NotebookLM唔止係學生專用 4個我日常實用嘅方法分享
作者：Megan Ellis
我一向對生成式人工智能保持懷疑態度，起初對呢項技術嘅興趣慢慢變成挫敗同不信任。不過過去幾個月，有一款工具真係令我眼前一亮——NotebookLM。
NotebookLM嘅強大之處係用戶可以自訂資料來源，AI聊天機械人就會根據呢啲指定來源提供資訊，令回覆質素比起我試過嘅其他工具更好。
大部分人都覺得NotebookLM係學生用嚟做筆記嘅工具，但其實佢有好多冷門嘅使用場景。以下係我點樣將佢融入自己生活嘅幾個獨特例子。
1. 為家人朋友整理健康資訊
我患有纖維肌痛症同慢性偏頭痛，講解呢啲複雜嘅病症比身邊人聽時經常遇到困難，因為好多時候佢哋未必理解，甚至會接觸到唔準確嘅資訊。好多資料都係靠AI簡介或者社交媒體帖子，未必可靠。
NotebookLM幫我整合咗來自權威同同行評審研究嘅資料，製作成簡易理解嘅說明，包括音頻同影片概覽，甚至用其他語言做咗音頻，方便唔識英文嘅人了解。我會先核實AI提供嘅內容先分享，迄今為止，佢嘅資訊都好準確，甚至有時會提到我親身經歷中感受到嘅細節，例如運動同痛楚之間嘅平衡。
唯一嘅缺點係即使我自訂咗生成媒體嘅提示，輸出嘅格式同內容都幾接近，希望未來可以加入更多新資料令回覆更全面。
2. 量身定制嘅運動建議
我試過用NotebookLM根據自己嘅健康狀況同指定運動及拉伸資料來源，設計啱自己當日狀態嘅運動計劃。市面上有好多針對慢性痛症嘅運動影片同文章，但佢哋往往內容重複，唔能即時配合我當日嘅痛楚程度。
NotebookLM可以根據我表達嘅痛楚程度同時間限制，推薦合適嘅運動，係普通影片做唔到嘅彈性。例如頸部痛嘅時候，我可以要求佢推介幾個放鬆頸部肌肉嘅動作。
缺點係部分YouTube影片冇時間戳記，動作示範亦冇截圖，不過我可以用運動名稱再另外搜尋。
3. 遊戲攻略整理
NotebookLM唔止工作用，我其中一個興趣係玩《方舟：生存進化》。呢款遊戲有好多要馴服嘅生物，方法各有特色。我之前要不停開好多網頁、論壇、影片搵資料，好易漏嘢。
用NotebookLM整合同整理多個來源嘅攻略，尤其係較複雜嘅生物馴服方法，好方便。我可以直接問AI細節，例如點樣用其他生物幫助搵鳳凰，節省咗好多時間。
當然簡單嘅資料我會直接睇wiki或者Reddit，但複雜嘅綜合攻略NotebookLM真係幫咗手。
4. 技術項目大綱規劃
今年我開始自家架設服務，研究唔同硬件同軟件，涉及嘅資訊繁多。NotebookLM幫我整理唔同資料來源，建立如樹狀圖咁嘅思維導圖，方便我分階段了解同規劃項目。
例如我建立咗樹莓派嘅設定筆記本，亦有PC組裝指南，都可以快速攞到整合過嘅資訊，節省閱讀大量文件嘅時間。
雖然我依然會花時間睇詳細指南同討論區，但NotebookLM令我可以快啲掌握基本概念，判斷項目是否適合自己。
總結來講，NotebookLM遠比其他AI工具令我印象深刻，雖然仲未完美，但不斷推出新功能令我有信心佢會愈來愈強大。如果你以為呢工具只係學生用嘅，可能係時候試下睇下佢點幫你處理日常任務同項目。我就希望Google可以改善下NotebookLM嘅Android應用，因為佢用落冇網頁版咁直觀。
—
評論與啟發
NotebookLM嘅最大優勢在於用戶可以設定專屬嘅資訊來源，令AI回應更貼合實際需要，避免一般生成式AI常見嘅「泛泛而談」問題。呢點對於需要精準、可靠資訊嘅用戶尤其重要，例如慢性病患者同技術愛好者。
作者分享嘅四個用法，涵蓋健康管理、個人化運動、遊戲攻略同技術項目規劃，展示咗NotebookLM嘅多面向應用潛力。特別係個人化運動建議，係現時AI健身教練罕有做到嘅細膩調節，反映咗AI在生活輔助方面嘅實用價值。
不過，工具仍有改進空間，例如媒體摘要格式單一、影片無時間戳等，顯示AI技術與用戶體驗設計仍需深化結合。另外，Android App使用體驗唔佳，限制咗普及度，Google應該加強移動端優化。
整體而言，NotebookLM唔止係學術用途，係一個能夠貼近用戶生活需求、提供定制化資訊嘅強大助手。未來若能加入更多互動性同媒體豐富度，將更具吸引力。對香港用戶來講，隨著資訊碎片化嚴重，呢類能有效整合同整理資料嘅工具，係提升資訊素養同生活效率嘅重要助力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
