MIT語音AI即時造物 革命製造新時代

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麻省理工學院研究員利用AI與機械人「語音召喚物件」即時製造

麻省理工學院（MIT）的研究團隊開發出一套「語音轉實體」系統，結合3D生成式人工智能與機械人組裝技術，能夠根據語音指令即時打造物件，例如家具，只需短短五分鐘便能完成。

這個系統透過安裝於工作桌上的機械臂接收人類的語音指令，例如「我想要一張簡單的凳子」，然後從模組化組件中組裝出實體物件。到目前為止，團隊已成功製造出凳子、架子、椅子、小桌子，甚至是如狗狗雕像等裝飾品。

麻省理工學院建築系與電機及計算機科學系研究生、Morningside Academy for Design（MAD）研究員Alexander Htet Kyaw表示：「我們把自然語言處理、3D生成式AI和機械人組裝這三個快速發展的領域結合起來，實現只需簡單語音提示便能製造出實體物件的創新。」這種整合在過去尚未被實現。

Kyaw最初在麻省理工教授Neil Gershenfeld開設的「如何製造幾乎任何東西」課程中開發出這套系統，並在Gershenfeld主持的Bits and Atoms中心（CBA）繼續深化研究，與機械工程系的Se Hwan Jeon及CBA的Miana Smith協作。

系統運作流程包括：首先透過語音識別和大型語言模型處理用戶指令，再由3D生成式AI創建物件的數碼網格模型，接著利用體素化演算法將3D模型拆解成可組裝的模組件。之後，幾何處理會根據製造及物理限制（如組件數量、懸垂部分及連接方式）調整AI生成的組裝設計，再生成可行的組裝順序及機械臂自動路徑規劃，最終完成物件的物理組裝。

與傳統3D打印需時數小時甚至數天相比，這套系統能在數分鐘內完成製造，並且通過自然語言指令降低了設計與製造的門檻，讓沒有3D建模或機械人編程經驗的人也能輕鬆使用。

Kyaw形容這個項目是「人類、AI與機械人共創世界的介面」，他設想未來只需說出「我想要一張椅子」，五分鐘內便能在眼前看到實體椅子出現。

目前團隊計劃提升家具的承重能力，將組件間的磁鐵連接改為更堅固的連接方式。Smith補充，他們也開發了將體素結構轉換為適合小型分散式移動機械人的組裝序列，未來可望擴展至任何尺寸的結構。

採用模組化組件的好處是能減少製造浪費，物件可拆解重組，例如將沙發改裝成床，增加物件的多功能性和可持續性。

Kyaw同時具備手勢識別和擴增實境與機械人互動的經驗，目前正致力於將語音和手勢控制結合，進一步提升「語音轉實體」系統的操作靈活性。

他引用《星際迷航》中的複製機和動畫電影《超能陸戰隊》中的機械人，表達了自己讓人人都能快速、便捷且可持續地製造實體物件的願景。「我希望未來物質的本質能真正由你掌控，實現隨需生成現實的時代。」

該團隊已於2025年11月21日在MIT舉行的計算製造協會（ACM Symposium on Computational Fabrication）發表了題為《語音轉實體：利用自然語言、3D生成式AI與離散機械人組裝實現按需生產》的論文。

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評論與啟示

這項由MIT團隊開發的「語音轉實體」系統，不僅標誌著人工智能、自然語言處理與機械人技術的深度融合，更揭示了未來製造業可能的革命性轉變。過去製造流程往往繁複且需要專業知識，然而這套系統讓普通用戶只需口述需求，便能迅速獲得實體物件，極大地降低了設計與製造門檻。

此外，通過模組化組件和可拆解重組的設計思維，這項技術也回應了環境可持續性的迫切需求，有助於減少浪費和延長產品生命週期。這種「按需生產」模式符合現代消費趨勢，尤其在資源有限和環保意識增強的背景下，更具實際價值。

然而，要真正實現大規模應用，系統在結構強度、組裝效率和多樣化設計方面仍需突破。磁性連接雖方便，但承重有限，未來改良連接方式是關鍵一環。此外，如何應對複雜造型和多材質的需求，也是技術升級的挑戰。

從更宏觀角度看，這種人機協作的生產方式，將促使製造業從集中化工廠轉向分散化、智能化，甚至可能催生全新的商業模式，例如個性化定制即時製造，甚至家庭內小型製造中心。這不僅改變生產方式，也將重塑供應鏈、物流及消費習慣。

對香港這種高度依賴進口製造產品的城市而言，若能引入類似技術，將有助提升本地製造業的靈活性和創新能力，減少對外部供應鏈的依賴，尤其在全球供應鏈不穩定的今天，意義非凡。

總結來說，MIT的這項技術展示了AI與機械人融合的巨大潛力，未來可望推動製造業向更智能、更環保、更便捷的方向發展。隨著技術成熟和成本降低，我們或許將迎來一個「說出想要，物件即現」的全新製造時代。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。