Perplexity AI拆解LLM神話，印度擴張再下一城！

Perplexity AI 正在摧毀 LLM 包裝神話

Perplexity 最近宣布將在印度設立業務。

由於 Perplexity AI 在過去一個月內的迅速發展，無人能及。然而，當 CEO Aravind Srinivas 創立這家初創公司時，他卻面臨懷疑和批評，有人將其視為僅僅是一個 LLM 包裝層。

不過，今天的 Perplexity AI 已經成為一個在多種用途上極為實用的工具，無論是提出複雜問題還是跟蹤最新資訊。

來自印度理工學院馬德拉斯分校（IIT）的教授 Balaraman Ravindran，曾在 Srinivas 的本科時期擔任導師，他告訴 AIM，Perplexity 遠不止是 ChatGPT 的包裝層。他表示，「這是一個圍繞 LLM 的包裝層」，並補充說，許多產品應該以這種方式設計，因為許多 LLM 具有互補的優勢。

他解釋道：「如果你是一個專業用戶，知道某個特定的 LLM 擅長什麼以及在哪些應用上表現出色，你應該能夠選擇。你不應該被困在公司所構建的包裝層所限制。」

Perplexity 允許用戶從多個強大的 LLM 中選擇，包括 Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.5、GPT-4o 和 DeepSeek R1 等多個 LLM。每個模型都有其優勢——有些適合編碼，而其他則在推理和創意寫作上表現更佳。

該公司還在 Meta 的開源 Llama 3.3 70B 基礎上建立了自家的 LLM，名為 Sonar。它由 Cerebras Inference 提供支持，該技術聲稱是全球最快的 AI 推理引擎，能夠每秒生成 1,200 個標記。

Ravindran 指出，這可能會成為未來設計 LLM 服務的標準方式。他表示：「我認為 Aravind 的想法非常棒，他們添加這些功能的速度令人印象深刻。」

即使是 NVIDIA 的首席執行官 Jensen Huang 也多次讚揚 Perplexity AI。他表示這是他最喜愛的教學工具，並稱讚其為一個「非常有幫助」的工具。他透露自己每天都在使用它來學習多種主題，包括數字生物學。

Perplexity 在印度的發展

Perplexity 正在回歸其根源。該公司最近宣布將在印度設立業務，並已開始招聘相關人員。

此外，Srinivas 最近還宣布，將為所有 IIT Madras 的學生、教職工提供 Pro 版本的免費訪問。

「多虧了 Aravind 的慷慨，我不必為 Perplexity 付費，」Ravindran 開玩笑說。他進一步透露，當 Srinivas 首次建立 Twitter 搜索機器人時，他在 Google Meet 上向他展示了演示。

值得注意的是，支付提供商 Paytm 也與這個 AI 搜索引擎合作，將其 AI 驅動的搜索整合到其應用中，以幫助用戶做出明智的財務決策。

從市場營銷的角度來看，Srinivas 不遺餘力，並緊緊把握國家的脈搏——娛樂和板球。該公司最近在 2025 年 ICC Champions Trophy 期間舉辦了一個比賽，參加者需要在 Perplexity 應用中提問，獲勝者可贏得價值 ₹1 crore 的獎品。

此外，活躍的 X 用戶可能對「Ask Perplexity」功能並不陌生。Perplexity AI 擁有一個帳號 (@perplexity_ai)，用戶可以在帖子或回覆中提及該帳號，以獲取來源清晰、事實基礎的答案，通常集中於研究和數據驅動的見解。這就像一個搜索引擎，但具備 AI 綜合能力，用戶可以標記 @AskPerplexity 以獲得快速且有來源的回應。

Perplexity AI 迅速發展

Perplexity 最近推出的 Windows 應用程序已經可用。Perplexity API 也支持模型上下文協議（MCP），允許像 Claude 的 AI 獲取實時信息。

在短短 30 天內，Perplexity：

– 聘請 Jimmy O. Yang 擔任首席安全官
– 將 Gemini 2.0 Flash 加入其 AI 模型中
– 為超級碗贈送了 100 萬美元
– 推出了 Deep Research
– 開源了 R1 1776（DeepSeek R1 的一個變體）
– 推出了 Comet，一個代理瀏覽器……

同時，德國電信（Deutsche Telekom），T-Mobile 的母公司，已與 Perplexity AI 合作，創建一款下一代 AI 手機。這款手機將運行自定義的 Magenta AI 操作系統，並擁有 Perplexity Assistant。

該公司還開源了 R1 1776，這是一個經過後期訓練的 DeepSeek-R1 語言模型版本，旨在消除審查並提供事實性回應。

然而，Srinivas 在最近的一期播客中承認，隨著公司變得更大，保持相同的速度和靈活性變得具有挑戰性。他表示：「這已經開始發生了。我們的速度不再像以前那麼快。」

「我們確實有分階段、部署測試、A/B 測試——所有這些都在進行中，自然會減慢我們將產品廣泛推出的速度，」他解釋道。

此外，Srinivas 還提到盈利模式的問題，解釋道，儘管 Perplexity 提供高質量的回應，用戶仍然會去 Google 滿足他們的需求，這意味著 Perplexity 不會獲得財務利益。

他表示，他希望給用戶提供一個端到端的體驗，不僅能找到答案，還能在同一平台上完成行動——例如購買或訂票。「用戶心中有一個問題，尋求你的幫助，你給他們答案，還幫助他們完成行動。」

「你需要構建的是一個小模型、知識圖譜、小部件、LLM、流式回應和多步推理的驚人協調，」他解釋道。今天，Perplexity AI 的用戶基數每月達到 1,500 萬，並預計將持續增長。

在分析 Perplexity AI 的成功時，我們看到它不僅僅是技術的勝利，更是對市場需求敏感的結果。Srinivas 的願景不僅在於提供一個工具，而是要創造一個生態系統，讓用戶能夠在一個平台上解決問題並執行行動。這種整合的思維方式和用戶體驗的優化，將可能成為未來 AI 應用的標準。

隨著 Perplexity AI 在印度的擴展及其對教育的支持，我們或許能見證 AI 在教育領域的更大影響力，這不僅能夠提升學習效率，更能促進知識的普及。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。