NVIDIA推Cosmos平台:加速物理AI開發,機械人自動駕駛大躍進

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NVIDIA推出Cosmos世界基礎模型平台,加速物理AI發展

拉斯維加斯,2025年1月6日(GLOBE NEWSWIRE)——在CES大會上,NVIDIA今日宣布推出NVIDIA Cosmos™,這是一個由尖端生成世界基礎模型、高級標記器、保護機制和加速視頻處理管道組成的平台,旨在推進物理AI系統的發展,如自動駕駛汽車(AVs)和機器人。

物理AI模型的開發成本高昂,且需要大量的現實數據和測試。Cosmos世界基礎模型(WFMs)為開發者提供了一種簡便的方法,能夠生成大量的逼真、基於物理的合成數據,以便訓練和評估他們現有的模型。開發者還可以通過微調Cosmos WFMs來建立自定義模型。

Cosmos模型將以開放模型許可的形式提供,以加速機器人和自動駕駛汽車社區的工作。開發者可以在NVIDIA API目錄中預覽首批模型,或從NVIDIA NGC™目錄或Hugging Face下載這些模型及其微調框架。

包括1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi和XPENG等領先的機器人和汽車公司,以及共享出行巨頭Uber,都是首批採用Cosmos的企業之一。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳表示:“機器人的ChatGPT時刻即將到來。與大型語言模型類似,世界基礎模型對於推進機器人和自動駕駛汽車的發展至關重要,但並非所有開發者都有能力和資源來訓練自己的模型。我們創建Cosmos是為了使物理AI民主化,讓每位開發者都能夠接觸到通用機器人技術。”

開放世界基礎模型促進下一波AI的發展

NVIDIA Cosmos的一系列開放模型意味著開發者可以根據目標應用的需求,使用數據集(例如自動駕駛汽車行程的視頻錄像或機器人在倉庫中導航的視頻)來自定義WFMs。

Cosmos WFMs是專為物理AI研究和開發而設計的,能夠根據文本、圖像和視頻等多種輸入生成基於物理的視頻,還可以利用機器人的傳感器或運動數據。這些模型專注於物理交互、物體持久性以及高質量的工業環境模擬生成——如倉庫或工廠,以及各種道路條件下的駕駛環境。

評論:

NVIDIA的這一新平台無疑是物理AI領域的一次重大進展。Cosmos的推出不僅能夠降低開發者進入自動駕駛和機器人技術的門檻,還能促進這些技術的快速發展。隨著越來越多的企業和開發者參與進來,物理AI的應用將越來越廣泛,從智能家居到自動化工廠,甚至是城市交通系統,未來的可能性無限。

然而,這也引發了一些值得關注的問題,例如數據隱私和安全性。隨著AI系統在日常生活中的應用越來越普遍,如何保障用戶的數據安全和隱私,將成為企業和開發者需要面對的重要挑戰。此外,隨著技術的迅速進步,如何確保這些系統的倫理使用,避免技術濫用,也是未來發展中必須重視的課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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