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MIT校友及教授創立MosaicML，讓非專家也能建立生成AI模型，被Databricks收購後成為開源LLM界的翹楚。

MIT與Meta合作研發PlatoNeRF技術，結合激光雷達與機器學習，利用陰影重建3D場景，包括隱蔽物體，有望提升自動駕駛車安全及AR/VR頭戴裝置效率。

MIT科研團隊開發出SPARROW演算法，利用人工智能自動篩選最佳分子，顯著減少新藥研發時間和成本，提升醫藥、農化及電子材料發現效率。

Facebook現充斥颶風海倫的AI生成災難圖片，懷疑是詐騙者藉機牟利，引發社會關注與憤怒。

隨著AI技術進步，網上辨識真實人類越來越困難。MIT建議使用「人類身份證明」技術，在保護隱私的同時驗證用戶身份，防止數碼冒牌者。

OpenAI將於明年推出獨立AI代理，能自動執行多項任務，將大幅提升工作效率，挑戰在於確保其行為符合人類價值觀。

MIT研發Clio技術，助機械人快速識別並處理任務相關物件，大大提升機械人於搜索及救援等環境下的效率。

MIT推出全新音樂科技與計算碩士課程，融合音樂、計算與科技，培育創新人才，引領未來音樂技術發展。

MIT研究揭示人類與AI在辨識物體中人臉的差異，並發現了與動物面孔辨識的潛在演化聯繫。新數據集「Faces in Things」展示了面孔幻覺的有趣現象。

MIT 研究人員開發出一種利用光的量子特性的新安全協議，確保雲端運算期間數據安全，並保持深度學習模型的準確性。