Pattern Computer 參加生物科技展,推介新癌症藥物!

Pattern 將參加 2025 年生物技術展示會及第 43 屆 J.P. 摩根醫療會議

2025 年 1 月 10 日 08:30 ET | 來源:PATTERN COMPUTER, INC.

華盛頓州雷德蒙德,2025 年 1 月 10 日(GLOBE NEWSWIRE)—— Pattern Computer®, Inc.(以下簡稱「Pattern」或「公司」)今日宣布,董事會主席兼首席執行官 Mark R. Anderson 將於 2025 年 1 月 13 至 15 日在舊金山希爾頓聯合廣場舉行的生物技術展示會 2025 投資論壇的 TechBio 部分進行演講。在生物技術展示會上,Anderson 先生將揭示針對日益增長的年輕結直腸癌患者群體的新發現目標和新型分子藥物。他將於 2025 年 1 月 13 日(星期一)太平洋標準時間下午 3:15 描述這些模式發現如何得益於 Pattern 在可解釋人工智能(TrueXAI™)方面的技術進步。此外,Anderson 先生還將參加於 2025 年 1 月 13 至 16 日在舊金山的西方聖法蘭西斯酒店舉行的第 43 屆 J.P. 摩根醫療會議。

在會議期間,Pattern 將與投資者和潛在合作夥伴進行一對一會議,展示公司的 22 條腫瘤學管道、即時 ProSpectral™ 平台中的新腫瘤學診斷管道、最近在其 Pattern Discovery Engine™ (PDE) 中的「超越 GPT」成就,以及將這項新技術推向更廣泛客戶群的預期里程碑,這項技術將以 PatternDE™ 的形式推出。如需安排與 Pattern 的一對一會議,請聯繫 Denyse Hudson,電郵地址為 denyse@patterncomputer.com。

Anderson 先生表示:「Pattern 是在複雜數據中尋找新模式的先驅,這些模式無法通過其他技術或工具發現。我們在充分利用 PDE 專業知識方面處於最佳位置,邁向下一代值得信賴和透明的計算。自成立以來,Pattern 一直在一條戰略路徑上,主要專注於建立我們的 PDE,並利用它生成世界級的高價值資產。這些資產包括七種組合癌症藥物和針對全球五大癌症的新診斷進展。Pattern 希望與製藥公司合作,將這些治療和診斷技術推向臨床試驗。這些包括最近識別的一個新藥物靶點,該靶點在任何成人組織中都不活躍表達,但在一部分早發性結直腸癌患者中表達;針對三陰性乳腺癌和高級漿液性卵巢癌的新組合藥物;以及 ProSpectral 多疾病超光譜診斷研究平台,這是一個顛覆性的醫療診斷工具和研究儀器。此外,我們還基於 PDE 和我們的 TrueXAI 可解釋人工智能產品系列開發了新的發現和人工智能進展。這些產品已經在腫瘤學藥物到歐盟人工智能法規合規等最具競爭性和重要的領域中導致了重大的新模式發現。」

Anderson 先生補充道:「我們很高興再次在生物技術展示會 2025 會議上進行演講,這是一個專注於推動治療開發進步的投資者會議,為高管和投資者提供了一個精緻的網絡平台,促進投資和合作機會。該會議每年在舊金山舉行,正值行業最大型的聚會和最繁忙的週期之一,圍繞著 2025 年 J.P. 摩根醫療會議,Pattern 也將參加該會議。J.P. 摩根會議是行業內最大和最具信息性的醫療保健投資研討會,連接全球行業領袖、新興快速增長公司、創新技術創造者和投資社區成員。我們認為這是展示值得信賴和透明的「超越 GPT」工具的完美觀眾和時機,這正是醫療界日益要求的。」

關於 Pattern

Pattern Computer, Inc. 利用其 Pattern Discovery Engine™ 解決行業、商業和醫學中最重要和棘手的問題。這些專有的數學技術在先進的人工智能中可以在極高階數據中找到複雜的模式,這些模式迄今為止一直未能被更大系統檢測到。隨著公司將其計算平台應用於藥物發現和癌症診斷等挑戰性領域,它也在其他行業的合作夥伴中取得了重大模式發現,包括擴展生物技術、材料科學、航空航天製造質量控制、獸醫醫學、空中交通運營和能源服務。

在這篇報導中,Pattern Computer 的未來展望引發了對其在生物技術領域的潛在影響的思考。隨著醫療技術的迅速發展,Pattern 的可解釋人工智能技術可能會對癌症治療的個性化和精準醫療帶來革命性變化。值得注意的是,Anderson 先生提到的針對年輕結直腸癌患者的新療法,顯示出公司在解決特定患者群體需求方面的敏感度。這不僅是對生物技術行業的挑戰,也是對傳統醫療模式的一次衝擊。隨著醫療界對數據透明度和可解釋性的需求日益增加,Pattern 的技術能否真正實現其承諾,將成為業界關注的焦點。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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