NVIDIA GeForce RTX 5090 評測：純粹的 AI 奢華，售價 $2,000
這是我見過最快的顯示卡，但它並不適合普通玩家。
Devindra Hardawar
高級編輯
2025年1月23日，東部標準時間上午9:00
一張價值 $2,000 的顯示卡不應該存在。GeForce RTX 5090，與之前的 $1,599 RTX 4090 一樣，更多的是 NVIDIA 的一種炫耀，而對於大多數玩家來說並不具備真正的意義。NVIDIA 的首席執行官黃仁勳在 2025 年 CES 展示這款顯示卡時便如此表示，認為它將針對那些擁有 $10,000 配置的硬核玩家。就我而言，我並不認識任何符合這個標準的人，除非你是說和主播之間的「虛擬關係」。而我自己的設備甚至連 $5,000 都沒到。
但我們都知道為何 NVIDIA 會如此高調地推銷這款無法觸及的 RTX 5090：它讓公司展示了 AMD 追趕不上的基準測試，再次鞏固了自己在高端顯示卡市場的主導地位。這不僅僅是關於遊戲，RTX 5090 也被定位為一個 AI 工作馬，因為它搭載了 NVIDIA 的新一代 Blackwell 架構，這一架構在人工智能工作上比以往任何時候都更加依賴公司的 Tensor 核心。實際上，$549 的 RTX 5070 才是大多數玩家實際上能夠購買的顯示卡。
優點
– 極快
– DLSS 4 幀生成效果良好
– 出色的散熱
缺點
– 價格過高
– 為何這麼貴
– 極度耗電
我承認，在進行這次評測時心情複雜，既興奮又厭惡。NVIDIA 能夠在 RTX 5090 中塞進 910 億個晶體管和 21,760 個 CUDA 核心，這實在令人驚訝，我迫不及待想看看它的表現。儘管如此，我仍然感到悲哀的是，NVIDIA 一直在推高 GPU 價格，這使得遊戲世界變得更加不平等。在這個經濟環境下，$2,000 的顯示卡實在令人咋舌！
但經過數小時的基準測試和遊玩後，我意識到 RTX 5090 對遊戲的可及性並沒有太大威脅。富裕的 PC 玩家一直以來都會為了顯示性能而過度消費——我見過人們（不明智地）花幾千塊購買 NVIDIA 的 Quadro 顯示卡，只為了獲得額外的 VRAM。然而，像 Steam Deck 這樣的 PC 手持設備的興起，清楚地表明便利性對於當今主流玩家來說比原始性能更為重要。我不認為有多少 Switch 2 的買家會為 RTX 5090 省錢。
不過，對於那些能夠負擔得起的人來說，NVIDIA 的新旗艦確實是一種享受。
硬體：更多依賴 AI
在許多方面，RTX 5000 系列 GPU 是 NVIDIA 數十年 GPU 專業知識的結晶，並且它在 AI 催化下的角色也日益重要。當然，它們的遊戲性能比以往更快，但使它們獨特的是它們能夠利用「神經渲染」AI 來獲得更好的性能。這是 DLSS 4 的核心，這是公司最新的 AI 升級技術，現在可以為每一幀實際渲染的畫面生成最多三幀。
這就是 NVIDIA 為何能宣稱這款 GPU 的速度是 RTX 4090 的兩倍，或者 RTX 5070 的速度可與 4090 相匹配。如果這些幀是「假幀」，但你卻無法分辨出來，並且它們能帶來更流暢的遊玩體驗，那麼這真的重要嗎？
在深入探討 AI 方面的內容之前，讓我們仔細看看 RTX 5090。它再次搭載 21,760 個 CUDA 核心，比 4090 的 16,384 個核心有所增加，並且擁有 32GB 的 GDDR7 VRAM，而 4090 則是 24GB 的 GDDR6X。（幾年前我以為自己把桌面裝備升級到 32GB RAM 是未來準備，但現在顯示卡追上來了，我幾乎要考慮升級到 64GB。）5090 還配備了第 5 代 Tensor 核心，AI TOPs 性能達到 3,352，而 4090 則是 1,321 AI TOPS，搭載的是上一代 Tensor 硬體。
DLSS 4：真正的明星
雖然多幀生成是 RTX 50 系列的定義特徵，但還有其他幾項 DLSS 4 功能將幫助遊戲顯得更為出色。最棒的是，這些功能也在向早期的 RTX GPU 傳遞。RTX 40 系列顯示卡在單幀生成上將更有效率，而 RTX 30 和 20 系列也將從 AI 轉換模型中受益，用於光線重建（使光線追蹤更穩定）、超解析度（更高品質的紋理）和深度學習抗鋸齒（DLAA）。
