MIT AI面膜幾小時復原古畫神器

新AI技術助修復受損畫作，數小時完成物理還原

藝術修復一直以來都需修復師細心觀察和穩健技巧，逐一調配顏色，慢工出細活。傳統修復一幅畫作，可能需數星期至十多年不等，因為畫作上的損壞處往往多達數千個細微區域。近年數碼修復技術讓人能快速製作出虛擬「修復版」畫作，利用電腦視覺、圖像識別及顏色匹配技術，迅速生成數碼修復圖像，但一直未有方法能將數碼修復直接轉化到原作上。

麻省理工學院（MIT）機械工程研究生Alex Kachkine最新研發出一種創新方法，能將數碼修復的成果物理地「印」在原畫上，利用非常薄的聚合物薄膜製成的「口罩」覆蓋於畫面。這層修復膜可精準對位並貼合原畫，且可隨時拆卸，方便未來修復師查看原始狀態。Kachkine表示，這種數碼修復口罩的數據檔案能永久保存，為未來的修復工作提供清晰的歷史記錄，「這在修復界是前所未有的。」

他以一幅15世紀受損油畫作示範這技術，系統自動識別出5,612個需修復區域，使用了57,314種顏色填補，整個過程只需約3.5小時，速度較傳統手繪修復快約66倍。Kachkine強調，修復過程中仍需與專業修復師合作，尊重藝術家本意，確保修復工作符合藝術史及倫理標準。

數碼與物理的完美結合

這項技術起源於Kachkine的興趣和副業——他自小熱愛藝術，亦以傳統手法修復畫作。2021年他赴MIT攻讀博士期間，途經東岸多個藝術館，發現許多藝術品因年久損壞而被收藏起來，未能展出。他認為，若能將數碼修復結果轉化為物理修復，將大幅減少修復時間和人力，讓更多藝術品重現光彩。

過程中，他先用傳統方法清理畫作和移除過往修復的痕跡，再掃描畫布，利用人工智能分析畫面，重建畫作原貌的數碼版本。隨後軟件會製作出需填補區域及顏色的詳細地圖，轉換成兩層薄膜的「修復口罩」：一層彩色印刷，一層白色印刷，兩層需精確對位，才能完整重現顏色光譜。口罩用商業高精度噴墨印刷技術製成，手工貼合並用傳統清漆薄層固定，未來可用專業溶劑輕易拆除。

Kachkine指出，這技術對大面積損失尤為有效，過往他修復一幅巴洛克時期意大利畫作花了九個月，而新方法只需數小時即可完成。此技術若廣泛應用，將可大幅提升修復效率，並且保留詳盡修復記錄，為藝術品保護樹立新標準。

結語與展望

這項創新修復技術不但結合了人工智能與物理材料科學，還兼顧了藝術品保存的可逆性和透明度，為藝術修復帶來革命性變革。未來，隨著技術成熟及倫理規範完善，或可幫助更多被封存的藝術品重獲新生，讓公眾得以欣賞更多珍貴文化遺產。

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編輯評論：

這項由MIT研發的AI輔助物理修復技術，標誌着藝術修復領域邁入全新時代。過往修復工作往往耗時長、勞動密集，且修復痕跡難以完整記錄，導致未來修復師難以追蹤修復歷程。新技術不但極大提升效率，更重要的是它的可逆性和透明記錄，讓藝術修復更科學、更尊重原作，避免過度修復或失真。

然而，這也引發一系列值得深思的文化和倫理問題。數碼生成的「原貌」究竟有多準確？AI如何判斷藝術家的原始風格和意圖？人類修復師的審美判斷和藝術感受能否被AI完全替代？這些問題都要求藝術修復界與科技界密切合作，制定嚴謹的準則和標準。

此外，這技術的普及也可能改變藝術品的保存和展示方式，甚至影響藝術市場。當修復變得更快捷和可逆，更多損壞作品可能被修復展示，藝術品的價值和認知可能隨之變動。未來我們或將看到更多結合AI與傳統藝術的跨界創新，這不僅是技術的進步，更是文化保存和藝術傳承的新契機。

總括而言，這項技術不單是修復工具，更是促使我們重新思考藝術品與時間、科技與人文關係的催化劑。它提醒我們，在追求效率和科技便利的同時，仍需保持對藝術品歷史價值與文化意義的尊重與謹慎。

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