OpenAI出新招：幫你整AI機械人，取代人手？

OpenAI推出新工具協助企業建立AI代理

在本週二，OpenAI發布了新工具，旨在幫助開發者和企業建立AI代理——這些自動化系統可以獨立完成任務，利用該公司的AI模型和框架。

這些工具是OpenAI新推出的Responses API的一部分，允許企業開發定制的AI代理，能夠執行網絡搜索、掃描公司文件和瀏覽網站，類似於OpenAI的Operator產品。Responses API有效地取代了OpenAI的Assistants API，該公司計劃在2026年上半年停止使用。

儘管科技行業在展示或定義“AI代理”方面面臨挑戰，但近年來對AI代理的熱潮卻顯著增加。最近，中國初創企業Butterfly Effect因其新推出的AI代理平台Manus而迅速走紅，但用戶很快發現該平台未能實現公司所承諾的多項功能。

換句話說，OpenAI在正確開發代理方面面臨著高風險。

“演示你的代理相對容易，”OpenAI的API產品負責人Olivier Godemont在接受TechCrunch訪問時表示。“擴展一個代理則相對困難，而讓人們經常使用它更是一項挑戰。”

今年早些時候，OpenAI在ChatGPT中引入了兩個AI代理：Operator，能夠代表用戶瀏覽網站，和深度研究，為用戶編制研究報告。這兩個工具展示了代理技術的潛力，但在“自主性”方面仍有待改善。

現在，借助Responses API，OpenAI希望將驅動AI代理的組件出售給開發者，讓他們能夠構建類似Operator和深度研究的應用程序。OpenAI希望開發者能創造出一些應用，讓其代理技術的感覺更加自主。

開發者可以利用Responses API調用OpenAI的ChatGPT Search網絡搜索工具的相同AI模型（目前為預覽版）：GPT-4o search和GPT-4o mini search。這些模型可以在網絡上查找問題的答案，並在生成回覆時引用來源。

OpenAI聲稱，GPT-4o search和GPT-4o mini search的事實準確性非常高。在公司的SimpleQA基準測試中，測量模型回答短小事實性問題的能力，GPT-4o search得分為90%，而GPT-4o mini search得分為88%（分數越高越好）。相比之下，GPT-4.5——OpenAI最近發布的更大模型——僅得63%。

AI驅動的搜索工具比傳統AI模型更準確並不意外——理論上，GPT-4o search可以直接查找正確答案。然而，網絡搜索並不能解決幻覺問題。除了事實準確性外，AI搜索工具在短小的導航查詢（例如“今天湖人隊的比數”）方面也往往表現不佳，最近的報告顯示，ChatGPT的引用並不總是可靠。

Responses API還包括一個文件搜索工具，可以快速掃描公司數據庫中的文件以檢索信息。（OpenAI聲稱不會在這些文件上訓練模型。）此外，使用Responses API的開發者還可以調用OpenAI的計算機使用代理（CUA）模型，該模型驅動Operator。該模型生成鼠標和鍵盤操作，允許開發者自動化數據輸入和應用工作流程等計算機使用任務。

企業可以選擇在自己的系統上本地運行CUA模型，OpenAI表示，CUA的消費者版本在Operator中僅能在網絡上執行操作。

需要明確的是，Responses API並不會解決當前困擾AI代理的所有技術問題。

儘管AI驅動的搜索工具比傳統AI模型更準確——這一事實並不意外，因為它們可以直接查找正確答案——網絡搜索並未解決AI幻覺問題。GPT-4o search仍然有10%的事實問題回答錯誤。除了準確性外，AI搜索工具在短小的導航查詢方面也往往表現不佳，最近的報告顯示，ChatGPT的引用並不總是可靠。

在提供給TechCrunch的博客文章中，OpenAI表示，CUA模型“尚未對操作系統上的任務自動化高度可靠”，並且容易出現“無意”的錯誤。

然而，OpenAI表示這些都是其代理工具的早期版本，並且正在不斷努力改進它們。

隨著Responses API的推出，OpenAI還發布了一個名為Agents SDK的開源工具包，為開發者提供免費工具，以便將模型與其內部系統集成，設置安全措施，並監控AI代理活動以進行調試和優化。Agents SDK可以看作是OpenAI去年晚些時候推出的多代理協調框架Swarm的一個後續版本。

Godemont表示，他希望OpenAI能在今年縮小AI代理演示與產品之間的差距，並且在他看來，“代理是AI最具影響力的應用”。這與OpenAI首席執行官Sam Altman在一月時所作的聲明相呼應：2025年將是AI代理進入工作場所的一年。

不管2025年是否真的成為“AI代理的年”，OpenAI的最新發布顯示該公司希望從華麗的代理演示轉向有影響力的工具。

在這篇文章中，我們可以看到，OpenAI正努力推進AI代理的商業應用，然而，這也反映出業界對於AI代理的期望與現實之間的差距。隨著技術的發展，企業在實施這類工具時，仍需謹慎考慮其可靠性和實用性。未來，如何真正實現AI代理的自主性及其在日常工作中的應用，將是一個值得關注的挑戰。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。