel 10 評測中指出：

「我沒有注意到任何過熱情況，手機摸上去也不會特別燙，除了一些設定初期的時候——其實這跟市面上大多數手機都一樣。我希望未來 SoC 的開發仍會將散熱和溫控作為重點，因為熱量和電力管理一直不是 Tensor 的強項。」

我本人用 Pixel 10 Pro XL 的經驗（評測將於周五發佈）也顯示，Tensor G5 在日常使用中不會像前代 Tensor G4（Pixel 9 Pro XL 及 Pixel 9 Pro Fold 上使用）那樣發熱，反而比我最近用過的 Galaxy Z Fold 7 和 Nothing Phone (3) 還要涼快，這是非常值得注意的改變。不過在玩遊戲時仍會有一定發熱，但它升溫速度快後會趨於穩定，並不會摸起來燙手。這比去年 Pixel 9 Pro XL 的表現要好，後者持續發熱且溫度較高。

Google 早已知曉過熱是 Tensor 的大問題，這代晶片明顯做了不少改進。不過目前時間尚短，大家接觸 Pixel 10 也不過一週左右，仍需繼續觀察。

原始性能表現仍不突出

實際日常使用和遊戲體驗上，Pixel 10 系列與前代差異不大，跑分測試也支持這一觀察。GSMArena 和 ShortCircuit 的評測顯示，Pixel 10 系列的跑分比 Pixel 9 稍高，但仍遠落後於搭載 Snapdragon 處理器的競爭對手。Android Authority 也得出相似結論，並指出 Pixel 10 基本款與 Pro 版的性能差距比前代縮小不少。GSMArena 也提到像《原神》這類高要求遊戲，在 Pixel 10 Pro XL 上無法以最高畫質穩定維持 60fps。GPU 跑分測試顯示 Tensor G5 的新 GPU 表現遠不及競爭對手。

有趣的是，Tensor G5 在持續輸出性能方面表現更佳。一些跑分測試顯示，Pixel 10 系列的性能「穩定性」——即最高分與最低分的差距——遠高於包括 Galaxy S25 Ultra 在內的競爭機型。雖然原始性能不算強，但其性能維持時間更長，這也呼應了我們對其發熱快速升溫後穩定不再惡化的觀察。當然，具體表現還會因遊戲種類而異。

用戶該如何看待？

Tensor G5 和之前的 Tensor 一樣，並非市面上最強的晶片，但這代已有所進步，尤其在解決過熱問題上取得明顯成效，終於讓這個老問題大致被克服。

正如我們編輯 Abner Li 在 Pixel 10 Pro 評測中所說：

「每年都會有傳統的性能提升，比如 Tensor G5 的 CPU 快了 34%——不過這種提升在日常使用中並不明顯。Google 真正關心的是讓裝置能執行更多本地生成式 AI。到目前為止，看起來轉用台積電最新 3nm 製程的改進主要用於 AI 功能，而非傳統性能或電池續航。這次備受期待的製程轉換並沒有讓 Tensor 衝上性能排行榜頂端，對於關心性能的用戶例如手機遊戲玩家來說未必是好消息。不過 Google 早已達到性能門檻，Tensor 對絕大多數用戶來說已經足夠好，包括我自己。」

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編輯評論與新視角

Google Tensor 晶片的發展路線明顯與主流手機 SoC 不同，Google 不追求極致性能，而是聚焦 AI 與用戶體驗的深度整合。這種策略反映了 Google 對未來手機功能的判斷——AI 將成為核心驅動力，而非單純硬件規格的競賽。

Tensor G5 在散熱控制上的進步不容忽視，尤其在現代手機越來越依賴高效能 AI 運算的情況下，溫度管理直接影響使用體驗和持續性能表現。Google 明顯在這方面下了功夫，成功解決了前代令用戶詬病的過熱問題，這不僅提升了手機的日常舒適度，也為未來更密集的 AI 運算鋪路。

然而，Tensor 的 GPU 性能仍遠落後於 Snapdragon 或其他高端晶片，這意味著對於重度遊戲玩家或追求極致圖形表現的用戶來說，Pixel 10 仍不是首選。Google 似乎甘願在 GPU 性能上妥協，以換取更優化的 AI 性能和溫控，這是一種明確的產品定位。

未來若 Google 能在保持 AI 加持與散熱優勢的同時，提升 GPU 和整體性能，將有望擴大其用戶群，尤其是在全球高端手機市場中更具競爭力。

總結來說，Tensor G5 是 Google 在 AI 晶片路線上的一次重要嘗試，代表著一種以用戶體驗和 AI 應用為核心的硬件設計哲學。對於一般用戶來說，這樣的手機已經足夠日常使用；但對於追求極致性能的消費者，還是需要考慮其他選項。這種「性能不是唯一指標」的理念，或許正是未來手機晶片發展的一條新路。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。