Nvidia加快Blackwell AI伺服器機架生產 技術難題逐步解決
Nvidia嘅主要生產夥伴正加快旗艦Blackwell AI伺服器機架嘅生產速度。呢個轉變源於一啲重大技術問題獲得解決，令早前因為生產困難而延遲出貨嘅情況開始緩解。根據《金融時報》報道，包括鴻海（Foxconn）、英業達（Inventec）、Dell同緯創（Wistron）等供應商，現時已經逐步克服多項技術挑戰，對Nvidia來講，呢個突破係滿足全球AI硬件需求激增嘅關鍵一步。
Blackwell系統係為下一代大型語言模型（LLM）而設計，對AI行業至關重要。過去Nvidia同佢嘅合作夥伴面對多重難題，包括GPU過熱、液冷系統漏水、軟件錯誤同芯片之間連接問題。有合作廠工程師向《金融時報》透露，呢啲問題曾經令2024年微軟同Google等大客戶嘅部署受到嚴重阻礙。
隨住問題逐步解決，投資者信心亦有所提升。路透社報道，5月27日Nvidia盤前股價上升2.5%。CEO黃仁勳早前更於財報電話會議中強調，Blackwell係公司歷史上「最快嘅產品量產速度，無論規模定效率都前所未有」。
生產障礙逐步清除
Blackwell GB200機架極為複雜，每套要整合36個Grace中央處理器（CPU）同72個Blackwell圖像處理器（GPU），並以Nvidia專有NVLink系統連接。台北半導體分析公司SemiAnalysis嘅分析師朱為嘉向《金融時報》表示，要喺咁短時間內協調咁多AI處理器同步運作，工程難度極高，業界前所未見。
朱為嘉又指出，Nvidia起初畀供應鏈預備時間不足，導致出貨延誤。不過，隨住產能提升，GB200嘅庫存風險將會下降。
液冷系統係其中一個最大技術障礙。Nvidia同多間技術夥伴合作，優化組裝同測試流程，大幅提升良率。高速連接技術嘅改良亦發揮關鍵作用。結果，GB200機架自2025年第一季尾開始出貨，現時已經加快擴大。供應商亦加強出廠測試，確保符合AI高負載運算需求。據報導，早前生產困難甚至令微軟2024年底減少40% GB200訂單。
策略調整與未來硬件布局
Nvidia亦正部署第三季推出新一代GB300 AI機架，主打更強記憶體容量，應付更複雜AI推理模型。
為加快GB300上市，Nvidia據報犧牲初步設計方案，喺4月通知夥伴回歸現時GB200採用嘅「Bianca」芯片板設計，而非原定較新嘅「Cordelia」設計，因為後者安裝上遇到困難。雖然「Cordelia」板設計有望帶來更高利潤同易維修優勢，但現階段堅持「Bianca」有助Nvidia達標。預計「Cordelia」設計會留待之後新一代AI芯片再實施。
展望未來，Nvidia於GTC 2025公佈路線圖，計劃2025年下半年推出Blackwell Ultra GPU，AI運算力高達20 petaflops，配備288GB HBM3e記憶體。下一代Vera Rubin AI架構預計2026年面世。沙特阿拉伯同阿聯酋亦已宣佈會大量採購Blackwell芯片，反映全球對高階AI硬件需求持續升溫。
市場格局與生態主導權
Blackwell加快量產之際，Nvidia正應對美國政府對H20芯片出口中國嘅限制，預計公司將因此錄得55億美元一次性損失。美銀分析師Vivek Arya認為，中國市場損失會壓低Nvidia毛利率，但Blackwell加快出貨有望喺下半年抵消部分影響。
美國出口管制成為業界爭議焦點。AI開發商Anthropic支持嚴格出口管制，強調維護美國運算優勢對國安同經濟繁榮至關重要。但Nvidia則反駁，認為美國企業應專注創新，而非流於誇大出口管制漏洞。黃仁勳曾強調，中國對Nvidia依然係非常重要市場，公司亦無將GPU設計轉交中國以配合出口規定。分析師Patrick Moorhead預計，受限制下中國企業將會轉投華為。
為鞏固市場主導地位，Nvidia喺Computex 2025推出NVLink Fusion計劃，首次開放專有互聯技術畀合作夥伴。黃仁勳強調，AI正推動數據中心架構大變革，更笑言「冇嘢比你全買Nvidia產品更令我開心」。不過，有分析擔心NVLink Fusion或會造成「封閉式依賴循環」，導致市場壟斷。
第五代NVIDIA NVLink平台已成為GB200 NVL72及GB300 NVL72等系統核心，每個GPU總帶寬高達1.8TB/s。
編輯評論：Nvidia主導AI硬件生態，全球競爭與壟斷隱憂並存
Nvidia Blackwell系列機架生產加速，無疑係全球AI硬件供應鏈一大突破。今次事件反映出AI產業鏈嘅極端複雜性——由冷卻技術、軟硬件整合到供應鏈協調，每一環都考驗企業嘅工程能力同策略敏感度。Nvidia能夠迅速解決技術瓶頸，說明其工程團隊同夥伴網絡既有實力亦有彈性，唔單止滿足咗微軟、Google等巨頭需求，仲為全球AI應用鋪路。
但值得香港讀者深思嘅係，Nvidia不斷壯大嘅同時，市場壟斷隱憂亦愈來愈明顯。佢開放NVLink Fusion，表面上係推動生態多元，但實際可能加強對合作夥伴嘅控制，令AI硬件發展愈趨封閉。受美國出口限制影響，中國市場只會加速自主替代，全球AI硬件格局將進一步分化——一邊係Nvidia主導嘅西方生態，另一邊則可能由華為等企業主導。
對香港科技業界而言，Nvidia同全球AI硬件生態嘅變局，既係機遇亦係挑戰。未來AI基建、冷卻技術、芯片設計同高效供應鏈管理，將成為本地創科企業突破重圍嘅關鍵。面對全球科技競爭同地緣政治風險，香港必須加快本地AI生態圈建設，避免過度依賴單一供應商，提升自主創新能力，先能喺新一輪AI革命中分一杯羹。
總括而言，Nvidia今次Blackwell產能提升，唔只係一個技術新聞，更係全球AI產業鏈、地緣政治同市場壟斷博弈嘅縮影。未來AI硬件話語權會落喺邊個手上，值得每一位關心科技未來嘅香港人深思。
