Nvidia推出模型以簡化AI代理開發
Nvidia於其年度GPU技術大會上宣布推出一系列名為Llama Nemotron的模型，旨在為企業提供AI代理開發的基礎。該會議吸引了約25,000名現場參加者及30萬名線上觀眾。
這些模型基於Meta的Llama大型語言模型構建，並在後期訓練中進行了增強，以改善多步數學、編碼、推理和複雜決策能力。Llama Nemotron模型可作為推斷微服務提供，並有三種大小，分別針對不同的部署需求進行優化：Nano適用於個人電腦和邊緣設備，Super適用於單個GPU實例，Ultra則適用於多GPU伺服器。
目前，微軟、SAP、ServiceNow、埃森哲和德勤等企業已經在使用或計劃使用Llama Nemotron來增強其自身的產品。埃森哲表示，其新推出的行業專用代理將利用Nvidia的模型。
深入洞察：
Nvidia最新的模型發布在幾乎每個IT供應商都在尋求開發AI代理的時候，擴展了其代理產品系列。Nvidia的AI企業軟件平台已經包括AgentIQ工具包，這是一個開源庫，用於評估和簡化開發，還有NIM微服務，這些微服務專門優化了代理應用的推斷。
在此次大會上，Nvidia展示了Yum Brands使用NIM開發語音訂購AI代理的案例。Yum已經在一些地點部署了這些語音AI代理，這些代理能夠理解自然語言提示、處理複雜的菜單訂單並建議附加項目。其目標是提高準確性、改善客戶滿意度並減少高流量地點的瓶頸。該餐飲公司計劃在今年內在500個地點推廣這項技術。
儘管許多企業仍處於準備階段，但對於AI代理的期望依然很高。商業領導者指出，數據安全和隱私以及舊有技術整合挑戰是主要的採用障礙。
儘管面臨這些挑戰，企業仍然雄心勃勃。根據Tray.ai於12月發表的研究，超過四成的企業計劃開發100個以上的AI代理原型。
AI代理的早期採用者遍及各行各業。汽車公司勞斯萊斯的代理正在幫助服務台工作人員並簡化操作；而沃爾瑪則利用AI代理幫助商家識別供應管理問題。美妝巨頭雅詩蘭黛公司則讓一個代理協助員工推廣產品並分析公司檔案。
供應商們正在努力降低採用障礙，推出簡化開發和提供定制機會的工具。企業開始積極參與這一趨勢。
在過去的一個季度中，組織在微軟的Copilot Studio中構建了超過400,000個自定義代理。微軟本月早些時候表示，ServiceNow自去年9月推出該技術以來，已有約1,000名客戶使用AI代理。
評論：
Nvidia的這一新產品不僅為企業提供了一個強大的AI代理開發平台，還標誌著人工智能技術在商業應用方面的持續進化。隨著越來越多的企業尋求利用AI來改善運營效率和客戶體驗，Nvidia的解決方案能夠有效降低開發門檻，促進AI技術的普及。
然而，企業在推進AI代理的同時，仍需謹慎考慮數據安全和隱私問題。這些問題不僅影響技術的採用速度，還可能對企業的聲譽造成長期影響。因此，企業在利用這些新技術時，必須建立健全的數據治理框架，以確保用戶的信任和滿意度。隨著AI技術的快速發展，企業需要不斷更新其技術策略，以適應市場需求和消費者期望的變化。
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