這些轉換模型還應該修復早期版本 DLSS 中存在的一些渲染瑕疵。在 NVIDIA 最近的編輯日上，公司展示了更新版的光線重建如何使《艾倫·維克 2》中的鏈條圍欄顯得清晰可見。而早期版本的該功能使同樣的圍欄看起來模糊，幾乎像是失焦。在《地平線：西部禁域》中，超解析度的新版本揭示了艾洛伊包包的紋理更多細節。
根據 NVIDIA 的說法，DLSS 4 將在推出時支持 75 款遊戲和應用，包括《印第安納·瓊斯與大圓圈》和《賽博朋克 2077》。對於那些尚未更新新 DLSS 菜單選項的標題，你也可以在 NVIDIA 應用中強制支持最新功能。
使用體驗：絕對的強者，無論是真幀還是假幀
當我拔掉 RTX 4090 並換上更纖薄的 5090 時，我幾乎能聽到主板的輕鬆嘆息。安裝過程非常簡單，儘管我仍然需要插入四個 PSU 連接器，以滿足其對 575 瓦特電力和 1,000 瓦特 PSU 的需求。如果你有一個新的 PSU，配備 600W PCIe Gen 5 電纜，那也能使用（這樣也能避免大量的電纜雜亂）。
我在我的主機上測試了 RTX 5090，這台主機搭載了 AMD Ryzen 9 7900X 和 32GB RAM，還有 1,000W 的 Corsair PSU。我還使用了 Alienware 的 32 吋 4K QD-OLED 240Hz 顯示器，以充分發揮 5090 的性能，誠然，你不希望在任何較低配置的顯示器上運行這款 GPU。
一開始進行基準測試時，RTX 5090 便令我印象深刻。在要求苛刻的 DX12 演示 3DMark Steel Nomad 測試中，它的得分達到了 14,239 分，遠高於我在 RTX 4090 上看到的 9,250 分。同樣，5090 在 3DMark Speedway 基準測試中達到了 15,416 分，而 4090 則是 10,600 分。這些都是在不使用幀生成或 DLSS 魔法的情況下的顯著代際增長——這只是更多 CUDA 和 RT 核心所展現的原始力量。
一旦我開始遊玩並讓 DLSS 4 施展魔法，我的下巴幾乎掉到了地上。可以說，在《賽博朋克 2077》中以 4K 最大光線追蹤超級設置和 4x 幀生成的情況下，平均達到了 250fps。相比之下，4090 在相同設置下僅達到了 135fps。
現在我知道大多數幀在技術上並不是真實的，但這也是我第一次看到任何遊戲能達到 Alienware 顯示器的 4K 240Hz 刷新率。更重要的是，當我騎著摩托車在雨滑的城市街道上行駛時，《賽博朋克》的畫面真的好得令人驚豔，反射和真實的光照效果讓我目不暇接。
如果你是那種無法忍受「假幀」的人，RTX 5090 也是我見過唯一一款能夠在《賽博朋克》中以最大畫質和無 DLSS 的情況下接近 60fps 的顯示卡。我在測試中平均達到了 54fps，而 4090 則在原生 4K 下僅達到 42fps。如果你想稍微妥協一下，可以啟用 2x 或 3x 幀生成，以獲得穩定的 fps 提升，假如 4x 幀生成讓你感到不安的話。
如果你還能看出來，我很快就不再對假幀感到擔憂了。當我使用 NVIDIA 應用將 Dragon Quest: The Veilguard 的幀生成提高到 4x 時，我再次在 4K 最大畫質下看到了大約 240fps 的平均幀數。我已經在這個遊戲中花了超過 25 小時，但以這樣的幀數跑幾個任務仍然感到如夢似幻。戰鬥場景更加清晰易懂，這可能得益於更好的光線重建和超解析度，我還能在角色華麗的服裝中看到更多細節。在 4090 上，我通常看到的 fps 約為 120fps，並使用標準幀生成。
5090 的 DLSS 4 表現讓我迫不及待想看看更便宜的 RTX 5070 和 5070 Ti 的表現。如果一張 $550 的顯示卡能夠接近我在 $1,599 的 4090 上看到的效果，即使它依賴於大量的幀生成，這仍然是個重大的成就。這對於任何投資了 4K 120Hz 顯示器的人來說也是個好消息，因為其他中檔 GPU 很難填滿這樣的刷新率。
