MIT-Takeda 計劃結束，發表 16 篇論文、一項專利，並完成近兩打項目
當武田藥品工業公司（Takeda Pharmaceutical Co.）和麻省理工學院工程學院（MIT School of Engineering）於 2020 年 2 月啟動以人工智能（AI）在醫療保健和藥物開發領域的合作時，社會正處於即將改變全球的疫情邊緣，而當時的 AI 還遠未成為今日的熱詞。
隨著該計劃的結束，世界已經大不相同。AI 已成為包括醫療保健和製藥在內的多個行業中的變革性技術，而疫情則改變了許多企業對待醫療保健的方式，並改變了它們開發和銷售藥物的方式。
對於 MIT 和武田來說，這個計劃是一個改變遊戲規則的項目。
計劃的初衷與成果
當該計劃啟動時，合作雙方希望該計劃能夠幫助解決實際的、現實世界的問題。到計劃結束時，該計劃已經產生了一系列新的研究論文、發現和經驗教訓，包括一項可能改進小分子藥物製造系統的專利。
最終，該計劃使雙方建立了一個以 AI 和機器學習在醫學中發揮關鍵作用的世界的基礎，利用武田在生物製藥領域的專業知識和 MIT 研究人員對 AI 和機器學習的深刻理解。
“MIT-Takeda 計劃具有極大的影響力，是行業專家和學術界專家共同開發解決方案的光輝範例，”MIT 首席創新與戰略官、工程學院院長兼電機工程與計算機科學教授 Anantha Chandrakasan 說。“除了產生了推進我們在醫療保健中使用 AI 和機器學習的研究外，該計劃還通過獎學金、資金和網絡為 MIT 教職員和學生開創了新的機會。”
計劃的獨特之處
該計劃的獨特之處在於它圍繞著多個具體挑戰，這些挑戰涉及武田需要幫助解決的藥物開發問題。MIT 教職員有機會根據他們的專業領域和一般興趣選擇項目，使他們能夠探索醫療保健和藥物開發中的新領域。
“該計劃專注於武田最棘手的業務問題，”武田的研究與開發首席數據和技術官兼數據科學研究所所長 Anne Heatherington 說。
“這些是同事們在實地真正掙扎的問題，”MIT-Takeda 計劃執行主任兼武田全球統計和定量科學負責人 Simon Davies 補充道。武田看到了一個與 MIT 世界級研究人員合作的機會，這些研究人員就在街區幾個街區之外。作為一家在日本設有全球總部的全球製藥公司，武田的全球業務單位和研發中心就在學院附近。
在該計劃的一部分中，MIT 教職員能夠從一組潛在的武田項目中選擇他們感興趣的問題。然後，包括 MIT 研究人員和武田員工在內的合作團隊分兩輪接近研究問題。在整個計劃中，合作夥伴在 22 個項目上進行了合作，這些項目專注於包括藥物發現和研究、臨床藥物開發和製藥製造等主題。超過 80 名 MIT 學生和教職員加入了超過 125 名武田研究人員和員工組成的團隊，解決這些研究問題。
這些項目不僅集中在艱難的問題上，還集中在解決方案在武田或更廣泛的生物製藥行業內擴展的潛力上。
實際成果與未來發展
該計劃的一些發現已經導致了更廣泛的研究。例如，一組研究結果顯示，使用 AI 分析語音可能允許更早地檢測額顳葉癡呆症，同時使診斷更快且成本更低。對於 ALS 患者的類似語音算法分析也可能幫助臨床醫生了解該疾病的進展。武田正在繼續測試這兩個 AI 應用。
其他來自該計劃研究的發現和 AI 模型已經產生了影響。例如，使用物理模型和 AI 學習算法可以幫助檢測粉末狀小分子藥物的粒子大小、混合和一致性，加快生產時間表。基於該計劃下的研究，合作夥伴已經為該技術申請了專利。
對於注射類藥物如疫苗，AI 驅動的檢查還可以減少流程時間和誤拒率。用 AI 流程取代人工目視檢查已經顯示出對製藥公司的可衡量影響。
Heatherington 補充道，“我們學到的經驗教訓真正在為我們接下來的工作奠定基礎，真正將 AI 和生成 AI（gen-AI）嵌入我們未來的所有工作中。”
在整個計劃中，超過 150 名武田研究人員和員工還參加了由阿卜杜勒·拉蒂夫·賈米爾醫療機器學習診所（Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health）組織的教育計劃。除了提供研究機會外，該計劃還通過 SuperUROP（高級本科研究機會計劃）資助了 10 名學生，以及兩個來自 DHIVE 醫療創新計劃（MIT Sandbox Innovation Fund Program）部分的隊伍。
儘管正式計劃已經結束，合作的某些方面將繼續，例如 MIT-Takeda 獎學金，該獎學金支持研究生進行與健康和 AI 相關的突破性研究。在計劃運行期間，該計劃支持了 44 名 MIT-Takeda 獎學金得主，並將通過捐贈基金繼續支持 MIT 學生。MIT 和武田研究人員之間的有機合作也將繼續。合作夥伴正在努力創建一個類似的學術和行業合作模式，以擴大這一首創合作的影響。
編輯評論
MIT-Takeda 計劃展示了學術界與企業合作的強大潛力。這種類型的合作不僅能解決現實中的艱難挑戰，還能為未來的創新奠定基礎。特別是在醫療和製藥領域，AI 的應用正在迅速擴展，這種合作有助於推動技術從實驗室走向市場，並最終惠及廣大患者。這種模式值得其他學術機構和企業借鑒，繼續探索 AI 在不同領域中的潛力，並利用雙方的專長來創造更大的社會價值。
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