OpenAI推GitHub整合功能 助你「深度研究」程式碼庫
OpenAI於星期四宣布，為ChatGPT中的「深度研究（Deep Research）」工具加入GitHub整合功能，用戶可將GitHub代碼庫連接至ChatGPT，讓深度研究代理人根據查詢，自動從代碼庫中擷取相關資料，並生成詳細報告。
簡單來說，ChatGPT的「深度研究」功能能跨多個資料來源進行全面調查，撰寫長篇報告。該功能去年已推出，並在所有ChatGPT方案中以不同形式提供。
OpenAI官方推特表示：「你而家可以將GitHub代碼庫接駁到ChatGPT嘅深度研究功能。🦑 問一條問題，深度研究代理人會閱讀並搜尋代碼庫嘅原始碼同拉取請求（PR），返回附有引用嘅詳細報告。去深度研究 → GitHub開始使用啦。」
OpenAI亦展示了一個示範，報告內容是瀏覽其GitHub上的Codex CLI代碼庫。OpenAI聯合創辦人兼總裁Greg Brockman形容這功能為「為你嘅代碼庫而設嘅深度研究」。
GitHub是開發者托管軟件代碼庫的平台，2018年被微軟以75億美元收購。微軟一直積極支持OpenAI，投資多次，但近期有報道暗示雙方關係可能出現裂痕。
OpenAI推出此功能，反映了其鞏固對開發者價值主張的決心。早前有消息指OpenAI以30億美元收購AI編碼公司Windsurf。上月OpenAI亦推出了名為Codex CLI的開源代碼生成工具，結合多模態推理於命令行，支持用戶把截圖或草圖與本地代碼環境結合使用。
另外，OpenAI表示最新推出的o3及o4-mini模型，在競賽如Codeforces中表現更佳，錯誤率比前代模型o1低約20%。Brockman指出，「我哋訓練模型使用工具，呢點係之前嘅推理模型未做到嘅。佢哋會喺思考過程中實際使用工具去解決難題。」他更分享有一次o3模型連續調用工具達600次，嘗試攻克一個非常複雜嘅任務。
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編輯評論：
OpenAI將GitHub代碼庫整合納入ChatGPT的深度研究功能，是一次對開發者生態系的深刻影響。過往AI輔助編程多停留於單一文件或函數級別的理解與建議，這次能夠跨整個代碼庫甚至拉取請求（PR）進行全面搜索與分析，意味著AI將能更精準地幫助開發者快速理解龐大且複雜的軟件項目。
對於團隊協作而言，此功能可大幅提升代碼審查、Bug定位及技術文檔撰寫效率，甚至可自動生成跨模組的技術報告，為開發者節省大量溝通和查找時間。同時，這也為AI在軟件工程領域的深度滲透樹立了新標竿。
不過，這亦帶來新的挑戰和疑慮。首先是安全和隱私問題，企業代碼庫數據敏感，如何保障數據不被濫用或洩露是重中之重。此外，AI生成報告的準確性與可信度也需持續監督和提升，以免誤導開發決策。
另一方面，OpenAI與微軟的合作關係近年出現波動，這項GitHub整合功能是否會成為雙方深化合作的橋樑，還是會因策略調整而受影響，值得業界持續關注。
總括而言，OpenAI這一舉措是推動AI與軟件開發深度結合的重要一步，未來隨著模型能力提升及工具鏈完善，AI將可能真正成為每個開發者不可或缺的「智能助手」，重新定義軟件開發的工作方式。香港及全球的開發者社群都應該積極了解和嘗試，才能把握這股技術新浪潮帶來的新機遇。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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