一個在千萬中
Feb 9, 8:30 AM EST 由 Victor Tangermann
研究人員在24小時內複製OpenAI的熱門AI工具
OpenAI面臨一個問題：每當它推出一個先進的新AI時，幾乎立刻就有人複製它。
AI開發公司Hugging Face表示，他們在短短24小時內創建了一個開源的AI研究代理，能與OpenAI最新的Deep Research功能相抗衡。
這個由Sam Altman領導的公司在週末推出了這個代理，該代理「利用推理來綜合大量的在線信息，並為你完成多步研究任務」。
簡單來說，Deep Research——該公司技術上並不將其名稱大寫，但我們還是這樣做，因為不這樣做看起來很奇怪——是在現有的AI模型之上提供新功能。根據OpenAI的說法，你可以要求它做一些事情，例如生成「流媒體平台的競爭分析」或「最佳通勤自行車的個性化報告」，這可能需要「五到三十分鐘」不等。
但Hugging Face的研究人員很快就提出了一個值得的替代方案。
「雖然強大的大型語言模型（LLMs）現在在開源上是免費提供的，但OpenAI並沒有透露太多有關Deep Research背後的代理框架的細節。」Hugging Face在周二的公告中寫道。「因此，我們決定展開一個24小時的任務，重現他們的成果，並在此過程中開源所需的框架！」
該公司創建了一個「代理框架」，用代碼寫出行動，並表示這立即提升了性能。
值得指出的是，這個模型還不完美。Hugging Face的Open Deep Research在一個名為General AI Assistants的基準測試中得到了55.15%的準確率，而OpenAI的版本則得到了67.36%，這留下了一些改進的空間。（OpenAI的版本本身在區分「信息與謠言」方面仍然有很多困難，這大大削弱了它作為研究分析師的實用性。）
但考慮到Hugging Face的資源遠不及OpenAI，卻在短短24小時內創建了這個代理，這一挑戰凸顯出OpenAI的AI工具變得多麼容易被取代。每當它推出一個熱門的新AI時，似乎都會出現一場競賽，試圖用更少的資源複製其能力。
Hugging Face的Aymeric Roucher告訴Ars Technica，該代理「運行良好」與OpenAI的o1協同工作，他補充說，Hugging Face的開源模型open-R1可能很快會運行得更「好」。
AI模型的可替代性是一個特別重要的話題，考慮到中國AI創業公司DeepSeek的出現，它以極其精簡和高效的模型R1顛覆了整個科技行業。（Hugging Face的open-R1是DeepSeek模型的開源版本）。
DeepSeek可能還展示了蒸餾技術的威力，這是一種通過在另一個模型的輸出上訓練AI模型來創建「推理」能力的策略。這是否構成對知識產權的違反，OpenAI已經指控DeepSeek這樣做，這仍有待觀察，尤其考慮到OpenAI自己的AI是通過不加區別地盜用互聯網上受保護的內容而建立的。
但這是一個巧妙的變通方法，可能會讓OpenAI等AI行業巨頭感到壓力。例如，斯坦福大學和華盛頓大學的研究人員以不到50美元的雲計算信用開發了一個值得的競爭對手，與OpenAI的o1「推理」模型相當，這在一篇尚未經過同行評審的論文中首次被TechCrunch報導。
這個新模型稱為s1，在數學和編碼測試中表現出與DeepSeek的R1和OpenAI的o1相當的水平。它是使用Google（大多數）免費使用的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental推理模型的輸出進行蒸餾的。
該團隊使用僅1,000個經過精心策劃的問題及其答案的數據集訓練s1。根據TechCrunch的報導，使用僅16個Nvidia AI芯片，花費不到30分鐘就達到了AI基準測試的強勁表現。
同時，行業內最大的玩家如OpenAI和Meta計劃在美國投入數千億美元以擴展AI基礎設施，這些巨額投資因DeepSeek等更便宜的替代品的出現而受到質疑。
這些工具是否能夠盈利，甚至能否停止每一步都出現的事實錯誤，仍然是不確定的——尤其是當小公司能迅速複製其最佳作品並免費提供時。
在OpenAI方面的更多資訊：OpenAI展示了AI「研究員」，能編制詳細報告，但難以區分「信息與謠言」。
—
這篇文章不僅揭示了AI技術發展的迅速，也反映了行業競爭的白熱化。Hugging Face在如此短的時間內成功複製OpenAI的功能，顯示出開源社區的強大潛力，這可能會導致商業巨頭們必須面對更加激烈的競爭。未來，AI的發展不再是大公司的專利，小型創業公司也能夠迅速跟進，這將對整個行業的格局產生深遠影響。這場技術競賽不僅是創新的體現，更是對現有商業模式的挑戰。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
