如何根據OpenAI提示新版本的ChatGPT
最新版本的ChatGPT功能大幅提升，但需要新的提示技巧。這個模型現在對指令的理解更加字面化，對於你所詢問的內容做出更少的假設。這對於使用該工具的企業家來說尤為重要。
不要依賴過時的建議，也不要使用低劣的詞語來進行提示。你應該比這更好。
不良構建的提示會浪費你的時間和金錢。正確使用提示，你將釋放出更強大的AI潛能。OpenAI的團隊成員Noah MacCallum和Julian Lee已經發布了關於如何提示他們的新模型的詳細文檔。
以下是他們的提示指導摘要，幫助你充分利用這個工具。
提示規則已經改變
對於以前模型有效的提示技巧，現在可能會影響你在最新版本中的結果。ChatGPT-4.1對指令的理解比其前任更為字面，這既有好處也有壞處。好消息是，ChatGPT現在對明確的提示反應更加靈活和高效；壞消息是，你之前的提示需要重新檢討。
大多數人仍然使用基本的提示，僅僅觸及可能性的一小部分。他們提出簡單的問題或請求，然後感到結果平淡無奇。OpenAI現在已經揭示了他們如何訓練模型以作出反應，幫助你從他們最先進的模型中獲得你想要的結果。
根據OpenAI的內部指導優化你的提示
策略性地構建你的提示
首先，將你的提示組織成清晰的部分。OpenAI建議使用基本結構，包含具體組件：
• 角色和目標：告訴ChatGPT應該扮演什麼角色，以及它要實現的目標
• 指令：提供任務的具體指導
• 推理步驟：指示它希望如何處理問題
• 輸出格式：明確你希望響應的結構
• 範例：展示你所期望的樣本
• 上下文：提供必要的背景信息
• 最終指示：包含任何最後的提醒或標準
並不是每個提示都需要這些部分，但結構化的方法比一大堆文本更能獲得良好結果。
對於更複雜的任務，OpenAI的文檔建議使用markdown來分隔你的部分。他們還建議使用特殊格式字符來區分代碼（如反引號`）和常規文本，並使用標準的編號或項目符號來組織信息。
掌握信息分隔的藝術
正確分隔信息會顯著影響你的結果。OpenAI的測試發現，XML標籤在新模型中表現非常出色。它們允許你精確地用開始和結束標籤包裹部分，添加標籤的元數據，並且支持嵌套。
JSON格式在長上下文中的表現不佳（新模型提供的上下文通常很長），尤其是在提供多個文檔時。相反，嘗試像ID: 1 | TITLE: The Fox | CONTENT: The quick brown fox jumps over the lazy dog這樣的格式，OpenAI發現這在測試中效果良好。
建立自主AI代理
ChatGPT現在可以作為一個“代理”，在你的名義下更獨立地工作，處理複雜任務，幾乎不需要監督。通過建立這些代理，將你的提示提升到新水平。
AI代理本質上是配置為自主解決問題的ChatGPT，而不僅僅是回答你的問題。它可以在對話中記住上下文，使用網絡瀏覽或代碼執行等工具，並解決多步驟的問題。
OpenAI建議在所有代理提示中包括三個關鍵提醒：持續性（持續進行直到解決）、工具調用（使用可用工具而不是猜測）和計劃（行動前思考）。
“這三個指示將模型從類似聊天機器人的狀態轉變為更‘渴望’的代理，自主推進互動，”團隊解釋道。他們的測試顯示，這些簡單的補充使軟件工程任務的表現提升了20%。
最大化長上下文的力量
最新的ChatGPT可以處理驚人的100萬標記的上下文窗口。這些能力令人興奮。根據OpenAI的說法，即使面對數千頁的內容，性能仍然穩定。然而，當需要在整個上下文中進行複雜推理時，長上下文的性能會下降。
對於長文檔的最佳結果，將指令放在提供的上下文的開始和結尾。到目前為止，這更像是一種保險措施，而不是提示的必要特徵。
在使用新模型進行廣泛的上下文時，明確指示它應該僅依賴提供的信息還是將其與自己的知識結合。對於基於文檔的答案，OpenAI建議明確指示：“僅使用提供的外部上下文中的文檔來回答用戶查詢。”
實施鏈式思考提示
儘管GPT-4.1並不是設計為推理模型，但你可以提示它展示其思考過程，就像對舊模型那樣。“要求模型逐步思考（稱為‘鏈式思考’）可以有效地將問題拆解成更易於管理的部分，”OpenAI團隊指出。這會增加標記的使用，但能提供更好的質量。
像“首先，仔細逐步思考回答查詢所需的信息或資源”這樣的簡單指示可以顯著改善結果。這在處理上傳文件或需要分析多個信息來源時尤其有用。
讓新的ChatGPT為你工作
OpenAI已經分享了更多有關如何充分利用其最新模型的信息。這些技巧代表了模型的實際訓練目標，而不僅僅是社區的猜測。通過實施他們關於提示結構、信息分隔、代理創建、長上下文處理和鏈式思考提示的指導，你將看到結果的顯著改善。
成功使用ChatGPT的關鍵在於將其視為思考夥伴，而不僅僅是一個文本生成器。根據來源的指導進行操作，將使你在使用相同模型時獲得更好的結果。
在這篇文章中，我們看到提示的技巧和方法如何影響ChatGPT的表現，這不僅是對工具的使用，也是對工具理解的深化。這提醒我們，在面對日益智能的AI時，如何有效地與其互動將成為未來工作的重要能力。企業家應該充分利用這些指導，提升自己的業務運作效率，並在這個快速發展的技術環境中保持競爭力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
