OpenAI員工聲稱他們已經達成AGI
就在OpenAI的O1模型全面發布幾天後，一名公司的員工聲稱該公司已經實現了人工通用智能（AGI）。
OpenAI員工Vahid Kazemi在X（前Twitter）上發表的一篇帖子中寫道：「在我看來，我們已經實現了AGI，而這在O1上更加明顯。」
不過，如果你期待有一個相當大的警告，那你並沒有錯。
他接著說：「我們還未達到‘在任何任務上都比任何人更好’的地步，但我們所擁有的是‘在大多數任務上比大多數人更好’。」
批評者指出，Kazemi正在利用一個方便且不尋常的AGI定義。他並不是說該公司的AI在某項任務上比具有專業知識或技能的人更有效，而是它能夠執行多種任務——即使最終結果值得懷疑——以至於沒有任何人能與其廣泛性競爭。
作為該公司的技術人員，Kazemi進一步思考了大型語言模型（LLMs）的本質，以及它們是否僅僅是在「遵循一個食譜」。
他寫道：「有人說LLMs只知道如何遵循一個食譜。首先，沒有人能真正解釋一個萬億參數的深度神經網絡能學到什麼。但即使你相信這一點，整個科學方法也可以總結為一個食譜：觀察、假設和驗證。」
雖然這聽起來有些防禦性，但它也觸及了OpenAI的公共觀點核心：即不斷向現有的機器學習系統注入更多數據和處理能力最終會導致人類水平的智能。
Kazemi接著說：「優秀的科學家可以基於直覺提出更好的假設，但那種直覺本身是通過多次試驗和錯誤建立起來的。沒有什麼是不能通過範例學習的。」
值得注意的是，這一信息是在OpenAI宣布將「AGI」從與微軟的協議條款中刪除後發出的，因此該聲明的商業影響尚不明確。
不過有一件事是確定的：我們尚未見到能夠在任何嚴肅和普遍的方式上與人類工人在勞動力市場中競爭的AI。如果這真的發生，Kazemi這類人將會引起我們的注意。
我的評論
這篇文章引發了我對AGI及其實際應用的深思。Kazemi的聲明雖然引人注目，但卻也揭示了科技界對於AGI定義上的模糊性。當前的AI技術是否真的能夠達到人類智能的高度，還是僅僅在特定任務上表現良好？我們需要更清晰的標準來評估這些技術的進步。
此外，Kazemi提到的「遵循食譜」的比喻也讓我思考到，這是否反映了當前AI的局限性。雖然AI可以處理大量數據並執行多種任務，但它是否能夠理解和創造，這仍然是一個未解的問題。隨著技術的發展，我們必須保持警覺，確保AI的發展不僅僅是「更好地模仿」，而是能真正增強人類的能力。
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