MIT最新AI超級電腦TX-GAIN震撼登場！

麻省理工學院林肯實驗室推出全美大學最強AI超級電腦

專為生成式人工智能優化，TX-GAIN推動生物防禦、材料發現、網絡安全等多個研發領域創新。

作者：Kylie Foy | 麻省理工學院林肯實驗室
發佈日期：2025年10月2日

麻省理工學院林肯實驗室超級電腦中心（LLSC）最新推出的TX-Generative AI Next（TX-GAIN）系統，成為美國所有大學中最強大的人工智能超級電腦。該系統近期在TOP500超級電腦排名中亮相，與LLSC其他強大系統齊名，支援林肯實驗室及MIT校園各項研究發展。

林肯實驗室資深研究員兼LLSC主管Jeremy Kepner表示：「TX-GAIN將助力科學與工程領域實現突破，該系統在支持生成式AI、物理模擬及數據分析方面發揮關鍵作用，覆蓋所有研究範疇。」

LLSC是林肯實驗室推動創新的核心資源，數以千計研究人員依賴其進行數據分析、模型訓練及模擬運算，涵蓋聯邦資助的多個科研項目。例如，LLSC曾模擬數十億次飛機遭遇情景，協助美國聯邦航空局開發防撞系統，亦為國防部培訓自主導航系統模型。多年來，LLSC技術助力多項獲獎技術誕生，提升航空安全、抑制新興疾病傳播及應對颶風災害。

如其名，TX-GAIN專門針對生成式AI研發與應用。傳統AI多著眼分類任務，如辨識照片中是狗還是貓；而生成式AI則能創造全新輸出。Kepner形容生成式AI是數據插值（補齊已知數據間隙）與外推（超出已知數據範圍延伸）的數學結合。當今生成式AI最為人熟悉的是大型語言模型，能根據用戶提示生成類似人類的回應。

林肯實驗室團隊將生成式AI應用於多個領域，超越大型語言模型。例如用於評估雷達特徵、補充氣象資料空缺、偵測網絡流量異常，以及研究化學反應以設計新藥物和材料。

為了支撐龐大計算需求，TX-GAIN配備逾600個NVIDIA專為AI設計的圖形處理器加速器，搭配傳統高性能計算硬件。其峰值性能達兩個AI艾克薩浮點運算（即兩千萬億億次浮點運算），是全美大學及東北地區最強AI系統。自今年夏季啟用以來，研究人員反響熱烈。

林肯實驗室反大規模毀滅武器系統組研究員Rafael Jaimes表示：「TX-GAIN不僅讓我們能模擬前所未有數量的蛋白質互動，更能處理更大、更複雜的蛋白質，這對生物防禦中的蛋白質特性研究是一大突破。」

LLSC特別強調「互動式超級計算」，多年來開發軟件讓用戶無需成為並行計算專家，也能輕鬆操作強大系統。Kepner說：「LLSC一直努力讓超級計算像在用筆記本電腦一樣簡單。現今所需的數據量與複雜度遠超筆電，但我們的用戶友好方式讓研究人員能迅速獲得結果。」

TX-GAIN不只支援林肯實驗室內部項目，更促進與MIT校園的合作，包括Haystack天文台、量子工程中心、Beaver Works及空軍-麻省理工AI加速器等。空軍-麻省理工AI加速器正迅速將AI技術原型化、擴展並應用於美國空軍及太空軍，例如優化全球航班調度。

LLSC系統設置於麻州Holyoke的節能數據中心。LLSC研究人員同時應對AI龐大能耗問題，領導多項節能技術研發。其中一款軟件工具可將AI模型訓練能耗降低多達80%。

Kepner強調：「LLSC提供領先研究所需的計算能力，同時兼顧成本效益與能源效率。」

LLSC所有超級電腦皆以「TX」命名，向1956年林肯實驗室首台晶體管實驗機TX-0致敬。TX-0是全球最早的晶體管機器之一，其1958年繼任者TX-2更在推動人機互動和AI領域有重要貢獻。如今，TX-GAIN繼承並延續這一輝煌傳統。

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編輯評論與深度分析

麻省理工學院林肯實驗室推出的TX-GAIN，不單是硬件性能的提升，更代表生成式人工智能研究跨入新階段。傳統AI多聚焦識別與分類，生成式AI則開啟了創造力與模擬能力的新境界，從語言到科學數據的多維應用都能受惠。TX-GAIN的出現，標誌著美國學術界在AI超算領域的領先地位，尤其是在多學科交叉的前沿研究。

值得關注的是，LLSC不僅強調計算能力，更重視用戶體驗與能源效率，這反映出當前超算發展的兩大趨勢：一是讓普羅研究人員能輕易使用高階計算資源，降低技術門檻；二是面對AI日益龐大的能耗挑戰，尋求可持續發展解決方案。這些策略不僅有助於推動科研，也為全球AI產業樹立典範。

此外，TX-GAIN在生物防禦、材料科學、氣象補充等領域的應用，展示生成式AI的多樣化潛力，遠超過傳統的語言模型。這種跨界融合，預示著未來AI將深度滲透各行各業，從理論到實踐產生革命性影響。

對香港及亞洲地區來說，這種尖端超算與AI技術的發展，提醒我們必須加快本地科研基礎設施與人才培養，積極參與全球AI競賽與合作，才能在未來科技革新浪潮中佔有一席之地。TX-GAIN的成功，也鼓勵我們思考如何在能源、效率與倫理間取得平衡，打造可長遠發展的AI生態系統。

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