Nvidia N1X AI PC晶片洩露 CUDA核心數目與RTX 5070相同
Nvidia一直致力開發一款結合Arm CPU核心及Blackwell GPU架構的AI PC處理器。這款晶片近日第二次在Geekbench資料庫現身，揭露了關鍵硬件規格及性能數據。
Nvidia N1X AI PC處理器在OpenCL測試中取得了46,361分的優異成績，領先Intel、AMD、Qualcomm等主流芯片廠商的整合GPU。根據Geekbench資料顯示，N1X擁有48個流式多處理器（Streaming Multiprocessors）及6,144個CUDA核心，與GeForce RTX 5070的核心數目完全相同。
雖然核心數相同，但N1X與RTX 5070有多項重要分別。RTX 5070配備12GB GDDR7獨立顯存，記憶體頻寬最高達672 GB/s；反觀N1X SoC則沒有獨立VRAM，而是採用內建的LPDDR5X記憶體。此外，GPU時脈方面，N1X最高只有1.048 GHz，相比RTX 5070的基礎時脈2.3 GHz及最高加速時脈2.512 GHz明顯較低。功耗方面，RTX 5070最高達250W，而N1X整顆晶片的額定功耗僅120W。
在CPU部分，Geekbench資料似乎證實N1X配備20個CPU核心，分成兩個10核心的叢集。早前的測試中，N1X單核獲得3,096分，多核則有18,837分，性能相當於目前部分Intel及AMD的筆記型電腦處理器。
值得留意的是，Geekbench的數據需保持謹慎態度，因為這類公開資料容易被操控。即使數據真實，合成基準測試也未必能完全反映實際使用表現。另外，現時測試的晶片很可能是工程樣本，時脈較低，最終成品或許會有更佳表現。
Tom’s Hardware指出，N1X的規格與DGX Spark AI迷你電腦相似，推測這可能是為主流用戶調整的「改裝版」或低功耗版本。
Nvidia尚未正式公布N1X，發售時間、完整規格及實際性能仍未明朗。不過網上推測，N1X或將於2026年第一季亮相，配合微軟新一波AI PC產品推出。
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編輯評論：Nvidia N1X的AI PC晶片透露了業界未來的發展趨勢
Nvidia此次曝光的N1X晶片，展現了AI與傳統GPU融合的明顯趨勢。它不僅整合了高效能GPU核心，更搭載了多核心Arm CPU，這種SoC設計有助於打造更輕薄、低功耗且具備強大AI運算能力的PC平台。尤其是在AI加速需求日益增長的背景下，N1X的定位十分關鍵。
雖然N1X的CUDA核心數與RTX 5070相同，但兩者在記憶體架構和時脈上有較大差異，這反映了N1X主要針對節能和整合效能做出取捨。這種設計策略或許是為了配合未來主流AI PC的使用場景，強調整體協同效能而非單純的顯示性能。
此外，N1X的CPU性能與現有筆記本處理器相當，顯示Nvidia正嘗試打造一款既能處理一般計算任務，又能高效進行AI運算的全能晶片。這將為AI應用的普及提供硬件基礎，尤其是對於希望在不依賴雲端的情況下進行AI推理和訓練的用戶來說，意義重大。
當然，現階段N1X仍是工程樣本，實際效能和功耗表現仍需等待官方公布。未來若Nvidia能成功將Blackwell架構與Arm CPU深度整合，並優化記憶體系統，N1X有望成為市場上首批真正針對AI優化的PC處理器，為整個產業帶來新的競爭格局。
總括而言，N1X的出現不僅是Nvidia技術演進的標誌，更是AI晶片市場逐漸走向多樣化與專業化的信號。對於香港及全球科技愛好者來說，這款晶片值得持續關注，因為它可能改變未來PC的設計與使用體驗。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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