MIT與Mass General攜手推動醫療創新計劃

麻省理工學院與Mass General Brigham合作啟動種子基金計劃 推動健康創新研發

麻省理工學院（MIT）與Mass General Brigham（MGB）聯手推出全新「MIT-MGB種子基金計劃」，並獲得Analog Devices Inc.（ADI）支持。此計劃旨在資助兩機構研究人員共同開展的項目，推動科技與臨床研究的融合，促進人類健康領域的創新，目標是研發下一代療法、診斷工具及數碼技術，提升生命質素。

憑藉兩大世界頂尖科研機構的優勢，該計劃為應對人類健康面臨的緊迫挑戰帶來重大突破機會。通過支持MIT與Mass General Brigham的跨學科團隊，結合人工智能、機器學習、測量與感測技術的專長，與先進臨床研究及病患護理緊密合作，計劃期望催生劃時代的創新成果。

MIT校長Sally Kornbluth指出：「此計劃的力量在於結合MIT在科學、工程及創新方面的優勢，與Mass General Brigham世界級科學及臨床研究的實力。透過激勵合作，研究人員和臨床醫生可自由探索難題，尋求顛覆性的病患護理方案。」

Mass General Brigham總裁兼行政總裁Anne Klibanski亦表示：「MIT-MGB種子基金計劃將推動跨學科合作，加速突破性研究和科學發現。結合兩大機構的集體專長，我們可迅速改變醫療護理，推動創新。」

此項目由ADI捐贈資金支持，未來三年將每年資助約六個聯合項目，經費由兩機構分攤。ADI董事長兼行政總裁Vincent Roche強調：「生物學、醫學與計算領域的融合，預示著醫療效率、效能與普及的新時代。我們期待此計劃為病患護理帶來轉變。」

入選團隊除獲得資金外，還能參與由MIT創立的風險投資公司The Engine舉辦的創業工作坊，與企業創辦人、投資者及業界領袖交流，助力科研成果轉化為實際影響。

計劃將向MIT與Mass General Brigham的研究人員公開徵集提案，首批獲資助項目預計於2025年秋季啟動，由雙方專家組成的聯合評審委員會選出。

MIT方面的計劃負責人、醫學工程與科學研究所（IMES）主任Alex K. Shalek教授指出，建立兩機構領導者組成的合作團隊，有助填補創新過程中的關鍵缺口。他解釋：「臨床醫生了解現有治療的不足，但可能缺乏所需的科學工具或工程技術；反之，MIT研究人員可能未能充分掌握臨床挑戰或取得病患數據。支持雙向合作、跨領域社群建設，將推動診斷、療法及AI健康應用的關鍵進展。」

Mass General Hospital的麻醉科醫生Emery Brown也擔任Mass General Brigham的計劃負責人，他說：「MIT-MGB種子基金計劃創造了完美環境，讓MIT教員將嶄新科學與工程技術投入解決重大臨床問題。Mass General Brigham的醫生和科學家追求挑戰性的臨床解決方案，必然激發MIT科學家和工程師開發新技術，或創新應用現有技術。」

MIT-MGB種子基金計劃是MIT健康與生命科學協作體（MIT HEALS）的旗艦項目，核心使命是將MIT打造為健康與生命科學創新及轉化的中心樞紐，並利用波士頓地區其他頂尖研究機構的聯繫。MIT HEALS的教學主任Angela Koehler教授強調，該計劃體現跨學科研究的力量，搭建臨床實踐與技術創新之間的關鍵橋樑，推動實際問題的解決。

此計劃於2025年3月31日在MIT Samberg會議中心舉行啟動儀式，標誌著一個融合科技與醫療的嶄新合作篇章。

—

評論與啟示

這個MIT與Mass General Brigham聯手的種子基金計劃，展現了當前科研領域跨界整合的必要性和巨大潛力。過往醫療研究與工程技術往往各自為政，缺乏有效對話與合作，導致創新難以快速落地。此計劃透過資金支持、跨學科團隊建設及創業輔導，打造一個從基礎科學到臨床應用的閉環生態系統，為醫療技術創新提供強大推動力。

對香港而言，這種模式值得借鑑。香港擁有優秀的醫學院和理工大學，若能促進醫學與工程、人工智能等領域的深度合作，創造更多跨界平台，將有效提升本地醫療創新能力，並有助吸引國際資金和人才。

此外，計劃中強調的人工智能與數據驅動技術的應用，反映出未來醫療的發展趨勢。醫療數據的整合與智能分析，將是提升診斷準確度和個性化治療的關鍵。香港在智慧城市和大數據領域已有基礎，如何將這些優勢與醫療結合，是未來值得深耕的方向。

總括而言，MIT-MGB種子基金計劃不僅是科技與醫療的融合，更是推動跨界創新與產學研結合的典範。它讓我們看到，只有打破學科壁壘、促進多方合作，才能真正解決複雜的健康挑戰，造福更廣大的人群。香港的科研政策制定者和醫療界，應從中汲取啟發，積極促進類似合作機制，打造本地健康科技創新的新動力。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。