**Nvidia GH200芯片的強大性能測試：超越想像但尚未支持遊戲《Crysis》**
Nvidia現正將其GH200芯片部署於歐洲的超級計算機中，根據HPCwire的報告，研究人員已經釋出這些系統的首批性能基準，結果令人印象深刻。
在arXiv預印本伺服器上發表的一篇名為《Understanding Data Movement in Tightly Coupled Heterogeneous Systems: A Case Study with the Grace Hopper Superchip》的論文中，研究人員測試了整合了CPU和GPU的GH200，以展示其在人工智能和科學應用中的速度和優勢。
瑞士國家超級計算中心的Alps系統是這些基準測試的其中一個測試平台。研究人員發現，GH200在人工智能任務中表現出色，尤其是在大型記憶體應用中利用統一記憶體池的能力。每個四重GH200節點的測試設置中包含288個CPU核心、四個Hopper GPU和總共896GB的記憶體，其中包括每個超芯片96GB的HBM3和128GB的LPDDR5。
**氣候變化建模**
在純粹的計算能力方面，GH200在某些AI任務中使用HBM3記憶體達到612 teraflops，大大超越了DDR記憶體的59.2 teraflops。在Llama-2的推理任務中，GH200使用HBM3記憶體的速度比DDR快了四倍。
另一篇由HPCwire在arXiv伺服器上發現的論文《Boosting Earth System Model Outputs and Saving PetaBytes in their Storage Using Exascale Climate Emulators》比較了GH200集群與AMD的MI250X和Nvidia的A100及V100芯片在超級計算機（如Frontier、Leonardo和Summit）中的表現。GH200在氣候模擬中顯示出令人印象深刻的結果，一個以數據密集工作負荷著稱的應用，Alps系統達到了384.2百萬petaflops。
研究強調了GH200在處理混合工作負荷（結合人工智能和科學模擬）中的能力，同時超越了舊有芯片。這些初步研究顯示，Nvidia的GH200在推進高性能計算環境性能方面是一個關鍵的步驟，隨著更多系統整合Nvidia的超芯片和額外基準的出現，這項新技術的發展將備受關注。
**編者評論**
Nvidia的GH200芯片無疑在高性能計算中開創了新的可能性，其在AI和科學計算中的表現尤為突出。然而，這也引發了一個有趣的問題，即這類超強芯片的應用範圍及其實際效益。雖然其在氣候模擬和AI推理中表現卓越，但對於一般消費者市場的影響仍然有限。在未來，我們可能會看到這類技術進一步降低成本並進入更廣泛的應用場景中，這將真正改變我們處理數據和計算的方式。隨著技術的進步，如何平衡性能和可用性是值得業界深思的議題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
