🎨 Nano Banana Pro 圖像生成器｜打幾句說話就出圖
想畫人像、產品圖、插畫？SSFuture 圖像生成器支援
Flux 同 Gemini Nano Banana Pro 改圖 / 合成，
打廣東話都得，仲可以沿用上一張圖繼續微調。
Nvidia行政總裁稱美國建設數據中心需約三年，中國「一個周末就能建成醫院」
Nvidia行政總裁黃仁勳日前指出，中國在人工智能（AI）基建方面，尤其是在建設速度和能源供應上，明顯優於美國。儘管美國在AI晶片技術方面仍保持領先，但中國在大型項目建設速度上的優勢令人咋舌。
黃仁勳於11月底在與戰略與國際研究中心（CSIS）主席John Hamre的對話中表示，「在美國，從動工到建成一個AI超級電腦的數據中心，通常需要約三年時間；而中國甚至可以在一個周末建成一間醫院。」
除了建設速度，他亦對兩國在能源供應能力上的差距表示擔憂。黃仁勳指出，中國的能源產能約是美國的兩倍，但美國的經濟規模卻比中國大，這種情況讓他難以理解。他補充說，中國的能源產能仍在「持續快速增長」，而美國則相對停滯。
儘管如此，黃仁勳強調Nvidia在AI晶片技術及半導體製造工藝方面「遠遠領先中國幾代」，但他也提醒業界不要自滿，「任何認為中國無法製造的想法都是錯誤的。」
黃仁勳對Nvidia未來發展持樂觀態度，並提及前美國總統特朗普推動製造業回流和促進AI投資的政策，有助提升美國在相關領域的競爭力。
「AI需求無法滿足」
早在上月初，黃仁勳曾引起關注，預測中國將贏得AI競賽，但隨後他在Nvidia官方社交媒體上修正說，中國距離美國只有「納秒級」的差距。
目前，Nvidia是多家在美國大舉投資建設數據中心的科技巨頭之一。專家告訴《財富》雜誌，僅在未來一年，美國在數據中心建設上的投資可能超過1000億美元。
DataBank行政總裁Raul Martynek表示，數據中心的平均建設成本約為每兆瓦（MW）1000萬至1500萬美元，而一個中等規模的數據中心通常需要約40兆瓦電力。他預計，美國在未來一年將新增約5至7吉瓦（GW）的電力容量，以應付「似乎永無止境的AI需求」。
換算下來，這意味著投資規模低至500億美元，高則可達1050億美元。
—
評論與啟示
黃仁勳的觀點揭示了中美在AI基建競爭上的深層次差異，尤其是在基礎設施建設速度與能源供應能力上的巨大落差。中國能夠快速動員資源、集中力量辦大事的體制優勢，使其在硬件基建上更具彈性和速度，這對於快速迭代和部署AI技術至關重要。
反觀美國，雖然在技術創新和晶片設計上保持領先，但基建速度和能源擴展的瓶頸可能限制其AI產業的擴張速度。這提醒我們，科技競爭不僅是技術層面的較量，更是體制、政策與資源整合能力的綜合比拼。
美國若想在AI領域持續領先，必須在加快基建效率、擴大可再生能源投資及優化供應鏈方面下更多功夫。同時，企業和政府需協同合作，避免自滿心態，積極應對來自中國及其他新興市場的挑戰。
此外，數據中心龐大的能源需求也帶來環境壓力，業界應加快推動綠色能源和節能技術，確保AI發展可持續，避免成為能源消耗的負擔。
總結來說，黃仁勳的發言不僅反映了當前中美AI競爭的現狀，更提醒全球科技界，未來的勝負關鍵在於整體生態系統的協同發展，而非單一技術的突破。香港作為國際金融和科技樞紐，亦應關注這場競賽帶來的機遇與挑戰，積極打造具競爭力的創新環境。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
