Nvidia聯手Arm 推動定制AI晶片新時代

Arm自訂晶片獲Nvidia合作推動

Arm於周一宣布，基於其技術的中央處理器（CPU）將能夠利用Nvidia的NVLink Fusion技術與人工智能（AI）晶片整合。這項合作將令雙方的客戶，尤其是偏好自訂基礎架構的超大規模雲端服務商（hyperscalers），能更容易將採用Arm架構的Neoverse CPU與Nvidia主導的圖形處理器（GPU）配對。

這是Nvidia透過策略聯盟，與多家主要科技公司合作的最新例子，顯示Nvidia正將其NVLink平台開放給多種自訂晶片整合，而非強迫客戶必須使用其自家CPU。

目前Nvidia銷售一款名為Grace Blackwell的AI產品，將多個GPU與Nvidia自家品牌的Arm架構CPU搭配使用。其他配置則包括使用Intel或AMD CPU的伺服器。

然而，像Microsoft、Amazon和Google等巨頭，均在其雲端服務中開發或部署基於Arm架構的CPU，以便對系統配置擁有更多控制權及降低成本。

Arm本身並不生產CPU，而是授權其指令集技術，使合作夥伴能設計所需晶片，同時也提供設計方案，協助合作夥伴快速打造基於Arm的晶片。

在本次公告中，Arm表示其自訂的Neoverse晶片將包含一項新協議，允許與GPU無縫傳輸數據。

過去，CPU一直是伺服器中最重要的部分，但生成式AI基礎架構則以AI加速晶片為核心，多數情況下是Nvidia的GPU。一部AI伺服器最多可搭配八個GPU與一個CPU。

今年9月，Nvidia宣布將投資50億美元入股Intel，這家領先的CPU製造商。此交易的關鍵之一是讓Intel的CPU能利用Nvidia的NVLink技術整合進AI伺服器。

Nvidia曾於2020年宣布以400億美元收購Arm，但因美國和英國的監管問題，該交易於2022年告吹。Nvidia早前持有Arm少量股權，而Arm大部分股權由軟銀持有。

近期，軟銀已於本月初出售其在Nvidia的全部持股，並且支持OpenAI的Stargate項目，該計劃將採用Arm技術，搭配Nvidia和AMD的晶片。

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評論與啟示

這次Arm與Nvidia的合作，標誌著AI晶片生態系統正朝向更開放、更靈活的方向發展。過去Nvidia在AI硬件領域多以封閉策略著稱，強調自家CPU與GPU的整合優勢，但現在願意開放NVLink技術給多元的自訂晶片，顯示他們認識到市場多樣化需求的重要性。

對超大規模雲端服務商而言，能用Arm架構CPU搭配Nvidia GPU，不但能降低成本，更能提升系統靈活度和控制權。這種合作很可能推動AI伺服器架構的創新，打破過去CPU主導的傳統伺服器設計，向以GPU為核心的AI加速架構轉型。

此外，Nvidia與Intel的聯手投資，也透露出業界對於異構計算（heterogeneous computing）趨勢的共識。未來的AI伺服器不會只依賴單一廠商或架構，而是多元晶片協同合作，才能滿足AI運算日益龐大的需求。

另一方面，軟銀出售Nvidia持股、卻依然支持採用Arm技術的OpenAI Stargate項目，反映出Arm在AI時代的戰略價值依然不容忽視。Arm的指令集授權模式與開放設計，讓其成為雲端與AI硬件革新的重要推手。

總結來說，這波Arm與Nvidia的合作，無疑為AI基礎設施帶來新可能，也象徵著半導體產業正逐步擺脫過去的封閉生態，走向更開放、多元且協同的未來。香港科技業者和雲端服務商應密切留意這些發展，抓緊機會，提升自身競爭力。

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