Nvidia的Vera Rubin平台如何影響加密網絡如Render的需求
Nvidia最新推出的Vera Rubin平台，能大幅降低運行先進人工智能（AI）模型的成本，對依賴稀缺及未充分利用GPU算力的去中心化加密網絡如Render構成挑戰。
這個名為Rubin的新計算架構於2026年CES正式發布，由六顆共同設計的晶片組成，以美國天文學家Vera Florence Cooper Rubin命名。Nvidia行政總裁黃仁勳表示，Rubin已進入全面量產階段。
對於那些基於算力稀缺性來建立經濟模型的加密項目來說，Rubin帶來的效率提升可能會動搖其根基。不過，過去計算效率的提升往往不會減少需求，反而因為成本下降而催生更多新的應用和工作負載，整體使用量反而上升。
投資者似乎仍看好這種動態，GPU共享代幣如Render、Akash和Golem在過去一周均上漲超過20%。Rubin的效率提升主要集中在超大規模數據中心，這令基於區塊鏈的計算網絡只能在短期工作和AI工廠之外的工作負載中競爭。
為何Render在算力變便宜時反而受惠
現代雲計算就是效率提升帶動需求擴張的例子。透過Amazon Web Services等平台，開發者和企業能以更低成本、更靈活地使用算力，從而催生大量新工作負載，最終推高整體算力需求。
這與直覺相反——理論上效率提升應該減少需求，因為每個任務需要的資源變少。但實際上，成本下降會吸引更多用戶加入，現有用戶也會增加使用量，甚至催生全新應用。
這種現象在經濟學中稱為「傑文斯悖論」（Jevons Paradox），由英國經濟學家William Stanley Jevons於1865年提出，指出煤炭效率提升反而導致煤炭消耗增加。
應用於加密算力網絡，消費者需求會偏向短期且靈活的工作負載，這些工作負載不適合長期超大規模合約。Render、Akash和Golem等網絡正是以彙集閒置或未充分利用的GPU資源、並將短期工作分配至可用算力的模式競爭，這種模式受需求增長推動，但不依賴最先進硬件。
Render和Akash是去中心化GPU渲染平台，用戶可租用GPU算力處理3D渲染、視覺效果甚至AI訓練等計算密集型任務，無需承擔專用基礎設施或超大規模定價。Golem則是去中心化的未用GPU資源市場。
雖然去中心化GPU網絡能為批量工作負載提供穩定性能，但難以達到超大規模數據中心在可預測性、緊密同步及長期可用性上的表現。
2026年GPU供應仍將緊張
GPU依然稀缺，因為製造所需的關鍵元件供應不足。尤其是高頻寬記憶體（HBM），這是現代AI GPU不可或缺的部分，預計至少2026年仍將短缺。根據元件分銷商Fusion Worldwide，HBM供應緊張直接限制了高端GPU的出貨量。
這種限制源自半導體供應鏈頂端。全球兩大HBM生產商SK海力士和美光均表示2026年產能已售罄，三星則警告價格將大幅上漲，因需求超過供應。
過去加密礦工被指責造成GPU短缺，但如今是AI熱潮推動供應鏈緊張。超大規模數據中心和AI實驗室鎖定多年記憶體和晶圓產能，市場上幾乎沒有多餘資源。
這種持續稀缺正是去中心化計算市場存在的空間。Render、Akash和Golem不依賴超大規模供應鏈，而是聚合未充分利用的GPU，提供靈活短期的算力租用，為無法進入嚴格管控AI數據中心的開發者和工作負載提供替代方案。
比特幣減半促使礦工轉向AI
AI熱潮亦改變加密礦業格局。比特幣每四年減半，區塊獎勵下降，令礦工經濟效益變化。部分礦工重新評估基礎設施用途，因為大型礦場在電力、冷卻和空間需求上與現代AI數據中心相似。隨著超大規模數據中心鎖定大量GPU供應，這些礦場資產對AI和高性能計算工作負載的價值提升。
這種轉變已見端倪。去年11月，Bitfarms宣布將華盛頓州部分礦場改建為AI及高性能計算中心，支援Nvidia Vera Rubin系統，多家競爭對手自上次減半以來也已轉向AI領域。
Nvidia Vera Rubin並未消除GPU稀缺，但提升了超大規模數據中心內硬件的生產力。GPU、記憶體和網絡資源已被嚴格控制，供應限制預計將持續整年。
對加密行業而言，GPU稀缺為去中心化計算網絡創造了市場空間，服務那些無法獲得長期合約或專用資源的短期靈活工作負載。這些網絡不是超大規模基礎設施的替代品，而是AI熱潮期間短期算力需求的補充。
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評論與啟示
Nvidia Vera Rubin的推出，象徵著AI計算硬件進入新階段，效率大幅提升，但同時也揭示了算力市場的複雜動態。對於依賴算力稀缺性的加密網絡而言，這既是挑戰也是機遇。
挑戰在於，超大規模數據中心的硬件效率提升可能削弱去中心化GPU網絡的價格和吸引力，尤其是當大型玩家能以更低成本運行AI模型時。然而，機遇則是去中心化網絡能專注於短期、靈活的工作負載，服務那些無法或不願意進入超大規模合約的用戶。這種市場細分反映了技術進步並非單一路徑的替代，而是多元生態系統的共存。
此外，傑文斯悖論在此再次得到印證——效率提升不一定意味著需求下降，反而可能激發新的應用和用戶群，推動整體算力需求增長。這對投資者和開發者來說，是一個提醒：技術變革背後的市場反應往往超出直覺，需要深入理解用戶行為和生態系統結構。
最後，比特幣礦工向AI轉型的趨勢，顯示了加密行業與AI產業的融合日益加深。這不僅改變了礦工的商業模式，也可能影響未來算力資源的分配和市場競爭格局。未來的算力市場，將不再是單純的加密挖礦或AI訓練，而是兩者交織的複合體。
總結來說，Nvidia Vera Rubin平台的誕生，既是技術創新的里程碑，也是加密算力生態系統重塑的催化劑。理解這些變化，對香港乃至全球的科技和投資者都至關重要。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。圖片由Gemini 根據內容自動生成。