在遊戲之外，RTX 5090 也能在 23 秒內將一段長達一分鐘的 4K 片段轉換為 1080p。這是我見過的最快轉換速度。相比之下，RTX 4090 則需要 28 秒。把這些秒數加在一起，對於一個更大的項目來說，5090 可以為你節省幾個小時的重複渲染時間。當然，它在 Blender 的基準測試中也達到了我們所見過的最快得分，達到了 14,903 分，而 RTX 4090 的前任領導者則達到了 12,335 分。
在基準測試和長時間的遊玩過程中，RTX 5090 通常保持在約 70 度 Celsius，風扇噪音可聽，但並不令人厭煩。在不負載時，它很快降到 34C 到 39C 之間的空閒溫度。為了推動 NVIDIA 的散熱設置的極限，我還在 3DMark 中進行了幾個壓力測試，這涉及到重複進行 20 次基準測試。它從未崩潰，在大多數測試中達到了 97% 以上的準確率。只有一個 Steel Nomad 測試中，它的得分為 95.9%，未能達到 3DMark 的 97% 閾值。這可能是由於早期驅動程序問題，但仍然值得注意。
展望未來：AI NPC 和神經著色器
除了 DLSS，NVIDIA 還計劃利用其 RTX 顯示卡來驅動遊戲中的 AI NPC，如 PUBG 和 ZooPunk。根據我在 NVIDIA 編輯日上看到的情況，我對此感到更擔憂而非興奮。公司的 Ace 技術可以讓 NPC 生成文本、語音，甚至進行對話，但我看到的每一個例子都顯得機械而惱人。PUBG 中的 AI 盟友在理論上是合理的——誰不想要一個能幫你戰鬥和找彈藥的電腦伴侶呢？但在我看到的演示中，它並不是一個很好的對話者，無法在被詢問時找到武器，還在危險的槍戰中花了太長時間才能跳進車裡。
正如我上週所寫，「我個人厭倦了被推銷 AI 幻想，因為我們知道出色的寫作和表演的關鍵是給予人類人才時間和資源來完善他們的技藝。」在某種程度上，我將永遠覺得導演宮崎駿的觀點是正確的，他曾將一個早期的 AI CG 生物描述為「對生命本身的冒犯」。
NVIDIA 的神經著色器旨在將 AI 直接引入紋理著色器，這是公司所稱的，這在之前的 GPU 上是無法實現的。這些可以以多種方式實現：例如，RTX 神經材料可以使用 AI 渲染複雜材料，如絲綢和瓷器，這些材料通常有著細緻且反光的紋理。RTX 神經紋理壓縮則可以在節省多達 7 倍的 VRAM 的同時存儲複雜的紋理。對於光線追蹤，還有 RTX 神經輻射緩存，這是基於實時遊戲來幫助模擬路徑追蹤的間接光照。
與 NVIDIA 早期的光線追蹤演示一樣，這些功能在實際遊戲中出現的時間還不清楚。但從目前的情況來看，NVIDIA 顯然在思考如何利用其 AI Tensor 核心的全新方式。舉例來說，RTX 神經臉孔使用多種方法使臉部看起來更具真實感，而不是像塑料 3D 模型。還有 RTX Mega Geometry，這可以幫助開發者製作高達「100 倍更多的光線追蹤三角形」，根據 NVIDIA 的說法。演示顯示它被用來構建一座大型建築和一條巨大的龍。
總結：新的無法觸及的 GPU 王者
這款 $2,000 的 GeForce RTX 5090 顯然不適合普通人。但它指向了 NVIDIA 的一個有趣新方向，即 AI 功能似乎可以帶來指數級的性能增長。儘管我厭惡這推高了 GPU 價格的趨勢，但無可否認，NVIDIA 打造了一款絕對的怪獸。但就像大多數人一樣，我更期待看到 $549 的 RTX 5070 的表現。當然，它也將依賴於幀生成，但至少你不必花 $2,000 來充分發揮你的 4K 顯示器的潛力。
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這篇文章深入探討了 NVIDIA GeForce RTX 5090 的性能與市場定位，突顯了高端顯示卡的奢華與不平等。隨著技術的快速發展，這款顯示卡的推出不僅讓玩家目瞪口呆，也引發了對於遊戲可及性和價格的討論。未來的市場會如何變化？高端顯示卡的價格是否會持續上升，還是會出現更具性價比的選擇？這些問題仍然需要時間來解答，而 RTX 5070 的表現將成為一個重要的指標。
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