OpenAI 推出 GPT-5-Codex 模型，自動完成繁複編程任務
OpenAI 最新發布了一款名為 GPT-5-Codex 的人工智能模型，聲稱能夠獨立完成耗時數小時的編程工作，幾乎無需用戶介入。
這個新算法是基於 GPT-5 的改良版，經過額外的編碼數據訓練。使用者可透過 Codex——一款包含在付費 ChatGPT 計劃中的 AI 編程工具來使用此模型。
OpenAI 表示，GPT-5-Codex 在處理複雜且耗時的程式設計任務時，表現明顯優於前代模型。他們在一篇官方博客中指出：「在測試過程中，我們觀察到 GPT-5-Codex 能夠連續獨立運作超過 7 小時。」該模型能在長時間編碼過程中自動發現並修正自身錯誤。
根據 OpenAI 的說法，GPT-5-Codex 特別適合用於重構（refactoring）工作。重構指的是修改應用程式的程式碼基礎，目的並非新增功能，而是提升程式碼質量。例如開發者可能希望減少程式片段的記憶體佔用，或者提升回應速度。
OpenAI 透過自家開發的重構基準測試評估 GPT-5-Codex 的能力，該模型取得了 51.3% 的分數，較 GPT 提升超過 17%。
GPT-5-Codex 能根據任務難度調整運算時間，這使得它在處理簡單請求時比 GPT-5 快得多。OpenAI 員工解釋：「這表示 Codex 在回應簡單且明確的請求或與用戶對話時會感覺更迅速。」
OpenAI 也讓員工向 GPT-5-Codex 發送編程請求，並根據模型產生的 token 數量（硬件資源使用指標）來排序。結果顯示，最簡單的 10% 請求所用 token 比 GPT-5 少了 93.7%。而最複雜的請求則令 GPT-5-Codex 花費更多時間進行推理，遠超 GPT-5。
此外，OpenAI 強調 GPT-5-Codex 還帶來了可用性改進。過去開發者若想讓 GPT-5 產生符合特定風格或最佳實踐的程式碼，往往需要輸入詳細的自然語言指令；而 GPT-5-Codex 則大幅減少了這類指示的需求。
Codex 作為該模型的載體，過去有兩種版本：一個嵌入 ChatGPT，另一個是命令行工具。隨著 GPT-5-Codex 的推出，OpenAI 推出第三種版本，讓開發者能直接將其整合進程式碼編輯器中。
這個新版本的 Codex 通常需要比前兩種更短的提示，因為它不僅能讀取提示內容，還能存取開發者編輯器中開啟的檔案。命令行版本亦新增了上傳圖片功能，方便開發者上傳如使用者介面草圖等說明圖片。
GPT-5-Codex 已在 ChatGPT 的 Plus、Pro、Business、Edu 及 Enterprise 付費計劃中推出，OpenAI 也計劃不久後將其加入應用程式介面（API）中。
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評論與啟示
OpenAI 這次推出的 GPT-5-Codex，代表了 AI 在編程輔助領域的重大進步。其能自主長時間持續工作，並且自動檢測修正錯誤，對於繁複且耗時的軟件重構任務尤為重要。過去這類工作往往枯燥且需高度專注，現在可以交由人工智能來分擔，不僅提升效率，也減少人為錯誤。
特別值得注意的是，GPT-5-Codex 能根據任務難度調節處理時間，這種「智能資源管理」的設計，使得用戶在日常使用中感受更流暢，避免了以往 AI 在簡單任務上反應過慢的問題。這提升了用戶體驗，也更符合開發者的實際需求。
此外，Codex 新增可直接整合於程式碼編輯器的版本，標誌著 AI 編程輔助將更緊密地融入開發者工作流程，減少切換工具的摩擦。配合支持圖片上傳，這為軟件設計與開發的跨領域協作開啟了更多可能。
然而，儘管 GPT-5-Codex 在技術上顯著提升，開發者仍需警惕過度依賴 AI。AI 生成的程式碼或許無法理解業務邏輯或特定需求的深層含義，仍需人類專業判斷來審核。未來，如何建立有效的人機協作機制，保障軟件質量和安全，將是業界重要課題。
總結來說，GPT-5-Codex 的問世，不但展示了 OpenAI 在 AI 編碼領域的領先地位，也預示著編程工作將進入一個更智能、更高效的新時代。香港及全球的軟件開發者應密切關注此類技術，積極探索如何將 AI 融入日常開發，以提升競爭力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
