麻省理工學院學生的作品重新定義人類與人工智能的合作
來自麻省理工學院（MIT）課程4.043/4.044（互動智能）的項目在NeurIPS（神經信息處理系統）會議上展示，展示了人工智能如何以意想不到的方式改變創意、教育和互動。這些作品的展示發生在2024年12月的第38屆年度NeurIPS會議上，該會議在溫哥華舉行，吸引了超過16,000名與會者，成為人工智能和機器學習領域的競爭性和權威性會議，為最新的研究成果提供了一個首要的平台。
這門課程研究大型語言物件的新興領域，以及人工智能如何延伸到物理世界。雖然“Be the Beat”轉變了舞蹈的創意可能性，但其他學生的作品涵蓋音樂、講故事、批判性思維和記憶等多個學科，創造出生成性體驗和新的人機互動形式。這些項目共同展示了一個更廣泛的人工智能願景：超越自動化，催化創意、重塑教育，並重新想像社交互動。
Be the Beat
“Be the Beat”由MIT機械工程及設計專業的Ethan Chang和MIT機械工程及音樂專業的Zhixing Chen共同創作，這是一個基於人工智能的音響設備，能根據舞者的動作建議音樂。舞蹈歷來是由音樂引導的，但以舞蹈創作音樂的概念卻很少被探討。
“Be the Beat”為人類與人工智能在自由舞蹈上合作創造了一個空間，賦予舞者重新思考舞蹈與音樂之間的傳統動態。它使用PoseNet來描述動作，並將其傳遞給大型語言模型，使其能分析舞蹈風格並查詢API來尋找相似風格、能量和節奏的音樂。與音響設備互動的舞者表示能更好地掌控藝術表達，並將其視為發現舞蹈類型和創造編舞的新方法。
A Mystery for You
“A Mystery for You”由Mrinalini Singha和Haoheng Tang創作，是一款旨在培養年輕學習者批判性思維和事實核查技能的教育遊戲。該遊戲利用大型語言模型和具體介面，創造沉浸式的調查體驗。玩家作為公民事實核查員，回應遊戲界面生成的AI“新聞警報”。通過插入卡帶組合來提示後續的“新聞更新”，他們在模糊的情境中導航，分析證據，並權衡矛盾的信息以做出明智的決策。
這種人機互動體驗挑戰了我們的新聞消費習慣，通過消除觸控螢幕界面，取而代之的是一種具有觸感的類比設備，取代了無盡的滾動和略讀。通過結合慢媒體的特性與新的生成媒體，遊戲促進了深思熟慮的具體互動，並使玩家能夠更好地理解和挑戰當今的兩極化媒體環境，在這裡，錯誤信息和操縱性敘事猖獗。
Memorscope
“Memorscope”由MIT媒體實驗室的研究合作者Keunwook Kim創作，這是一個通過將面對面互動的深刻人類體驗與先進的人工智能技術相結合來創造集體記憶的設備。靈感來自於我們如何使用顯微鏡和望遠鏡來檢查和發現隱藏的細節，Memorscope允許兩個用戶“看進”彼此的臉，利用這種親密的互動作為創建和探索共享記憶的入口。
該設備利用OpenAI和Midjourney等AI模型，介紹不同的美學和情感解釋，從而產生動態和集體的記憶空間。這個空間超越了傳統共享相冊的局限，提供了一個流動的、互動的環境，其中的記憶不僅僅是靜態的快照，而是活生生的、隨著用戶之間持續關係而演變的敘事。
Narratron
“Narratron”由哈佛大學設計研究生Xiying（Aria）Bao和Yubo Zhao創作，是一個通過影子木偶劇共同創作和共同演繹兒童故事的互動投影儀。用戶可以按下快門“捕捉”他們想要出現在故事中的主角，並利用手影（如動物形狀）作為主要角色的輸入。系統在引入新影子角色時發展故事情節。故事通過投影儀呈現，作為影子木偶劇的背景，並通過揮動手柄來實時講述。通過將視覺、聽覺和身體互動結合在一個系統中，該項目旨在激發影子劇講故事的創造力，並促進多模態的人機合作。
Perfect Syntax
“Perfect Syntax”由Karyn Nakamura創作，是一件視頻藝術作品，探討運動和視頻背後的語法邏輯。該項目利用人工智能操控視頻片段，探索運動和時間的流動性如何被機器模擬和重建。Nakamura的作品受到哲學探究和藝術實踐的啟發，質疑感知、技術和運動之間的關係，這些運動塑造了我們的世界體驗。通過重新想像視頻的計算過程，Nakamura探討了機器如何理解和表現時間和運動的複雜性。
這些項目展示了MIT學生如何利用人工智能技術，重新定義人類與機器之間的合作關係。不僅是技術的應用，更是對創意表達、教育模式和社會互動的深刻反思。隨著人工智能技術的不斷進步，我們需要考慮如何在這個新興的領域中保持人性，並利用這些工具來促進更深層次的交流與理解。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
