MIT學生挖掘AI與挪威海洋養殖新科技

MIT Sea Grant學生探索挪威離岸水產養殖與科技融合

麻省理工學院（MIT）Sea Grant計劃與MIT-斯堪的納維亞MISTI合作推出的AquaCulture Shock項目，為學生提供AI及自主水產養殖技術的國際實習機會。

挪威是全球最大的養殖大西洋鮭魚生產國，也是海產出口大國，而美國則是這些產品的最大進口國。近期，兩位MIT學生前往挪威特隆赫姆，親身體驗並研究當地先進的離岸水產養殖技術。

Beckett Devoe主修人工智能與決策科學，Tony Tang則是機械工程三年級學生。他們最初通過MIT的本科研究機會計劃（UROP）參與了有關波浪生成器設計及利用機器學習分析牡蠣幼苗健康的項目。相較於美國成熟的近岸水產養殖，離岸養殖在當地仍屬新興產業，面對不少獨特且複雜的挑戰。

為深入了解這新興領域，MIT Sea Grant獲國家Sea Grant學院計劃的水產養殖技術與教育旅遊資助，成立了AquaCulture Shock合作計劃，並配合MIT-斯堪的納維亞MISTI計劃，安排Devoe及Tang於歐洲大型研究機構SINTEF Ocean實習。

MIT-斯堪的納維亞管理總監Madeline Smith表示：「學生能在全球海洋科技創新的熱點，於世界知名研究機構親身參與實務項目，體驗MISTI計劃的真諦。這不僅讓他們累積專業經驗，更培養跨文化理解與領導能力。」

兩位學生均在SINTEF Ocean的水產養殖機器人與自主系統實驗室（ACE-Robotic Lab）工作。該實驗室致力於研發及測試水產養殖新技術。

SINTEF Ocean水產養殖機器人與自動化組研究經理Sveinung Ohrem指出：「挪威獨特的峽灣地形提供了理想的海上養殖環境。全國沿岸約有一千個魚場，業界利用決策系統蒐集及視覺化數據，機器人用於檢查及清潔，環境感測器測量氧氣、溫度和水流，聲納追蹤魚群位置，攝像頭則估算生物量及調整餵食量。餵食是最大成本，優化餵食能大幅降低開支。」

Devoe的實習項目聚焦利用AI優化魚隻餵食量，根據魚隻大小、水溫等數據，為養殖戶提供最佳餵食建議，既提升效果又節省成本。他表示，這實務經驗讓他在機器學習技術上有更深理解。

Tang則專注於設計水下機械手臂模擬系統，用於在養殖場中巡航及修復網箱損壞。Ohrem補充，目前挪威有數千台水產養殖機器人運作，「規模龐大，無法用8000人操作8000台機器人，必須提升機器人自主性。」

MIT與SINTEF Ocean的合作始於2023年，當時MIT Sea Grant邀請ACE-Robotic Lab訪問研究員Eleni Kelasidi。她與MIT機械工程系教授Themistoklis Sapsis及Sea Grant主任Michael Triantafyllou合作，開發水產養殖用控制器、模型及水下載具，研究魚類與機械互動。

Triantafyllou強調：「與挪威科技大學（NTNU）及SINTEF的合作長期且富成果，特別是與Kelasidi博士的水產養殖項目。挪威處於離岸水產養殖前沿，MIT Sea Grant在此領域持續投入，期待合作結出豐碩成果。」

現任NTNU教授Kelasidi領導的田野機器人實驗室，專注開發能應付複雜嚴苛環境的韌性機器人系統。她指出：「水產養殖是極具挑戰的自主系統應用領域，因為環境變化多端。這是一個高度跨學科的領域，需要生物學與技術雙重背景的學生。技術必須與生物組件結合，才能真正適用於活魚等生物體。」

Ohrem強調，魚類福利是業界及研究者的首要考量，尤其產業持續擴大。SINTEF Ocean持有四個魚類養殖研究許可，與全球第二大鮭魚養殖商SalMar合作經營。學生們參觀了位於希特拉島的工業規模養殖場Singsholmen，該場擁有10個大型圓形網箱，每個約50米直徑，能容納20萬條鮭魚。Tang表示：「我親手觸摸養殖網，想像機械手臂如何修復它。」

Kelasidi強調，實地經驗無法從實驗室或辦公室獲得，能讓人深刻理解挑戰與設施規模。她呼籲國際及機構間合作，共同解決問題，推動更韌性的機器人系統發展。

MIT Sea Grant及MIT-斯堪的納維亞MISTI計劃現正招募四名學生，於夏季赴挪威實習，合作單位包括NTNU的田野機器人實驗室，歡迎對自主系統、深度學習、模擬建模、水下機器人等水產養殖相關領域有興趣的學生聯絡Lily Keyes。

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評論與觀點

這篇報道展示了MIT與挪威頂尖研究機構在水產養殖領域的跨國合作，突顯了科技與生態產業結合的未來趨勢。水產養殖作為全球食品供應重要一環，面對資源限制與環境挑戰，必須借助AI、自主機器人及感測技術提升效率與可持續性。

挪威得天獨厚的地理環境及成熟的產業基礎，為科技研發提供理想試驗場。MIT學生能親身體驗這些先進技術，並參與實務開發，對培養跨領域人才及促進技術轉移意義重大。尤其是融合生物學與工程學的跨學科訓練，正是未來解決複雜環境問題的關鍵。

此外，報道也點出產業自動化的挑戰與必要性：在龐大規模的機器人操作中，提升自主性是唯一可行的路徑。這不只是技術問題，更涉及經濟效益與生態保護的平衡。

對香港及其他地區而言，這類跨國合作模式和技術應用提供了寶貴借鑑。隨著全球海洋資源壓力增大，離岸及開放水域水產養殖將成為重要發展方向。香港作為國際都市，應積極推動類似的教育與產業鏈結，培養具備全球視野與跨界能力的專才，推動本地及區域水產養殖科技升級。

最後，這亦提醒我們，科技創新必須結合對生態系統的深刻理解與尊重，才能真正實現可持續發展，確保海洋資源既能滿足當代需求，也能惠澤未來世代。

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