FutureHouse利用AI加速科學發現
FutureHouse由麻省理工學院（MIT）2019年博士Sam Rodriques聯合創辦，致力開發一系列AI智能代理，目標是自動化科學研究中多個關鍵步驟，推動科學進展更快。
過去50年來，科學界普遍發現科研產出效率下降，發現新知識所需的時間、資金和人力日益增加。研究越來越複雜，科學家花更多時間閱讀文獻、設計實驗及分析數據，令科研進程變慢。FutureHouse希望透過AI平台，自動處理文獻檢索、資訊綜合、化學合成設計及數據分析等核心任務，解決科研瓶頸。
創辦人Rodriques和Andrew White相信，讓每位科學家都能使用這些AI代理，能突破科學的最大障礙，幫助解決人類面臨的緊迫問題。Rodriques強調：「自然語言是科學的真正語言。雖然有人研發模型能解讀DNA或蛋白質，但真正代表發現、提出假設及推理的，還是自然語言。」
尋找重大科學問題
Rodriques在MIT攻讀博士期間，曾於Ed Boyden教授實驗室研究大腦運作。他發現即使掌握所有相關資料，科學家仍無法全面理解，因為沒有人有時間讀完所有文獻，更難整合成完整理論。這成為FutureHouse誕生的關鍵靈感。
他在2019年博士論文最後一章提出需要「新型大型科研合作」，畢業後曾在倫敦Francis Crick研究所帶領實驗室，但他更有興趣解決無法由單一團隊完成的廣泛科學問題，並探索如何自動化及擴大科研規模，提升整體科學產能。
2022年11月ChatGPT 3.5問世，Rodriques看到模型能自主產生科學洞見的潛力。其後遇上已開發首個科學大型語言代理的計算化學家Andrew White，兩人攜手創立FutureHouse。
最初他們打造不同AI工具，如文獻搜尋、數據分析及假設生成。2024年9月推出PaperQA，用於擷取和總結科學文獻，被Rodriques稱為全球最佳的科學資訊檢索AI。同期發布Has Anyone，用以判斷某實驗或假設是否已有研究。
今年5月1日正式推出平台，並重命名工具：PaperQA改名Crow，Has Anyone改名Owl，還有能整合更多資源的Falcon，專門協助化學實驗規劃的Phoenix，以及專注生物數據發現的Finch。
5月20日，FutureHouse展示多代理科學發現工作流程，成功自動化關鍵流程，找出治療乾性年齡相關黃斑變性（dAMD）候選藥物。6月推出24B參數的開源化學推理模型ether0。
Rodriques指出，這些代理是整套系統一部分，未來文獻搜尋、數據分析、假說生成和實驗計劃代理將無縫協作。
人人可用的AI代理
現時任何人都可於platform.futurehouse.org使用FutureHouse的AI代理。平台推出後業界反響熱烈，已有科學家利用代理加快研究步伐。
例如有科學家用代理找出疑似與多囊卵巢綜合症相關的基因，並推導出新療法假說。美國勞倫斯伯克利國家實驗室的研究員用Crow建立AI助手，搜尋與阿茲海默症相關的文獻。另一研究機構用代理系統性回顧帕金森病相關基因，發現FutureHouse代理表現優於一般AI工具。
Rodriques認為，把代理視為智能助手而非單純搜尋工具，能更好發揮平台效用。他說：「想要推測性研究的，可能會偏好用ChatGPT 3；而需要嚴謹文獻回顧的，則更適合我們的代理。」
未來，FutureHouse計劃讓代理直接利用研究論文的原始數據，驗證結果的可重複性及結論的真確性。更長遠目標是讓代理具備隱性知識，能做更複雜分析，並結合更多科學計算工具來探索假說。
Rodriques認為目前科學基礎模型及蛋白質、DNA語言模型已有突破，下一步是讓代理能訪問這些專門模型及其他科學工具，打造完整基礎設施，讓代理能靈活使用更多專業工具，這對科學未來發展至關重要。
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評論與啟示
FutureHouse的AI平台代表科學研究數字化與智能化的前沿趨勢。過去科研效率下降的問題，部分源於資訊爆炸和研究複雜度提升，人工難以全面掌握所有文獻和數據。FutureHouse透過多智能代理系統，將文獻檢索、資料分析、實驗設計等環節自動化，不僅節省人力，更提升了研究的深度與廣度。
這種「智能助手」的概念，與傳統搜尋引擎截然不同，強調AI作為合作夥伴，參與思考和推理，而非被動工具。這種模式對科研人員來說，既是挑戰也是機遇：用戶需學會如何與AI協作，提出更精準問題，才能取得最佳效果。
此外，FutureHouse強調自然語言作為科學發現的核心載體，這反映出即使科技再先進，語言仍是人類知識傳遞與創新的基石。未來如何將語言模型與專業科學模型結合，打造跨領域、跨規模的智能科研系統，是一大挑戰。
在香港及華語科研圈，FutureHouse模式值得借鑒。面對龐大文獻及數據，智能代理可大幅提升研究效率，尤其在公共衛生、環境科學等需快速反應的領域。政府和科研機構應關注並推動類似技術的發展和應用，提升整體科研競爭力。
最後，FutureHouse的多代理協作架構，也啟示我們未來AI發展不應孤立，而是要整合多種專長和工具，打造協同生態，真正助力人類突破知識邊界。這不僅是科技進步，更是科研文化和方法論的革命。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
