NVIDIA與華為AI晶片戰：超越GPU新格局

AI與晶片競爭：NVIDIA傳推B30及華為新系統，意義遠超GPU本身

隨住美國不斷收緊科技出口限制，晶片巨頭NVIDIA據報將於七月推出專為中國市場度身訂造嘅B30 GPU，目標係繞過現有嘅出口限制。不過，正如DGA Group專家Paul Triolo指出，真正值得關注嘅，並唔係單一款晶片，而係整個系統級架構嘅進化。例如華為最新推出嘅CloudMatrix 384系統，表現已經可以媲美NVIDIA頂級方案。中國科技公司現時正急速推進以推理為核心嘅AI應用部署，科技競賽已經從單純硬件效能轉移到全棧生態系統之爭。

香港編輯評論：晶片戰場轉型，生態系統才是真正勝負關鍵

今次中美科技戰焦點，由硬件規格直接對決，逐漸演變成軟硬件協同、雲端平台、AI推理能力與整個生態鏈競逐。NVIDIA B30雖然係針對中國市場推出「特供版」，但面對美國出口限制，這種策略只能治標，未必治本。反觀華為以CloudMatrix 384為代表，已經唔再單靠晶片本身，而係以整體系統優化、軟件協同、雲端運算等多維度推進，成為市場新主流。

其實，過去中國企業一直被詬病「缺乏核心技術」，但隨住美國限制升級，反而逼使中國廠商加速自研，推動技術自主。華為等企業不再只係追趕NVIDIA等國際巨頭，而係開始以系統化思維重新定義AI基建，甚至在某些場景已經可以平起平坐。

呢個趨勢對香港以至亞洲科技產業有幾大啟示。首先，單靠「買最勁嘅硬件」已經唔係長遠之計，必須加強軟硬件整合、平台級創新，甚至要思考如何打造屬於自己嘅AI生態圈。其次，面對地緣政治風險，企業要有備案方案，唔可以過度依賴單一供應商或技術路線。最後，AI應用普及化，將推動更多垂直行業數碼轉型，對人材、科研、政策都提出新挑戰。

總括而言，今次NVIDIA B30同華為CloudMatrix 384之爭，只係全球AI與晶片競賽嘅冰山一角。未來勝負，唔在於單一產品嘅規格，而係誰能夠建立起完整、開放同可持續發展嘅生態系統。香港同亞洲創科界，正正要把握呢個新賽道，唔好再做純粹「消費者」，而係要成為「創造者」同「平台建設者」。