人工智能提升空中運輸規劃
林肯實驗室正在將工具轉移至第618空中作戰中心，以簡化全球運輸物流。
每天，數百條聊天信息在空中運輸指揮部的第618空中作戰中心（AOC）的飛行員、機組人員和控制員之間流動。這些控制員負責指揮一千架飛機的艦隊，需平衡各種變數以決定飛行路線、加油或裝載物資所需的時間，以及誰能執行這些任務。他們的任務規劃使美國空軍能夠迅速應對全球的國家安全需求。
第618 AOC的戰略主任喬瑟夫·莫納哥上校表示：「例如，將導彈防禦系統運送到世界各地需要大量工作，而這種協調過去主要通過電話和電子郵件進行。現在，我們使用聊天工具，這為人工智能提升我們的工作流程創造了機會。」
第618 AOC正在贊助林肯實驗室開發這些人工智能工具，該項目名為「過渡對話式人工智能技術」（CAITT）。
在第618 AOC的總部位於伊利諾伊州的斯科特空軍基地訪問林肯實驗室時，莫納哥上校、蒂姆·希頓中校和勞拉·奎蒂基特上尉與實驗室研究人員討論了CAITT。CAITT是將人工智能技術轉化為空軍現代化倡議「下一代信息技術以增強運輸準備」（NITMRE）的一部分。
這個項目所用的人工智能類型是自然語言處理（NLP），它使模型能夠讀取和處理人類語言。林肯實驗室的人工智能技術和系統組的研究員科特蘭·范達姆表示：「我們利用NLP來映射聊天對話中的主要趨勢、檢索和引用特定信息，以及識別和情境化關鍵決策點。」CAITT涵蓋了一套利用NLP的工具。
其中一個最成熟的工具是主題摘要，它從聊天信息中提取熱門話題，並以用戶友好的方式格式化這些話題，突出關鍵對話和新興問題。例如，一個熱門話題可能是「機組成員缺少剛果簽證，潛在延遲」。該條目顯示與該主題相關的聊天數量，並以要點總結對話的主要內容，並鏈接回具體的聊天交流。
莫納哥表示：「我們的任務非常依賴時間，因此我們必須迅速綜合大量信息。這一功能確實能幫助我們集中精力。」
另一個正在開發中的工具是語義搜索。這個工具改進了聊天服務的搜索引擎，當聊天信息不包含查詢中的每個單詞時，當前的搜索引擎會返回空結果。使用新工具，使用者可以用自然語言格式提問，例如為何特定飛機延誤，並獲得智能的結果。范達姆指出：「它結合了一種基於神經網絡的搜索模型，能夠理解查詢的使用者意圖，並超越單詞匹配。」
其他正在開發的工具旨在自動將用戶添加到與其專業相關的聊天對話中，預測從飛機卸載特定類型貨物所需的地面時間，以及總結監管文件中的關鍵流程，以指導操作員制定任務計劃。
CAITT項目源於國防部與麻省理工學院（MIT）之間的DAF-MIT人工智能加速器，這是一個三方合作的努力，旨在開發和轉移人工智能算法和系統，以推進國防部和社會的發展。希頓表示：「通過我們在NITMRE項目中的參與，我們意識到可以利用第618 AOC中所有未結構化的聊天信息進行創新。」
隨著實驗室研究人員推進CAITT工具的原型，他們已開始將其轉移至第402軟件工程小組，該小組是國防部的軟件供應商。該小組將把這些工具實施到第618 AOC使用的操作軟件環境中。
這項研究不僅展示了人工智能在軍事應用中的潛力，也反映出軍方在數據處理和實時決策方面的需求日益增加。隨著科技的進步，未來我們可能會看到更多類似的創新，這將進一步提升軍事效率和反應速度。
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